!in~ 연산자
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
대/소문자를 구분하지 않는 문자열 없이 데이터에 대한 레코드 집합을 필터링합니다.
다음 표에서는 연산자를 비교합니다 in
.
Operator | 설명 | 대/소문자 구분 | 예제(수율 true ) |
---|---|---|---|
in |
요소 중 하나와 같음 | 예 | "abc" in ("123", "345", "abc") |
!in |
어떤 요소와도 같지 않음 | 예 | "bca" !in ("123", "345", "abc") |
in~ |
모든 요소와 같음 | 아니요 | "Abc" in~ ("123", "345", "abc") |
!in~ |
어떤 요소와도 같지 않음 | 아니요 | "bCa" !in~ ("123", "345", "ABC") |
참고 항목
중첩된 배열은 단일 값 목록으로 평면화됩니다. 예를 들어 x in (dynamic([1,[2,3]]))
은 x in (1,2,3)
이 됩니다.
다른 연산자에 대한 자세한 내용과 쿼리에 가장 적합한 연산자를 확인하려면 데이터 형식 문자열 연산자를 참조하세요.
대/소문자를 구분하지 않는 연산자는 현재 ASCII 텍스트에 대해서만 지원됩니다. ASCII가 아닌 비교의 경우 tolower() 함수를 사용합니다.
성능 팁
참고 항목
성능은 검색 유형 및 데이터 구조에 따라 달라집니다. 모범 사례는 쿼리 모범 사례를 참조 하세요.
가능하면 대/소문자를 구분 하여 !in을 사용합니다.
구문
T |
where
col (
!in~
식 ...,
)
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
이름 | Type | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | 필터링할 테이블 형식 입력입니다. |
col | string |
✔️ | 필터링할 열입니다. |
expression | 스칼라 또는 테이블 형식 | ✔️ | 검색할 값을 지정하는 식입니다. 각 식은 스칼라 값 또는 값 집합을 생성하는 테이블 형식 식 일 수 있습니다. 테이블 형식 식에 여러 열이 있는 경우 첫 번째 열이 사용됩니다. 검색은 최대 1,000,000개의 고유 값을 고려합니다. |
반품
조건자가 true
인 T의 행입니다.
예시
스칼라 목록
다음 쿼리는 스칼라 값의 쉼표로 구분된 목록과 함께 사용하는 !in~
방법을 보여 있습니다.
StormEvents
| where State !in~ ("Florida", "Georgia", "New York")
| count
출력
Count |
---|
54,291 |
동적 배열
다음 쿼리는 동적 배열과 함께 사용하는 !in~
방법을 보여줍니다.
StormEvents
| where State !in~ (dynamic(["Florida", "Georgia", "New York"]))
| count
출력
Count |
---|
54291 |
let 문을 사용하여 동일한 쿼리를 작성할 수도 있습니다.
let states = dynamic(["Florida", "Georgia", "New York"]);
StormEvents
| where State !in~ (states)
| summarize count() by State
출력
Count |
---|
54291 |
테이블 형식 식
다음 쿼리는 인라인 테이블 형식 식과 함께 사용하는 !in~
방법을 보여줍니다. 인라인 테이블 형식 식은 이중 괄호로 묶어야 합니다.
StormEvents
| where State !in~ (PopulationData | where Population > 5000000 | project State)
| summarize count() by State
출력
State(상태) | count_ |
---|---|
KANSAS | 3166 |
아이오와주 | 2337 |
네브래스카주 | 1766 |
OKLAHOMA | 1716 |
사우스다코타 | 1567 |
... | ... |
let 문을 사용하여 동일한 쿼리를 작성할 수도 있습니다. 이 경우 마지막 예제에 제공된 이중 괄호가 필요하지 않습니다.
let large_states = PopulationData | where Population > 5000000 | project State;
StormEvents
| where State !in~ (large_states)
| summarize count() by State
출력
State(상태) | count_ |
---|---|
KANSAS | 3166 |
아이오와주 | 2337 |
네브래스카주 | 1766 |
OKLAHOMA | 1716 |
사우스다코타 | 1567 |
... | ... |