Giugno 2024

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a giugno 2024.

Notebook : evidenziazione della sintassi non ordinata

16 giugno 2024

L’evidenziazione degli errori di sintassi Python nei notebook ora avvisa gli utenti quando le variabili vengono usate prima di essere dichiarate e suggerisce una correzione.

Assistente notebooks diagnostica automaticamente gli errori

16 giugno 2024

Databricks Assistant ora diagnostica automaticamente gli errori di codice nei notebook. Usa l’intelligenza artificiale generativa per analizzare il codice e il messaggio di errore per suggerire una correzione direttamente nel notebook. Per altre informazioni, si veda Usare Databricks Assistant

Miglioramenti di Catalog Explorer

28 giugno 2024

Sono stati apportati i miglioramenti seguenti in Catalog Explorer:

• Aggiunta una sezione accesso rapido che visualizza gli oggetti Unity Catalog recenti, gli oggetti Preferiti di Unity Catalog e catalogs e schemi per l'esplorazione.

• Rimossa la barra superiore e la struttura a fisarmonica, e spostati i punti di ingresso per i seguenti in un menu a icona a forma di ingranaggio nella barra laterale con il browser schema per una navigazione più semplice:

  • Selezione calcolo
  • Delta Sharing
  • Archiviazione credentials
  • Posizione esterna
  • Connections
  • Sfogliare DBFS

  È anche possibile accedere a Delta Sharing e ai dati esterni nella parte superiore di Catalog Explorer, sopra la sezione Accesso rapido.

Gestire più modelli esterni da un singolo modello che gestisce l’endpoint

27 giugno 2024

Mosaic AI Model Serving ora supporta la gestione di più modelli esterni per ogni endpoint di servizio del modello. Vedere Gestire più modelli esterni a un endpoint.

Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale

27 giugno 2024

Databricks Assistant viene rilasciato in disponibilità generale. Le funzionalità di Assistant includono:

• Generate, debug, optimizee codice explain.
• Creare visualizzazioni dai dati. Consultare Creare visualizzazioni con Databricks Assistant.
• Processi di debug (funzionalità Anteprima Pubblica).
• Scrivere codice e modificare query SQL.
• Trovare l’aiuto pertinente nella documentazione e knowledge base di Azure Databricks.

Per altre informazioni, vedere Informazioni su Databricks Assistant.

Databricks Assistant offre ora titoli ai thread

27 giugno 2024

Per consentire di spostarsi più facilmente fra i thread della Guida, Databricks Assistant dà un titolo ai thread in base al contesto del prompt.

Vedere Usare Databricks Assistant.

Gestione ambiente notebook serverless

27 giugno 2024

Ora è possibile installare le dipendenze Python per i notebook serverless usando il pannello laterale Ambiente, che offre un'unica posizione in cui modificare, visualizzare ed esportare i requisiti della libreria di un notebook. Vedere Installare le dipendenze del notebook.

Console di debug dei notebook

27 giugno 2024

Con la console di debug del notebook , è ora possibile esaminare la variabile dinamica values ed eseguire frammenti di codice durante una sessione di debug del notebook.

Aggiungere rapidamente una pianificazione periodica a un flusso di lavoro di Azure Databricks

28 giugno 2024

Ora è possibile aggiungere una pianificazione semplice a un flusso di lavoro di Azure Databricks specificando solo un intervallo e un'unità di tempo, ad esempio l’esecuzione del flusso di lavoro ogni 4 ore. Questo nuovo tipo di pianificazione completa il tipo di pianificazione avanzato esistente consentendo di aggiungere una pianificazione con pochi semplici clic. Vedere Eseguire processi in base a una pianificazione.

Databricks Runtime 15.3 è disponibile a livello generale

24 giugno 2024

Databricks Runtime 15.3 e Databricks Runtime 15.3 ML sono ora disponibili a livello generale.

Vedere Databricks Runtime 15.3 e Databricks Runtime 15.3 per Machine Learning.

Aree geografiche di Azure è disponibile a livello generale

24 giugno 2024

Azure Geographies è ora disponibile a livello generale. Azure Geographies gestisce la residenza dei dati durante l'elaborazione del contenuto dei clienti per alcune funzionalità di intelligenza artificiale.

Per altre informazioni, vedere Servizi designati Databricks.

Nuova e migliorata interfaccia utente per la creazione di catalog

18 giugno 2024

La nuova interfaccia utente di creazione catalog ti guida passo dopo passo attraverso l'intero processo di creazione e configurazione di un catalog, fornendo suggerimenti utili e separando le configurazioni necessarie da quelle facoltative. È possibile usare la stessa interfaccia utente per creare catalogsstandard, condivisi e stranieri.

Vedi Creare catalogs.

Aggiornamenti alle subnet nelle configurazioni di connettività di rete

18 giugno 2024

Databricks sta aggiornando le subnet nelle configurazioni di connettività di rete in tutte le aree. I nuovi ID subnet vengono aggiunti automaticamente alle regole del firewall Archiviazione di Azure esistenti che consentono l'accesso dagli ID subnet esistenti per garantire l'accesso ininterrotto da Azure Databricks.

Se si utilizza l'API delle configurazioni di connettività di rete per get gli ID delle subnet e aggiungerli alle regole di rete di archiviazione per i nuovi account di archiviazione di Azure, non si verificheranno interruzioni. Tuttavia, se si hardcodeda il set esistente di ID subnet, è possibile che si verifichino interruzioni. Databricks consiglia di usare l'API per avere le informazioni più recenti. Vedere l'API Configurazioni connessione di rete.

È possibile che si verifichino tempi di inattività per l'API delle configurazioni della connettività di rete mentre si verifica questo evento update tra le 20:00 e le 00:00 PDT il 20 giugno 2024.

Il sistema di fatturazione tables è abilitato per impostazione predefinita

18 giugno 2024

Il system.billingschema è ora abilitato per impostazione predefinita in tutte le aree di lavoro di Unity Catalog. Consulta sistema di utilizzo fatturabile riferimento table.

Lakehouse Monitoring è disponibile a livello generale

13 giugno 2024

Databricks Lakehouse Monitoring è ora disponibile a livello generale.

La condivisione dei volumi tramite la condivisione delta è ora disponibile a livello generale

13 giugno 2024

Il supporto Delta Sharing per la condivisione di dati non tabulari come volume è ora disponibile a livello generale. È possibile condividere volumes tra le aree di lavoro di Databricks in diversi Catalogmetastores Unity (incluse le aree di lavoro in account Databricks diversi e cloud diversi).

Volumes sono oggetti Unity Catalog che rappresentano un volume logico di archiviazione in una posizione di archiviazione di oggetti cloud. Sono destinati principalmente a fornire governance su asset di dati non tabulari. Delta Sharing su Databricks offre un'integrazione nativa con Unity Catalog che consente di gestire, amministrare, verificare e tenere traccia dell'utilizzo dei dati condivisi volumes.

Vedi , aggiungi volumes a una condivisione.

Le chiavi gestite dal cliente (CMK) per La ricerca vettoriale di Databricks sono ora disponibili a livello generale

12 giugno 2024

Le chiavi gestite dal cliente (CMK) sugli endpoint di ricerca vettoriale sono ora disponibili a livello generale.

Mosaic AI Agent Framework (anteprima pubblica)

12 giugno 2024

Mosaic AI Agent Framework è un set di strumenti su Databricks progettato per aiutare gli sviluppatori a creare, distribuire e valutare applicazioni di generazione aumentata tramite recupero (RAG) di qualità adatta alla produzione. Agent Framework consente di creare o optimize applicazioni LLM in una singola piattaforma usando i propri dati.

Agent Framework include le funzionalità seguenti:

• Creare e registrare agenti e catene.
• Parametrizzare agenti e catene per sperimentare ed eseguire rapidamente l’iterazione.
• Metriche predefinite per confrontare le esecuzioni in termini di recupero di documenti pertinenti, accuratezza della risposta, costi e latenza.
• Giudici LLM personalizzati per l'accuratezza del recupero e della risposta.
• Distribuire applicazioni IA con registrazione automatica di richieste e risposte.
• App di revisione integrata per il feedback degli utenti get.
• Agent Evaluation per valutare la qualità, la latenza e il costo delle applicazioni di IA generativa.
• MLflow Tracing per analizzare e confrontare tracce in termini di esecuzione del codice.

Per altre informazioni, vedere RAG (Retrieval Augmented Generation) in Azure Databricks.

L’ottimizzazione predittiva è ora disponibile a livello generale

11 giugno 2024

L'ottimizzazione predittiva per Unity Catalog gestita tables è ora disponibile. L'ottimizzazione predittiva ora esegue OPTIMIZE su tables con il clustering liquido abilitato per applicare il clustering. Vedere Ottimizzazione predittiva per Unity Catalog gestito tables.

L’ottimizzazione della route è disponibile per la gestione degli endpoint

11 giugno 2024

Ora è possibile creare endpoint di gestione ottimizzati per la route per i flussi di lavoro di gestione funzionalità o gestione modello. Vedere Configurare l’ottimizzazione della route per gli endpoint di gestione.

Modello che gestisce il supporto con un firewall dell’account di archiviazione dell’area di lavoro

11 giugno 2024

La gestione modello è ora supportata con un firewall dell'account di archiviazione dell'area di lavoro. Vedere Abilitare il supporto del firewall per l'account di archiviazione dell'area di lavoro.

Column mapping è ora disponibile a livello generale

10 giugno 2024

La mappatura di Delta Lake column è ora disponibile per tutti. È ora possibile usare DROP FEATURE per disabilitare il mapping del column e effettuare il downgrade del protocollo table. Vedere Rinominare ed eliminare columns con il mapping di Delta Lake column.

I sistemi di flusso di lavoro tables sono ora disponibili (Anteprima Pubblica)

10 giugno 2024

Il system.lakeflowschema contiene quattro nuovi tables che è possibile usare per monitorare le attività nel tuo account. Consultare il riferimento al sistema dei lavori table.

Se non hai accesso a questi sistemi tables, assicurati di aver abilitato il system.lakeflowschema nel tuo account. Vedere Abilitare gli schemi di sistema table.

La chiamata a funzioni è anteprima pubblica

10 giugno 2024

La chiamata di funzione è ora disponibile in anteprima pubblica. Questa funzionalità è disponibile usando i modelli con pagamento in base al token delle API modello di base: DBRX Instruct e Meta-Llama-3-70B-Instruct. Vedere Chiamata di funzioni in Azure Databricks.

Eseguire query su un indice di ricerca vettoriale usando vector_search()

10 giugno 2024

Funzioni IA ora supporta vector_search() che consente di eseguire query su un indice di Mosaic AI Vector Search usando SQL. Vedere funzione vector_search.

Mosaic AI Vector Search supporta ora la ricerca ibrida

7 giugno 2024

Mosaic AI Vector Search ora supporta la ricerca ibrida di somiglianza delle parole chiave, che combina la ricerca di incorporamento basata su vettori con tecniche di ricerca tradizionali basate su parole chiave. Questo approccio corrisponde a parole esatte nella query, usando anche una ricerca di somiglianza basata su vettori per acquisire le relazioni semantiche e il contesto della query. Integrando queste due tecniche, la ricerca ibrida di somiglianza tra parole chiave recupera i documenti che contengono non solo le parole chiave esatte, ma anche quelle concettualmente simili, fornendo risultati di ricerca più completi e pertinenti. Per altre informazioni, vedere Mosaic AI Vector Search.

GTE è ora supportato in Model Serving

7 giugno 2024

Mosaic AI Model Serving ora supporta il GTE (General Text Embedding), un modello di incorporamento di testo in grado di eseguire il mapping del testo a un vettore di incorporamento. GTE è supportato come parte delle API modello di base ed è disponibile nelle aree degli endpoint con pagamento in base al token. Consultare Usare le API del modello foundation.

Assistente Databricks: esperienza thread e query abilitata per impostazione predefinita

6 giugno 2024

Databricks Assistant (anteprima pubblica) per impostazione predefinita ora tiene traccia dei thread e della cronologia di query in tutti i contesti dell'editor nell'esperienza di sessione. È possibile gestire l'abilitazione per tutte le aree di lavoro di un account o in singole aree di lavoro.

Per altre informazioni, vedere Informazioni su Databricks Assistant

Editor Markdown del notebook migliorato

5 giugno 2024

Ora è possibile visualizzare un'anteprima dinamica delle celle Markdown dei notebook e accedere a una barra degli strumenti per elementi Markdown comuni, come intestazioni, elenchi e collegamenti. Dedicare più tempo a comunicare le proprie idee e meno tempo a ricordare la sintassi.

Accedi rapidamente a Catalog Explorer tables dai notebook

5 giugno 2024

È ora possibile accedere facilmente Catalog Explorer tables direttamente dai notebook. Passare il puntatore del mouse su un nome table in una cella del notebook per get un collegamento alla relativa pagina di esplorazione catalog per visualizzare i dettagli, ad esempio columns, le autorizzazioni e altro ancora.

Driver ODBC di Databricks 2.8.2

4 giugno 2024

Databricks ODBC Driver (download) versione 2.8.2 è ora disponibile. In questa versione sono stati aggiunti i miglioramenti e le nuove funzionalità che seguono:

• I clienti possono ora usare comandi estesi di SQL PUT, GETe REMOVE per inserire e gestire set di dati di grandi dimensioni in Unity Catalogvolumes.
• La configurazione predefinita di OAuth values è ora aggiornata e conforme. Le opzioni di configurazione aggiornate includono l'endpoint di autorizzazione, l'ID client OAuth, l'ambito da utente a computer OAuth e l'ambito da computer a computer OAuth. Per altri dettagli, vedere le note sulla versione.
• Le librerie di terze parti sono state aggiornate, incluse expat 2.6.2 (in precedenza 2.6.0) e libCURL 8.7.1 (in precedenza 8.6.0).
• Il driver ora accetta un'autorità di certificazione (CA) firmata privata se viene aggiunta all'archivio certificati CA radice attendibile di Windows.

In questa versione vengono risolti anche i seguenti problemi:

• Il client in precedenza restituiva un errore se la lunghezza di un commento table superava MaxCommentLen. Il comportamento predefinito ora tronca il commento table per conformarsi a limit specificato in MaxCommentLen.
• In precedenza il client restituiva un errore durante l'emissione di SQLCancel in determinate circostanze.

La nuova interfaccia utente del notebook di Databricks è ora disponibile a livello generale

4 giugno 2024

La nuova interfaccia utente di Databricks Notebooks offre agli sviluppatori un'esperienza di creazione semplificata e orientata ai dati. Le funzionalità principali includono:

• Esperienza utente moderna: un'esperienza di scrittura del codice semplificata con un'interfaccia utente aggiornata e altre funzionalità per migliorare l'organizzazione dei notebook.
• Nuovi risultati table: eseguire l'esplorazione dei dati senza codice con funzionalità di ricerca e di filtraggio direttamente sugli output dei risultati.