Microsoft Fabric の新機能
このページは、Microsoft Fabric に最近加えられた新機能を紹介するページであり、随時更新されています。
- Fabric の最新情報や新機能の情報をいち早く入手したい方は、Microsoft Fabric 更新ブログをチェックしてください。
- コミュニティ、マーケティング、ケース スタディ、業界ニュースについては、Microsoft Fabric ブログを参照してください。
- Power BI の最新情報については、「Power BI の新機能」をご覧ください。
- 以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric の利用開始に役立つ情報
このセクションは、Microsoft Fabric を初めて使用するユーザー向けの記事やお知らせの紹介です。
- Fabric のラーニング パス
- Microsoft Fabric の概要
- Microsoft Fabric のエンドツーエンドのチュートリアル
- Microsoft Fabric で使用される用語の定義
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 5 月 | Power BI: サブスクリプション、ライセンス、試用版 | Power BI 実装計画とPower BI と Fabric のサブスクリプション、ライセンス、試用版を計画するための主な考慮事項に関する情報。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge に登録する | 2024 年 5 月 21 日以降、Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge にサインアップすると、DP-600 試験に備え、Fabric Analytics エンジニア アソシエイト認定に向けてスキルアップできます。 |
現在プレビュー段階の機能
次の表に、現在プレビュー段階にある Microsoft Fabric の機能を示します。 プレビュー機能はアルファベット順に記載されています。
Note
現在プレビュー段階の機能は、追加利用規約の下で提供されます。ベータ版、プレビュー版、その他一般提供としてまだリリースされていない Azure 機能に適用される法律条項を参照してください。 Microsoft Fabric では、一般提供 (GA) になる前に機能を評価し、フィードバックを製品グループと共有できるように、プレビューが提供されています。
機能 | 詳細情報 |
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容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
Fabric Data Pipelines の CI/CD プレビュー | Git 統合およびビルトインの展開パイプラインと Data Factory のデータ パイプラインの統合 がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Data Factory による Fabric データ パイプラインへの CI/CD の追加」を参照してください。 |
Code-First AutoML プレビュー | Synapse Data Science では、新規 AutoML 機能 を使用して 機械学習ワークフローを自動化 できます。 AutoML または自動機械学習 は、特定のデータとタスクの種類に対して機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび最適化できる一連の手法とツールです。 |
Code-First Hyperparameter Tuning のプレビュー | Synapse Data Science では、FLAML はハイパーパラメーターのチューニング用に統合されました。現在はプレビュー機能です。 Fabric のflaml.tune 機能により、このプロセスが合理化され、ハイパーパラメーター調整 にコスト効率が高く効率的なアプローチが提供されます。 |
Fabric の Copilot は世界中で利用できます | すべてのお客様が、Power BI 用 Copilot、データ ファクトリ、Data Science と Data Engineering、Real-Time Intelligence を含む、Fabric の Copilot を利用できるようになりました。 詳細については、「Fabric の Copilot に関する概要」を参照してください。 |
Data Activator のプレビュー | Data Activator がプレビューになり、既存のすべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になったことを嬉しくお知らせします。 |
Data Factory プレビューのデータ ワークフロー | Apache Airflow を利用した Data Factory のデータ ワークフロー (プレビュー) では、有向非巡回グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、監視エクスペリエンスが提供されます。 詳細については、「クイックスタート: データ ワークフローの作成」を参照してください。 |
Spark DataFrames 用の Data Wrangler (プレビュー) | Data Wrangler でプレビュー段階の Spark DataFrame がサポートされるようになりました。ユーザーは、Data Wranglerを使用して pandas DataFrames に加えて Spark DataFrames を編集できるようになりました。 |
OneLake の ドメイン (プレビュー) | OneLake の ドメイン は、データを論理データ メッシュに整理し、フェデレーション ガバナンスを可能にし、ビジネス ニーズに合わせて最適化するのに役立ちます。 これで、サブ ドメイン、ユーザーのデフォルト ドメイン を作成し、ドメイン 間でワークスペースを移動できるようになりました。 詳細については、「Fabric ドメイン」を参照してください。 |
外部データ共有 (プレビュー) の概要 | 新機能の外部データ共有 (プレビュー) では、Fabric ユーザーが自分の Fabric テナントから、別の Fabric テナントのユーザーとデータを共有できます。 |
Fabric ゲートウェイにより、オンプレミス データへの OneLake ショートカットが有効になります | 環境内のマシン上の Fabric オンプレミス データ ゲートウェイを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続し、S3 互換、Amazon S3、または Google Cloud Storage データ ソースのネットワーク可視性を実現します。 次に、ショートカットを作成し、そのゲートウェイを選択します。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。 |
Fabric Runtime 1.3 (Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11) (プレビュー) | Fabric Runtime 1.3 の機能強化には、Delta Lake 3.1 の組み込み、Python 3.11 との互換性、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれます。 さらに、Fabric Runtime では、R 言語のサポートと Copilot の統合により、データ サイエンスのエクスペリエンスが強化されています。 |
Spark ランタイムの Fabric Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスのウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作できます。 |
Fabric ワークロード開発キット (プレビュー) | Microsoft Fabric ワークロード開発キットは、追加のワークロードに拡張され、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、および相互運用するための堅牢な開発者ツールキットとなります。 |
ワークスペースプレビューのフォルダー | ワークスペースの組織単位として、フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階レイヤー構造を提供することで、この問題点に対処します。 詳細については、「ワークスペースでのフォルダー作成 (プレビュー)」を参照してください。 |
ソース管理用の GitHub 統合 (プレビュー) | Microsoft Fabric 開発者は、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Git 統合を始める (プレビュー)」を参照してください。 |
Microsoft Fabric での GraphQL API (プレビュー) | GraphQL 用の新しい API は、Fabric で複数のデータ ソースにすばやく効率的にクエリを実行できるデータ アクセスレイヤーです。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。 |
Data Factory プレビューでデータ パイプラインを使用してオンプレミス データを Microsoft Fabric に統合する | オンプレミス データ ゲートウェイ (プレビュー) を使用すると、Data Factory でデータフローとデータ パイプラインを使用してオンプレミス データ ソースに接続できます。 詳細については、「「Microsoft Fabric の Data Factory」 でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。 |
Kusto キャッシュの使用 (プレビュー) | Kusto キャッシュ従量課金のプレビューとは、KQL データベースと Eventhouse 品目からの OneLake Cache データが保存されたメーターの課金対象の使用量が表示されることを意味します。 詳細については、「KQL データベースの使用量」を参照してください。 |
レイクハウス スキーマ機能 | レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。 |
git の統合とデプロイ パイプラインに対するレイクハウスのサポート (プレビュー) | レイクハウスは、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合されました。これにより、製品の寿命を通じてすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 ライフサイクル管理は、機能とバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、製品の効果的なバージョン管理とリリース プロセスを容易にします。 |
マネージド仮想ネットワーク (プレビュー) | マネージド Virtual Networkは、Microsoft Fabric によって Fabric ワークスペースごとに作成および管理される仮想ネットワークです。 |
Microsoft 365 コネクタが、レイクハウス (プレビュー) へのデータの取り込みをサポートするようになりました | Microsoft 365 コネクタが、レイクハウス テーブルへのデータの取り込みをサポートするようになりました。 |
Microsoft Fabric の管理者 API | Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric の管理者 API の初期セットは、ワークスペース、Fabric 項目、ユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。 |
Microsoft Fabric でのミラーリング プレビュー | Fabric でのミラーリングを使用すると、Microsoft Fabric の OneLake にデータベースを簡単に取り込み、シームレスなゼロ ETL、データに関するほぼリアルタイムの分析情報を実現し、ウェアハウス、BI、AI などのロックを解除できます。 詳細については、「Fabric でのミラーリングとは?」を参照してください。 |
Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Fabric Data Engineering および Data Science の Apache Spark ネイティブ実行エンジン ネイティブがプレビュー段階になりました。ネイティブ 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
ノートブック Git 統合 (プレビュー) | Fabric ノートブックが、Azure DevOps を使用するソース管理のための Git 統合を提供するようになりました。 ユーザーは Fabric Git 関数と Azure DevOps を使用して、簡単にノートブック コードのバージョンを制御し、git ブランチを管理できます。 |
デプロイ パイプライン内のノートブック (プレビュー) | 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするためにノートブックを使用することもできるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。 |
OneLake データ アクセス ロール | レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。 |
OneLake ショートカット API | OneLake ショートカット 用の新しい REST API を使用すると、現在プレビュー段階にあるショートカットをプログラムで作成および管理できます。 OneLake ショートカットをプログラムで作成、読み取り、削除できるようになりました。 たとえば、「OneLake ショートカット REST API を使用する」を参照してください。 |
S3 互換データ ソースへの OneLake ショートカット プレビュー | SS3 互換データ ソースへの OneLake ショートカットは、現在プレビュー段階です。 Amazon S3 対応のショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
Google Cloud Storage への OneLake ショートカット (プレビュー) | Google Cloud Storage への OneLake ショートカットは現在プレビュー段階です Google クラウド ストレージのショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
Fabric プレビューでの構築済み Azure AI サービス | Fabric の構築済み AI サービスのプレビューは、Azure Cognitive Services と呼ばれていた Azure AI サービスとの統合です。 構築済みの Azure AI サービス を使用すると、前提条件なしで構築済みの AI モデルを使用してデータを簡単に強化できます。 現在、プレビルドされた AI サービスは プレビュー段階にあり、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure AI Language、Azure AI 翻訳のサポートが含まれています。 |
リアルタイム ハブ | リアルタイム ハブは、移動中のデータをストリーミングするための、テナント全体で統一された単一の論理的な場所です。 これにより、さまざまなソースからのデータインモーションを簡単に検出、取り込み、管理、使用できます。 直接操作できるすべてのストリームとKusto 照会言語 (KQL) テーブルが一覧表示されます。 さらに、Microsoft 製品や Fabric イベントからストリーミング データを取り込むための簡単な方法となります。 詳細については、「Real-Time ハブの概要」を参照してください。 |
REST APIs for Fabric Data Factory パイプライン (プレビュー) | REST APIs for Fabric Data Factory Pipelinesは、プレビュー段階になりました。 REST APIs for Data Factory pipelines では、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインを作成、読み取り、更新、削除、一覧表示することができます。 |
Spark 実行系列分析プレビュー | Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 |
Splunk アドオン (プレビュー) | Splunk 用 Microsoft Fabric アドオンを使用すると、ユーザーが Kusto Python SDK を使用して Splunk プラットフォームから Fabric KQL DB にログを取り込むことができます。 |
Microsoft Fabric のタスク フロー (プレビュー) | Microsoft Fabric でのタスク フローのプレビューは、すべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になっています。 Fabric タスク フローを使用すると、データ プロジェクトを設計するときに、ホワイトボードを使用してプロジェクトのさまざまな部分とその相互関係をスケッチする必要がなくなります。 代わりに、タスク フローを使用してビルドし、その主要な情報をプロジェクト自体に取り込むことができます。 |
ウェアハウスの復元ポイントと復元のインプレース | 復元ポイントを作成し、過去の時点へのウェアハウスのインプレース リストアを実行できるようになりました。 インプレース復元は、データ ウェアハウスの復旧 に不可欠な部分です。これにより、復元ポイントが作成された既存のデータ ウェアハウスを置き換えたり、書き換えたりすることで、データ ウェアハウスを以前の安定した状態に復元できます。 |
ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) | Git 統合または展開パイプラインとウェアハウスを使用して、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発とデプロイを管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。 |
一般提供の機能
次の表に、過去 6 か月以内にプレビューから一般提供 (GA) に移行した Microsoft Fabric の機能を示します。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンドが一般提供になりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
2024 年 7 月 | 時間移動 (GA) を含むウェアハウス クエリ | Microsoft Fabric のウェアハウスには、過去に存在していた従来のデータをステートメント レベルでクエリする機能が一般提供されるようになりました。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
2024 年 6 月 | Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake の可用性 | 1 つの論理コピーの保証の一環として、Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake 可用性が一般提供開されたことをお知らせします。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric プライベート リンク | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、Fabric プライベート リンクの一般提供の発表に関する記事を参照してください。 |
2024 年 5 月 | 信頼されたワークスペース アクセス | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセスの一般提供が開始されました。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 また、信頼されたワークスペース アクセスにより、Fabric の OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスにアクセスできます。 |
2024 年 5 月 | マネージド プライベート エンドポイント | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイントは、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、マネージド仮想ネットワークを介してセキュリティ保護接続を実現します。 詳細については、「Fabric プライベート リンク、信頼されたワークスペース アクセス、およびマネージド プライベート エンドポイントの一般提供の発表」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | Eventhouse | Eventhouse は、複数の KQL データベースをホストする新しい動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部として一般提供されています。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
2024 年 5 月 | Data Engineering: 環境 | Fabric での環境が一般提供されました。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 GA では、Git、デプロイ パイプライン、REST API、リソース フォルダー、共有のサポートが追加されました。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API が一般提供になりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code | Power Query SDK が Visual Studio Code で一般提供されました。 Visual Studio Code で Power Query SDK の使用を開始するには、Visual Studio Code Marketplace から インストールしてください。 |
2024 年 4 月 | Semantic Link | セマンティック リンク が一般公開されました。 パッケージにはデフォルトの VHD が付属しています。pip をインストールせず、Fabric ですぐにセマンティック リンクを使用できるようになりました。 |
コミュニティ
このセクションは、現在のインフルエンサーと MVP、将来のインフルエンサー候補や MVP 候補を対象とした、Microsoft Fabric コミュニティ活動の新しい機会に関する情報のまとめです。
- Fabric コミュニティ ニュースレターにサインアップしてください。
- ローカルの Fabric ユーザー グループに参加するか、ローカル イベントにご参加ください。
- Microsoft MVP アワードの詳細と MVP の検索については、mvp.microsoft.com をご覧ください。
- 学生のあなた、 Microsoft Learn Student Ambassadors プログラムの詳細を確認してください。
- 「Microsoft Fabric アイデア」に投票および投稿してください。
- 試験の 50% 割引を含め、認定資格取得に必要なすべての情報については、「Microsoft Fabric キャリア ハブ」を参照してください。
- YouTube で Microsoft Fabric のビデオを視聴してサブスクライブします。
- Microsoft Fabric コミュニティで質問と回答を行います。
重要
2024 年 9 月 24 日から 27 日までスウェーデンのストックホルムで開催される、究極の Power BI、Fabric、SQL、AI 学習イベントであるヨーロッパ初の Fabric Community Conference にご参加ください。 コード MSCUST
を使用して今すぐご登録いただくと、早期割引に加えて特別割引が提供されます。|
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | Fabric インフルエンサー スポットライト | ブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーション、および Microsoft Fabric に関連するその他のコンテンツを強調表示および増幅するための新しい Fabric インフルエンサー スポットライトの一連の記事について説明します。 Fabric コミュニティから Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーのブログを読む。 |
2024 年 6 月 | 解決済み Fabric コミュニティの投稿が Fabric ヘルプ ウィンドウで利用できるようになりました | Fabric ヘルプ ウィンドウで Fabric コミュニティのディスカッションから解決済みの投稿を見つける ことができるようになりました。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Community Conference Europe の開催に関するお知らせ | 2024 年 9 月 24 日の Microsoft Fabric Community Conference Europe 開催についてお知らせします。 今すぐ登録! |
2024 年 5 月 | Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge に登録する | 2024 年 5 月 21 日以降、Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge にサインアップすると、DP-600 試験に備え、Fabric Analytics エンジニア アソシエイト認定に向けてスキルアップできます。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Power BI
重要
Chrome 94、Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 以降の Web ブラウザー バージョンで Power BI にアクセスする場合は、2024 年 8 月 31 日までに Web ブラウザーを新しいバージョンにアップグレードする必要があります。 この日付より後に古いブラウザー バージョンを使用すると、Power BI のユーザー補助機能にアクセスできなくなる可能性があります。
Power BI Desktop と Power BI サービスについての最新情報は、「Power BI の新機能」にまとめられています。
Microsoft Fabric の Microsoft Copilot
Microsoft Fabric では、プレビュー段階の Copilot やその他の生成 AI 機能により、データの変換と分析、分析情報の生成、視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供します。 詳細については、「Fabric Copilot」を参照してください。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 6 月 | Copilot プライバシーとセキュリティ | Microsoft Fabric の Copilot のプライバシーとセキュリティの詳細、および各ワークロードの詳細については、「Microsoft Fabric での Copilot のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用 (プレビュー)」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | AI と Copilot 設定は、容量管理者に自動的に委任されます | テナント管理ポータルでは、AI と Copilot 機能の有効化を容量管理者に委任する、新しいオプションが導入されます。 この AI と Copilot 設定は容量管理者に自動的に委任され、テナント管理者は委任をオフにできなくなります。 |
2024 年 5 月 | Copilot for Data Warehouse | Copilot for Data Warehouse (プレビュー) が利用可能になりました。Copilot チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を使用できます。 詳細およびサンプル シナリオについては、「Microsoft Fabric での Data Warehouse における Copilot のパブリック プレビューの発表」を参照してください。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric の Data Factory
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory に最近加わった新機能や能力に関する情報のまとめです。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | OneLake Datahub 統合からの既存の接続を使用する | 最近の接続やお気に入り接続だけでなく、OneLake Datahub から既存の接続を選択できるようになりました。 これにより、データ パイプラインの最新の取得データのホーム ページからデータ ソースに簡単にアクセスできます。 詳細については、「最新のデータ取得エクスペリエンス」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | Snowflake ストレージの統合 | Snowflake ストレージの統合を接続して統合することで、データ ワークフローを効率化し、すべてのステージング シナリオでパフォーマンスを最適化します。外部ストレージを使用してデータセットをステージングする必要はありません。 詳細については、Snowflake コネクタを参照してください。 |
2024 年 7 月 | データ パイプラインの JSON コードを編集する | Fabric で Data Factory パイプラインの背後にある JSON を編集できるようになりました。 ローコードのパイプライン ワークフローを設計する際、視覚的なパイプライン キャンバスにある JSON コードを直接編集することで、柔軟性が向上し、市場投入までの時間を短縮することができます。 |
2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 認定コネクタの更新 | Fabric Data Factory データ パイプラインの 2 つの新しいコネクタ (Azure MySQL Database コネクタと Azure Cosmos DB for MongoDB コネクタ) を含む、新しく更新された Dataflow Gen2 コネクタ がリリースされました。 詳細については、「2024 年 7 月認定コネクタの更新」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | ナビゲーション ステップの編集サポート | クエリ設定ウィンドウの[適用されたステップ] セクション内で、データフローのナビゲーション ステップを編集し、別のオブジェクトに接続するための新しいエクスペリエンスが導入されました。 詳細については、「ナビゲーション ステップの編集」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | 接続の管理のグローバル ビュー | 接続の管理の新しいグローバル ビューを使用すると、Fabric 環境で使用可能なすべての接続を表示できるため、データフロー エクスペリエンスを損なうことなく変更または削除できます。 詳細については、「接続の管理のグローバル ビュー」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 でのオンプレミス データ ゲートウェイ サポートを使用した高速コピー | Dataflow Gen2 の高速コピーでは、ゲートウェイを使用したオンプレミス のデータ ストアがサポートされるようになり、Dataflow Gen2 のFast Copy を使用して SQL Server などのオンプレミス ストアにアクセスできます。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric での GraphQL 用 API (プレビュー) 価格 | 既存の Power BI Premium または Microsoft Fabric の容量の一部として Microsoft Fabric での GraphQL 用 API は、 2024 年 7 月 12 日に請求が開始されます。 Microsoft Fabric の容量メトリック アプリを使用して、「Query」という名前で、GraphQL 操作の API の容量使用量を追跡します。 |
2024 年 6 月 | Dataflow Gen2 認定コネクタの更新 | 新しいデータフロー Gen2 コネクタと更新されたコネクタがリリースされました。 詳細については、「2024 年 6 月認定コネクタの更新」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | 新しいデータ パイプライン コネクタの更新 | データ パイプラインで使用できるコネクタが増えました。 詳細については、「2024 年 6 月の Fabric 更新情報」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | レイクハウス スキーマ機能 | レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。 |
2024 年 6 月 | データ パイプラインを介したワークスペース間のデータの移動 最新のデータ取得エクスペリエンス | レイクハウスやウェアハウスなど、異なるワークスペース間でデータを移動できるようになりました。 [パイプライン処理 モダン データ] 内で、OneLake データ ハブの左側にある [エクスプローラー] の下にある別のワークスペースから Fabric 項目を選択します。 |
2024 年 6 月 | データ パイプラインの宛先として新しいウェアハウスを作成する | 既存のウェアハウスを選択するだけでなく、Data Pipeline の宛先として新しいウェアハウスを作成できるようになりました。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Build Recap での Data Factory のお知らせ | Fabric の Data Factory のお知らせを見逃さないでください。ここでは、ビルド 2024 の Fabric の Data Factory のすべての新機能をまとめます。 |
2024 年 5 月 | 新しい認定済みコネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタ認定プロセスでは、Oracle Database、MySQL、Oracle Cloud Storage、Azure AI、Azure Files、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC (その他近日提供予定) などのコネクタを含む、いくつかの新しい Power Query コネクタが導入されました。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric での GraphQL 用 API (プレビュー) | GraphQL 用の新しい API は、Fabric で複数のデータ ソースにすばやく効率的にクエリを実行できるデータ アクセスレイヤーです。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code GA | Power Query SDK が Visual Studio Code で一般提供されました。 Visual Studio Code で Power Query SDK の使用を開始するには、Visual Studio Code Marketplace から インストールしてください。 |
2024 年 5 月 | [更新履歴] ダイアログの更新 | [更新履歴の 詳細] ポップアップ ウィンドウに [更新] ボタンが表示されるようになりました。 |
2024 年 5 月 | 新規および更新された認定済みコネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタの認定プロセスでは、4 個の新規と更新された Power Query コネクタが導入されました。 |
2024 年 5 月 | Data Factory プレビューのデータ ワークフロー | Apache Airflow を利用した Data Factory のデータ ワークフロー (プレビュー) では、有向非巡回グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、監視エクスペリエンスが提供されます。 詳細については、「クイックスタート: データ ワークフローの作成」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | Fabric データ パイプラインでの信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) | ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 |
2024 年 5 月 | データ パイプラインの Blob Storage イベント トリガー (プレビュー) | Fabric Data Factory Data Pipelines の Azure Blob Storage イベント トリガー (プレビュー) では、Fabric Reflection アラートとイベント ストリームを使用して、Azure ストレージ アカウントへのイベント サブスクリプションを作成します。 |
2024 年 5 月 | データ パイプライン用の Azure HDInsight アクティビティ | Azure HDInsight アクティビティを使用すると、Hive クエリの実行、MapReduce プログラムの呼び出し、Pig クエリの実行、Spark プログラムの実行、Hadoop Stream プログラムの実行が可能です。 |
2024 年 5 月 | データ アシスタントをコピーする | Modern Get Data エクスペリエンスの使用を開始するには、パイプラインのランディング ページで [データのコピー] アシスタントを選択するか、[データのコピー] ドロップダウンで [コピー アシスタントの使用] を選択します。 最近使用した Fabric アイテムに簡単に接続でき、サンプル データや新しい接続からソースを読み取る直感的な方法が得られます。 |
2024 年 5 月 | データのコピー時にコピー先テーブルの列の種類を編集する | 多くのデータ ストアの新しいテーブルまたは自動作成されたコピー先テーブルのデータをコピーするときに、コピー先テーブルの列の種類を編集できます。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。 |
2024 年 4 月 | Spark ジョブ定義のアクティビティ | 新しい Spark ジョブ定義アクティビティを使用すると、パイプラインで Spark ジョブ定義を実行できます。 |
2024 年 4 月 | ADF コピー アクティビティの Fabric Warehouse | Azure Data Factory/Synapse パイプラインから Fabric Warehouse に接続できるようになりました。 この新しいコネクタは、コピー アクティビティ、LOOKUP アクティビティ、ストアド プロシージャ アクティビティ、スクリプト アクティビティ、メタデータの取得アクティビティで、新しいソースまたはシンクの宛先を作成するときに見つけることができます。 |
2024 年 4 月 | Fabric Warehouse とその他の SQL データ ストアに追加された宛先テーブルのサポートに列タイプを編集する | データをサポートされている任意のデータ ソースから、データ パイプラインを介して Fabric Warehouse またはその他の SQL データ ストア (SQL Server、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure Synapse Analytics) にデータを移動するとき、ユーザーは各列にデータ型を指定できるようになりました。 |
2024 年 4 月 | SFTP にデータを書き込むときのパフォーマンス向上 | 宛先として SFTP に書き込むときのパフォーマンスを向上させるため、SFTP コネクタが改善されました。 |
2024 年 4 月 | オンプレミス データ ゲートウェイと VNET データ ゲートウェイのサービス プリンシパル名認証の種類に対するサポート | Azure サービス プリンシパル (SPN) は、オンプレミス データ ゲートウェイと VNET データ ゲートウェイでサポートされるようになりました。 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL Database、Web コネクタなどのサービス プリンシパル認証の種類を使用する方法について説明します。 |
2024 年 4 月 | 新規と更新された認定コネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタの認定プロセスでは、11 個の新規と更新されたカスタム Power Query コネクタが導入されました。 |
2024 年 4 月 | 新しい式ビルダー エクスペリエンス | Fabric Data Factory パイプラインのスクリプト アクティビティの利用が新たになり、パイプライン式言語を使用した式の作成がさらに簡単になりました。 |
2024 年 4 月 | Data Factory により、パイプラインあたりの最大アクティビティ数が 80 に増加 | パイプラインで定義できるアクティビティの数の制限は、40 から 80 に倍増しました。 |
2024 年 4 月 | REST APIs for Fabric Data Factory パイプライン (プレビュー) | REST APIs for Fabric Data Factory Pipelinesは、プレビュー段階になりました。 REST APIs for Data Factory pipelines では、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインを作成、読み取り、更新、削除、一覧表示することができます。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric の Data Factory のサンプルとガイダンス
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | データ パイプラインの最新データ環境の取得を使用して Microsoft Fabric から Azure リソースに接続する | データ パイプライン最新データ環境の取得を使用して Azure リソースに自動的に接続する方法について説明します。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric データ パイプライン – 高度なスケジューリング手法 (パート 2: 特定の日にパイプラインを実行する) | このブログでは、パイプラインを月の特定の日にスケジュールする機能についてのチュートリアルを提供しています。月の初日や月末を含みます。 |
2024 年 6 月 | Data Factory パイプライン ナビゲーターのマインド マップ | 最高の Data Factory パイプラインマインド マップ は、Data Factory の体験で Data Factory パイプラインをナビゲートして、成功したデータ統合プロジェクトを構築するのに役立ちます。 |
2024 年 5 月 | セマンティック モデルの更新アクティビティ | データ パイプラインで要求の多いセマンティック モデル更新アクティビティを使用する方法と、パイプラインのライフサイクル全体にわたる完全なエンド ツー エンド ソリューションを作成する方法について説明します。 |
Microsoft Fabric での Synapse Data Engineering
このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Engineering ワークロードの新機能や能力について要約します。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | MSSparkUtils API | mssparkutils.runtime.context は、現在のライブ セッションのコンテキスト情報 (ノートブック名、既定のレイクハウス、ワークスペース情報、パイプライン実行の場合など) を提供する新しい API です。詳細については、「Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) for Fabric」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | 環境リソース フォルダー | 新しい環境リソース フォルダ― は、複数のノートブック間のコラボレーションを効率化するように設計された共有リポジトリです。 |
2024 年 6 月 | Spark ランタイムの Fabric Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスのウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作できます。 |
2024 年 6 月 | 外部データ共有パブリック API プレビュー | OneLake 外部データ共有用の REST API のプレビューが利用可能になりました。 ユーザーは、公開 API で共有の作成を自動化することで、データ共有のユースケースを拡張できるようになりました。 |
2024 年 6 月 | 容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
2024 年 6 月 | Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Fabric Data Engineering および Data Science の Apache Spark ネイティブ実行エンジン ネイティブがプレビュー段階になりました。ネイティブ 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | OneLake データ アクセス ロール API | プレビュー段階の OneLake データ アクセス ロールのリリース後、新しい API を使用してデータ アクセス ロールを管理できます。 これらの API を使用して、レイクハウスの詳細なデータ アクセスをプログラムで管理できます。 |
2024 年 5 月 | ランタイム 1.3 (Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11) (プレビュー) | Fabric Runtime 1.3 の機能強化には、Delta Lake 3.1 の組み込み、Python 3.11 との互換性、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれます。 さらに、Fabric Runtime では、R 言語のサポートと Copilot の統合により、データ サイエンスのエクスペリエンスが強化されています。 |
2024 年 5 月 | Spark 実行系列分析と Autotune 機能のプレビュー | Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 |
2024 年 5 月 | オンプレミス、およびネットワーク制限のあるデータ ソースへの OneLake ショートカット (プレビュー) | 環境内のマシン上の Fabric オンプレミス データ ゲートウェイを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続し、S3 互換、Amazon S3、または Google Cloud Storage データ ソースのネットワーク可視性を実現します。 次に、ショートカットを作成し、そのゲートウェイを選択します。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。 |
2024 年 5 月 | ノートブックのコメント @tagging | Office 製品での使い慣れた機能と同様に、ノートブックでは、コメント内での他のユーザーへのタグ付け機能がサポートされるようになりました。 |
2024 年 5 月 | ノートブック リボンのアップグレード | [ホーム] タブの [セッション接続コントロール] と [データ ラングラー] ボタン、高コンカレンシー セッション、セッション タイムアウトを含む新しいセッション情報コントロールの表示などの、Fabric ノートブック リボンの新機能。 |
2024 年 5 月 | Data Engineering: 環境 GA | Fabric での環境が一般提供されました。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 GA では、Git、デプロイ パイプライン、REST API、リソース フォルダー、共有のサポートが追加されました。 |
2024 年 5 月 | ワークスペースのデータ エンジニアリング/サイエンス用パブリック API | Fabric データ エンジニアリング/サイエンス ワークスペース設定での REST API のサポートにより、ユーザーは Spark コンピューティングの作成/管理、既定のランタイムや既定の環境の選択、高コンカレンシー モードの有効化または無効化、ML 自動ログ記録を行うことができます。 |
2024 年 4 月 | Fabric Spark Optimistic Job Admission | Fabric Spark Optimistic Job Admission は、調整エラー (HTTP 430: Spark 容量制限の超過応答) の頻度を減し、特にピーク使用時に顧客のジョブ受付エクスペリエンスを向上します。 |
2024 年 4 月 | スターター プールの単一ノードのサポート | スターター プールの単一ノードのサポート機能を使用すると、スターター プールを最大 1 ノードに設定し、Spark セッションに超高速セッションの開始時刻を得られます。 |
2024 年 4 月 | Synapse VS Code のコンテナー イメージ | 開発プロセスを単純化するため、拡張機能に必要な依存関係をすべて含む Synapse VS Code 用のコンテナー イメージをリリースしました。 |
2024 年 4 月 | Spark ジョブ定義を含む Git 統合 | Spark ジョブ定義を含む Git 統合は、Spark ジョブ定義の変更を Git リポジトリにチェックインできるようにします。これには、Spark ジョブのソース コードやその他の項目のプロパティが含まれます。 |
2024 年 4 月 | ノートブックの新しく改良されたオブジェクト エクスプローラーのエクスペリエンス | 新しいオブジェクト エクスプローラーのエクスペリエンスはエクスプローラーのデータ ソースの柔軟性と検出可能性を向上し、リソース フォルダーの検出可能性を向上します。 |
2024 年 4 月 | %Run Notebook のスクリプト** |
Jupyter Notebook の %run コマンドと同様に、%run magic コマンドを使用し、Notebook リソース フォルダーで Python スクリプトと SQL スクリプトを実行できるようになりました。 |
2024 年 4 月 | S3 互換データ ソースへの OneLake ショートカット プレビュー | SS3 互換データ ソースへの OneLake ショートカットは、現在プレビュー段階です。 Amazon S3 対応のショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
2024 年 4 月 | Google Cloud Storage への OneLake ショートカット (プレビュー) | Google Cloud Storage への OneLake ショートカットは現在プレビュー段階です Google クラウド ストレージのショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
2024 年 4 月 | OneLake データ アクセス ロール | レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Synapse Data Engineering のサンプルとガイダンス
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | VPC で保護された Amazon S3 バケットへのショートカットを作成する | オンプレミスデータゲートウェイと AWS Virtual Private Cloud (VPC) を使用して、VPC で保護された Amazon S3 バケットへのショートカットを作成する方法について説明します。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric データ パイプラインの最新のデータ取得を使用してワークスペース間でデータを移動する | 新しいデータ パイプラインの最新データ環境の取得では、直感的な操作環境を使用することで、異なるワークスペース間でレイクハウスとウェアハウスへののコピーがサポートされるようになりました。 |
2024 年 6 月 | Fabric でのデータ インジェストの解明: Fabric データ パイプラインを使用して Fabric レイクハウスにデータを取り込むための基本的なコンポーネント | Fabric でレイクハウスを構築しながら、さまざまな顧客と作業した経験に基づいている、バッチ データ インジェスト フレームワーク について説明します。 |
2024 年 6 月 | Dataflows Gen2 の高速コピーを使用してパフォーマンスを向上させ、コストを節約する | 高速コピー機能を使用して、Dataflows Gen2 のパフォーマンスとコスト効率を向上させる方法について説明します。 |
2024 年 5 月 | データ パイプラインを使用して別のワークスペースの レイクハウス からデータをコピーする | データ パイプラインを介して別々のワークスペースにわたる レイクハウス 間でデータをコピーする方法について説明します。 |
Microsoft Fabric の Synapse Data Science
このセクションでは、Microsoft Fabric の Data Science に関する最近の改良点や機能について要約します。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | セマンティック リンクがプレインストールされている | セマンティック リンクがデフォルトのランタイムに含まれるようになりました。 Spark 3.4 以降で Microsoft Fabric を使用する場合、セマンティック リンクはデフォルトのランタイムに既に存在するため、インストールする必要はありません。 |
2024 年 7 月 | セマンティック リンク ラボ | セマンティック リンク ラボ は、Microsoft Fabric ノートブックで使用するために役立つ Python ソリューションのライブラリです。 セマンティック リンク ラボは、Power BI 開発者と管理者がこれまで複雑であったタスクを簡単に自動化し、Microsoft Fabric エコシステム内でセマンティック モデル最適化ツールに簡単にアクセスできるようにします。 セマンティック リンク ラボのドキュメントについては、「semantic-link-labs のドキュメント」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | 容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
2024 年 6 月 | Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Fabric Data Engineering および Data Science の Apache Spark ネイティブ実行エンジン ネイティブがプレビュー段階になりました。ネイティブ 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | ワークスペースのデータ エンジニアリング/サイエンス用パブリック API | Fabric データ エンジニアリング/サイエンス ワークスペース設定での REST API のサポートにより、ユーザーは Spark コンピューティングの作成/管理、既定のランタイムや既定の環境の選択、高コンカレンシー モードの有効化または無効化、ML 自動ログ記録を行うことができます。 |
2024 年 4 月 | セマンティック リンク GA | セマンティック リンク が一般公開されました。 パッケージには既存の VHD が付属しています。 pip をインストールせず、Fabric ですぐにセマンティック リンクを使用できるようになりました。 |
2024 年 4 月 | AI と Copilot のキャパシティ レベルの委任 | 組織全体、特定のセキュリティ グループ、特定のキャパシティに対し、テナント管理者は、Fabric で AI と Copilot を有効にできるようになりました。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Synapse Data Science のサンプルとガイダンス
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 6 月 | Microsoft Fabric を使用したカスタム AI アプリケーションの構築: 拡張言語モデルの取得拡張生成の実装 | このガイドでは、Azure OpenAI と Azure AI Search を使用して Microsoft Fabric に RAG (Retrieval Augmented Generation) システムを実装する手順について説明します。 |
Microsoft Fabric の Synapse Data Warehouse
このセクションは、Microsoft Fabric の Synapse Data Warehouse に関する最近の改良点や機能に関する情報のまとめです。
月 | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 8 月 | TRUNCATE T-SQL のサポート | TRUNCATE T-SQL コマンドが Warehouse テーブルでサポートされるようになりました。 |
2024 年 7 月 | ALTER TABLE と null 許容列のサポート | 一部の操作に対する T-SQL ALTER TABLE のサポートと、ウェアハウス内のテーブルに対する null 許容列のサポートが追加されました。 詳細については、「ALTER TABLE (Transact-SQL)」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | 時間移動 (GA) を含むウェアハウス クエリ | Microsoft Fabric のウェアハウスには、過去に存在していた従来のデータをステートメント レベルでクエリする機能が一般提供されるようになりました。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
2024 年 7 月 | Fabric ポータルでウェアハウス エクスペリエンスを復元 | 復元ポイントを作成し、ウェアハウスアイテムの所定の場所への復元を実行できるようになりました。 詳細については、「ウェアハウス復元によるシームレスなデータ回復」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) | Git 統合または展開パイプラインとウェアハウスを使用して、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発とデプロイを管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | タイム トラベルと複製テーブルの保持期間を拡張 | タイム トラベル クエリおよび クローン テーブルの保持期間が 30 日になりました。 |
2024 年 6 月 | 所定の場所への復元ポータル エクスペリエンス | これで、Fabric ポータル経由でユーザー作成の復元ポイントをウェアハウスに作成できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric でウェアハウスの所定の場所に復元」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスの Fabric DW および SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作することができます。 |
2024 年 5 月 | 倉庫ツールの監視 | Synapse Data Warehouse での課金と使用状況のレポート、DMV を使用した接続、セッション、要求の監視、クエリ分析情報、そして現在はクエリ アクティビティなど、さまざまなツールを使用して Synapse Data Warehouse のアクティビティを監視できます。 詳細については、「クエリ アクティビティ: 実行中および完了した T-SQL クエリを監視するためのワンストップ ビュー」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | Copilot for Data Warehouse | Copilot for Data Warehouse (プレビュー) が利用可能になりました。Copilot チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を使用できます。 今すぐ、こちらからサインアップして、組織で Copilot のデータウェアハウスを有効にしてください。 |
2024 年 5 月 | タイムトラベルを伴うウェアハウス クエリ (プレビュー) | Microsoft Fabric のウェアハウスは、ステートメント レベルで過去に存在した履歴データをクエリする機能を提供します (現在プレビュー段階)。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
2024 年 5 月 | COPY INTO の機能強化 | COPY INTO では、Microsoft Entra ID 認証と、信頼されたワークスペース機能を介したファイアウォールで保護されたストレージへのアクセスがサポートされるようになりました。 詳細については、「COPY INTO の機能強化」および「COPY INTO (Transact-SQL)」を参照してください。 |
2024 年 4 月 | ADF コピー アクティビティの Fabric Warehouse | Azure Data Factory/Synapse パイプラインから Fabric Warehouse に接続できるようになりました。 この新しいコネクタは、コピー アクティビティ、LOOKUP アクティビティ、ストアド プロシージャ アクティビティ、スクリプト アクティビティ、メタデータの取得アクティビティで、新しいソースまたはシンクの宛先を作成するときに見つけることができます。 |
2024 年 4 月 | Git 統合 | Warehouse の Git 統合は、SQL データベース プロジェクトとして Azure DevOps Git リポジトリに Warehouse の変更をチェックインできるようにします。 |
2024 年 4 月 | パーティションの削除 | パーティションの削除は、多数のファイルを含むテーブルに対するパフォーマンス向上です。 レイクハウス の SQL 分析エンドポイントはパーティションの削除を使用し、クエリに関連する当該パーティションからのみデータを読み取ります。 直近の機能強化により、多くのファイルを含むテーブルのいくつかのパーティションをクエリの対象とする場合、パフォーマンスがさらに向上しました。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Synapse Data Warehouse のサンプルとガイダンス
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | Fabric Synapse Data Warehouse の Microsoft Entra 認証 | SQL 認証の代わりに Microsoft Entra を使用する方法のサンプル接続文字列と詳細については、「SQL 認証の代替え手段とする Microsoft Entra 認証」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | Mastering Enterprise T-SQL ETL/ELT: Data Warehouse と Fabric Pipelines のガイド | T-SQL で変換を実行するために Fabric Pipelines と Data Warehouse を使用した、エンタープライズ規模の ETL/ELT フレームワークの基になる要素 について説明します。 さらに、企業全体でテーブルを増分処理するように設計された動的 SQL スクリプトを確認します。 |
2024 年 4 月 | Fabric Change the Game: Azure SQL Database を Microsoft Fabric にミラーリングする | Azure SQL データベースを Microsoft Fabric にミラーするためのステップ バイ ステップ ガイド。 |
Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence
このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence に関する最近の改善点や機能に関する情報をまとめています。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンドが一般提供になりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
2024 年 7 月 | リアルタイム ダッシュボード 1 秒と 10 秒のリフレッシュ レート | リアルタイム ダッシュボードでは、わずか 1 秒または 10 秒の超低リフレッシュ レート がサポートされるようになりました。 詳細については、「リアルタイム ダッシュボードを作成する (プレビュー)」を参照してください。 |
2024 年 6 月 | Eventhouse でのグラフ セマンティクス | Eventhouse でのグラフ セマンティクスを使用すると、ユーザーはデータをグラフとしてモデル化し、Kusto 照会言語 (KQL) を使用して高度なグラフ クエリと分析を実行できます。 |
2024 年 6 月 | Data Activator トリガーを使用してリアルタイム ダッシュボードにアラートを設定する | リアルタイム ダッシュボードビジュアルがアラートをサポートするようになり、Data Activator による監視サポートを拡張できるようになりました。 Data Activator との統合により、主要指標がリアルタイムで変化すると、タイムリーにアラートを受け取ります。 |
2024 年 6 月 | Delta Lake 形式の Eventhouse の OneLake 可用性 GA | 1 つの論理コピーの保証の一環として、Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake 可用性が一般提供開されたことをお知らせします。 |
2024 年 6 月 | リアルタイム ダッシュボード | リアルタイム ダッシュボードは、データを動的かつリアルタイムに操作します。 リアルタイム ダッシュボードは、Eventhouses に格納されているデータをネイティブに視覚化します。 リアルタイム ダッシュボードでは、わずか 1 秒または 10 秒の超低リフレッシュ レートがサポートされます。 詳細については、「リアルタイム ダッシュボードを使用したデータの視覚化と探索」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | Eventhouse GA | Eventhouse は、複数の KQL データベースをホストする新しい動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部として一般提供されています。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
2024 年 5 月 | Real-Time Intelligence 用 Copilot | Real-Time Intelligence 用 Copilot は現在プレビュー段階です。 既に KQL のファンであるユーザーにとっても、KQL の可能性を探求している新規ユーザーにとっても、Copilot は使用を開始し、簡単にデータ間を移動するのに役立ちます。 |
2024 年 5 月 | Real-Time Intelligence を使用した Fabric 項目の自動化 | よりイベントドリブンな方法でデータ パイプライン、ノートブック、Spark ジョブを操作する方法について説明します。 |
2024 年 5 月 | リアルタイム インテリジェンス | 今月は、Real-Time Analytics の次の進化形である Real-Time Intelligence および Data Activator のお知らせが含まれています。 |
2024 年 5 月 | リアルタイム インテリジェンスの新しいプレビュー機能 | ビルド 2024 では、Real-Time Intelligence に関する 12 の新機能が発表されました。取り込みと処理、分析と変換、視覚化と実行のカテゴリに分類されています。 |
2024 年 5 月 | Real-Time ハブのプレビュー | リアルタイム ハブは、移動中のデータをストリーミングするための、テナント全体で統一された単一の論理的な場所です。 これにより、さまざまなソースからのデータインモーションを簡単に検出、取り込み、管理、使用できます。 直接操作できるすべてのストリームとKusto 照会言語 (KQL) テーブルが一覧表示されます。 さらに、Microsoft 製品や Fabric イベントからストリーミング データを取り込むための簡単な方法となります。 詳細については、「Real-Time ハブの概要」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | イベントの取得 (プレビュー) | イベントの取得エクスペリエンスを使用すると、ユーザーはリアルタイム ハブ、Eventstreams、Eventhouse、Data Activator からさまざまなソースに直接接続できます。 イベントの取得により、Microsoft ソースからのストリーミング データをファースト クラスのエクスペリエンスで Fabric に直接取り込めます。 |
2024 年 5 月 | 強化された Eventstream 機能のプレビュー | 強化された Eventstream 機能により、Microsoft のソースだけでなく、Google Cloud、Amazon Kinesis、データベース変更データ キャプチャ ストリームなどの他のプラットフォームから、新しいメッセージング コネクタを使用してデータをストリーミングできるようになりました。 |
2024 年 5 月 | イベント ストリーム - 強化された機能のプレビュー | 強化された機能のプレビューでは、Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)、PostgreSQL Database CDC、MySQL Database CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob Storage イベント、Fabric ワークスペース項目イベント、新しいストリーム変換先など、多くの新しいソースがサポートされています。 ビジュアル デザイナーでは、編集モードとライブ ビューの 2 種類のモードがサポートされています。 また、データ ストリーム内のコンテンツに基づくルーティングもサポートしています。 詳細については、「Fabric イベント ストリームとは」を参照してください。 |
2024 年 4 月 | Kusto キャッシュの使用 (プレビュー) | Kusto キャッシュ従量課金のプレビューとは、KQL データベースと Eventhouse 品目からの OneLake Cache データが保存されたメーターの課金対象の使用量が表示されることを意味します。 詳細については、「KQL データベースの使用量」を参照してください。 |
2024 年 4 月 | Eventstream プレビューで一時停止と再開 | 一時停止と再開機能は、Eventstream 内のさまざまなソースと宛先からデータ ストリーミングを一時停止できるようにします。 その後、一時停止した時間またはカスタマイズされた時間からシームレスにデータ ストリーミングを再開し、データ損失を防ぐことができます。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | Eventstream の CDC コネクタを使用してリアルタイムの注文通知を作成する | Azure SQL Database からオンライン ストアが Eventstream の CDC コネクタを使用した実際の例についてご覧ください。 |
2024 年 7 月 | PowerShell を使用した リアル タイム インテリジェンス Eventhouse のデプロイの自動化 | Microsoft Fabric のワークスペースへのEventhouse、KQL Database、Tables、Functions、Materialized View の デプロイを自動化する PowerShell スクリプトを作成しましょう。 |
2024 年 5 月 | リアルタイム ハブからのデータに対するアラートと動作 | Microsoft Fabric の新しいリアルタイム ハブと Data Activator は、データの変更でパターンや条件が検出されたときに自動的にアクションを実行するコードなしのエクスペリエンスを提供し、アラートの作成に常にアクセスできるようにするためにリアルタイム ハブの周囲に組み込まれています。 |
2024 年 5 月 | Fabric Real-Time Intelligence での API の使用: Eventhouse と KQL DB | リソースのデータ プレーンにアクセスして、KQL API を使用して Fabric で項目を作成、更新、削除する方法について説明します。 |
2024 年 5 月 | Get イベント エクスペリエンスを使用してイベントを接続およびストリーミングする | Get イベント エクスペリエンスを使用すると、ソースとストリームを参照して検索するプロセスが効率化されます。 |
2024 年 5 月 | 強化された Eventstream を使用して新しいソースからリアルタイム データを取得する | Eventstream で新しいソースに接続する方法について説明します。 まず、Eventstream を作成し、[強化された機能 (プレビュー)] を選択します。 |
Microsoft Fabric のコア機能
Microsoft Fabric エクスペリエンスの中核となるニュースとフィーチャーのお知らせ。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | SOC 認証への準拠 | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、System and Organization Controls (SOC) 1 Type II、SOC 2 Type II、SOC 3 に準拠したことをお知らせします。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | Microsoft Fabric .NET SDK の最初のリリースを発表できることを嬉しく思います。 REST API ドキュメントの詳細については、Microsoft Fabric REST API ドキュメントを参照してください。 |
2024 年 6 月 | Power BI 管理ポータル [利用状況の指標] ダッシュボードの廃止 | 2024 年 7 月以降、Power BI 管理ポータルの [利用状況の指標] ダッシュボードは削除されます。 比較可能な分析情報は、管理者監視ワークスペース (プレビュー) を通じてすぐにサポートされるようになりました。 管理監視ワークスペースには、Microsoft Fabric テナントのインベントリと監査アクティビティの監視に重点を置いた機能の使用状況と導入レポートなど、複数の Power BI レポートとセマンティック モデルが用意されています。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric プライベート リンク GA | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、Fabric プライベート リンクの一般提供の発表に関する記事を参照してください。 |
2024 年 5 月 | 信頼されたワークスペース アクセス GA | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセスの一般提供が開始されました。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 また、信頼されたワークスペース アクセスにより、Fabric の OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスにアクセスできます。 |
2024 年 5 月 | Fabric API のチュートリアル | ワークスペースの作成、アクセス許可の追加、データ パイプラインの削除、作成、実行、および Management API を使用して Fabric アクティビティを一時停止/再開する方法など、Fabric での REST API の使用について説明します。 |
2024 年 5 月 | マネージド プライベート エンドポイント GA | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイントは、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、マネージド仮想ネットワークを介してセキュリティ保護接続を実現します。 詳細については、「Fabric プライベート リンク、信頼されたワークスペース アクセス、およびマネージド プライベート エンドポイントの一般提供の発表」を参照してください。 |
2024 年 5 月 | Fabric UX システム | Fabric UX システムは、Microsoft Fabric の設計の一貫性と拡張性を飛躍的に進歩させました。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API が一般提供になりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric の管理者 API のプレビュー | Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 同じ API セットを使用して、Power BI と新しい Fabric アイテム (以前アーティファクトと呼ばれていたものです) の両方を管理できるようになりました。 この機能強化以前は、2 つの異なる API (Power BI 項目用と新しい Fabric アイテム用) を使用して対処する必要がありました。 |
2024 年 5 月 | Fabric ワークロード開発キット (プレビュー) | Microsoft Fabric ワークロード開発キットは、追加のワークロードに拡張され、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、および相互運用するための堅牢な開発者ツールキットとなります。 |
2024 年 5 月 | 外部データ共有 (プレビュー) の概要 | 新機能の外部データ共有 (プレビュー) では、Fabric ユーザーが自分の Fabric テナントから、別の Fabric テナントのユーザーとデータを共有できます。 |
2024 年 5 月 | Microsoft Fabric のタスク フロー (プレビュー) | Microsoft Fabric でのタスク フローのプレビューは、すべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になっています。 Fabric タスク フローを使用すると、データ プロジェクトを設計するときに、ホワイトボードを使用してプロジェクトのさまざまな部分とその相互関係をスケッチする必要がなくなります。 代わりに、タスク フローを使用してビルドし、その主要な情報をプロジェクト自体に取り込むことができます。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
Microsoft Fabric での継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)
このセクションは、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、ソース管理、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 7 月 | ソース管理用の GitHub 統合 (プレビュー) | Microsoft Fabric 開発者は、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Git 統合を始める (プレビュー)」を参照してください。 |
2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | Microsoft Fabric .NET SDK の最初のリリースを発表できることを嬉しく思います。 REST API ドキュメントの詳細については、Microsoft Fabric REST API ドキュメントを参照してください。 |
2024 年 6 月 | Fabric Git 統合における新しい分岐機能の導入 | Fabric Git 統合の新しい分岐機能には、再設計された [ソース管理] ウィンドウ、新しい接続されたワークスペースと分枝をすばやく作成する機能、現在のワークスペースに関連するコンテンツを検索するためのコンテキスト関連の分枝が含まれます。 |
2024 年 5 月 | CI/CD 用のデプロイ パイプライン API | Fabric デプロイ パイプライン API は始めに、ワークスペース全体または選択した項目のみをデプロイできる "デプロイ" API から導入されました。 |
2024 年 5 月 | Fabric CI/CD の新しい項目 | Git 統合およびデプロイ パイプラインにおいて、データ パイプライン、Warehouse、Spark、および Spark ジョブが CI/CD で利用可能になりました。 |
2024 年 4 月 | Microsoft Fabric データ パイプラインでの信頼されたワークスペース アクセスの導入 | ファイアウォールが有効な ADLS Gen2 ストレージ アカウントに簡単かつセキュリティでアクセスするための データ パイプラインを Fabric に作成します。 この機能では、ワークスペース ID を利用して、Fabric とストレージ アカウントの間にセキュリティで保護されたシームレスな接続を確立します。 |
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) のサンプル
Month | 機能 | 詳細情報 |
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2024 年 6 月 | プライベート ワークスペースを使用して分離して開発を開始する | このチュートリアルでは、 共有開発チーム ワークスペースに接続されているメイン ブランチからプライベート ワークスペースの git を設定する方法と、プライベート ワークスペースから共有ワークスペースのメイン ブランチに変更をコミットする方法について説明します。 |
アーカイブ
以前の更新プログラムについては、「Microsoft Fabric の最新情報 アーカイブ」を確認してください。