core Paquet

Référence

Contient des classes de Machine Learning automatisé principales pour Azure Machine Learning. Ce package est utilisé par azureml-train-automl-client et azureml-train-automl-runtime.

Paquets

configuration	Module pour contenir toutes les configurations.
featurization	Contient des fonctionnalités de personnalisation de ML automatisé dans Azure Machine Learning.
inference	Init pour le module d’inférence.
onnx_convert	Init pour le module onnx_convert.
shared	Contient des classes partagées utilisées par plusieurs packages sous azureml. automl. core pour Azure Machine Learning.

Modules

automl_base_settings	Gère les paramètres des expériences AutoML.
automl_utils	Utilitaires à usage général pour le code étendu AutoML
config_utilities	Méthodes utilitaires pour l’interaction avec AutoMLConfig.
console_interface	Interface de la console pour les journaux d’expériences AutoML.
console_writer	Wrapper pour les objets de fichier pour garantir le vidage.
constants	Définit les constantes utilisées pour AutoML dans Azure Machine Learning. Pour en savoir plus sur AutoML dans Azure Machine Learning, consultez Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé ?. Pour plus d’informations sur l’utilisation des constantes définies dans ce module, consultez Configurer des expériences de ML automatisé.
dataprep_utilities	Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.dataprep.
dataset_utilities	Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.core.Dataset.
forecasting_parameters	Classe pour tous les paramètres liés à la prévision.
model_explanation	model_explanation.py, fichier pour les classes d’explication du modèle.
package_utilities	Utilitaires courants liés à la détection de packages et aux vérifications de version.
serialization_utilities	Fonctions utilitaires pour la sérialisation des données
systemusage_telemetry	systemusage_telemetry.py, classe de télémétrie d’utilisation de systèmes de fichiers.
timer_utilities	Classes d’utilitaire Timer.
utilities	Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.automl.core