Modelli

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

I modelli sono pipeline predefinite della Data Factory di Azure che consentono di introdurre l'utente alla Data Factory. I modelli sono utili quando si ha familiarità con Data Factory e si desidera un'introduzione rapida. Questi modelli riducono i tempi di sviluppo della compilazione di progetti di integrazione dati migliorando in tal modo la produttività degli sviluppatori.

Creare pipeline di Data Factory da modelli

È possibile iniziare a creare una pipeline di Data Factory da un modello nei due modi seguenti:

1. Selezionare Modelli di pipeline nella sezione Altre informazioni della home page di Data Factory per aprire la raccolta modelli.

   

2. Nella scheda Autore in Esplora risorse selezionare , quindi selezionare +Pipeline dal modello per aprire la raccolta modelli.

   

Raccolta di modelli

Modelli predefiniti di Data Factory

Data Factory usa modelli di Azure Resource Manager per salvare i modelli di pipeline di Data Factory. È possibile visualizzare tutti i modelli di Resource Manager, insieme al file manifesto usato per i modelli predefiniti di Data Factory, nel repository GitHub ufficiale di Azure Data Factory. I modelli predefiniti forniti da Microsoft includono ma non sono limitati agli elementi seguenti:

• Copiare modelli:

  • Copia bulk dal database

  • Copiare i nuovi file in base a LastModifiedDate

  • Copia più contenitori di file tra archivi basati su file

  • Spostare file

  • Copia delta dal database

  • Copia da <origine> a <destinazione>

    • Da Amazon S3 ad Azure Data Lake Store Gen 2

    • Da Google Big Query ad Azure Data Lake Storage di seconda generazione

    • Da HDF ad Azure Data Lake Storage di seconda generazione

    • Da Netezza ad Azure Data Lake Storage di prima generazione

    • Da SQL Server locale al database SQL di Azure

    • Da SQL Server locale ad Azure Synapse Analytics

    • Da Oracle locale ad Azure Synapse Analytics

• Modelli SSIS

  • Pianificare Azure-SSIS Integration Runtime per eseguire i pacchetti SSIS

• Trasformare i modelli

  • ETL con Azure Databricks

Modelli personali

È anche possibile salvare una pipeline come modello selezionando Salva come modello nella scheda della Pipeline.

Dopo aver controllato la casella Modelli nella pagina Raccolta modelli, è possibile visualizzare le pipeline salvate come modelli nel riquadro destro di questa pagina.

Modelli della community

I membri della community sono ora invitati a contribuire alla raccolta modelli. Sarà possibile visualizzare questi modelli quando si filtra in base al collaboratore.

Per informazioni su come contribuire alla raccolta di modelli, leggere l'introduzione e le istruzioni.