AI-basert agent forfatteroversikt
Copilot Studio tilbyr generative AI-funksjoner for å redusere manuell redigering og dramatisk utvide omfanget av en agent s kunnskap og dens evne til å samhandle med brukere.
Generativ AI er en kunstig intelligens-teknologi som bruker språkmodeller til å generere originalt innhold og gi naturlig språkforståelse og svar. Lær mer om generativ KI i spillboken for kunstig intelligens (AI).
I Copilot Studio kan du bruke følgende generative KI-funksjoner til å hente og opprette innhold, enten individuelt eller samlet.
Lag en umiddelbart nyttig agent. Uten at det kreves manuell redigering av emner, kan en tom agent generere svar basert på kunnskapskilder du angir, for eksempel nettsteder og filer. Se generative svar og Hurtigstart.
Ta i bruk allmennkunnskap i kunstig intelligens. Når dette alternativet er aktivert, kan agent svare på generelle spørsmål som ikke er relatert til dine spesifikke kunnskapskilder eller emner. Se Allmennkunnskap i kunstig intelligens.
Rediger emner ved hjelp av naturlig språk. Beskriv hva du vil at emne skal gjøre, så oppretter Copilot Studio den for deg. Agent inkluderer samtalesvar og flere typer noder. Bruk det foreslåtte standardemnet eller som et utgangspunkt for videre utvikling. Se Opprette og redigere emner med Copilot Studio.
Slå på generativ orkestrering. La agent Velg de mest passende emnene, handlingene (tidligere kjent som plugins) og kunnskapskilder under kjøring. Se Orkestrere agent virkemåte med generativ AI (forhåndsversjon).
Bruk av generativ AI transformerer Copilot Studio hvordan du bygger agenter, noe som reduserer manuelt arbeid og konfigurasjon betydelig.
Generative svar
Generative svar lar Copilot Studio agent finne og presentere informasjon fra flere kilder, interne eller eksterne, uten opprettede emner. Generative svar kan brukes som primære informasjonskilder eller som en basiskilde når redigerte emner ikke kan svare på spørringen til en bruker. Som et resultat kan du raskt opprette og distribuere en funksjonell agent. Du trenger ikke skrive flere emner manuelt som kanskje ikke tar opp alle kundespørsmål.
Hva er endret?
Tradisjonelt, når en agent ikke kan fastslå en brukers intensjon, ber den brukeren om å omformulere spørsmålet sitt. Hvis agent fortsatt ikke kan fastslå brukerens intensjon etter to meldinger, eskalerer agent til en live agent ved hjelp av Eskaler systememne.
I dag, før de involverer en live agent, bruker agent naturlig språkbehandling (NLP) for å:
- Analyser hva en bruker skriver, for å finne ut hva de spør om.
- Finn, sorter og analyser relevant informasjon fra en spesifisert kilde. Denne kilden kan være firmaets webområde, eller fra flere kilder, inkludert SharePoint.
- Oppsummer søkeresultatene til vanlig språk som leveres til agent-brukeren.
Arbeidsflyten kan kanskje se slik ut:
Du oppretter en agent og aktiverer alternativet Generativ på Generativ AI-siden i Innstillinger. Du tester agent grundig.
Etter testing publiserer du agent for å umiddelbart gi svar, hjelp og veiledning til agent-brukerne dine.
Du lager individuelle emner for vanlige spørsmål. Disse emnene kan utvikle seg fra analyser fra tidligere agenter eller eksisterende støtteproblemer.
Allmennkunnskap i kunstig intelligens
I tillegg til generative svar, kan du bruke AI-generell kunnskap for å la agent finne og presentere informasjon i svar til kundens spørsmål. Allmennkunnskap sparer deg for å måtte skrive flere emner manuelt, som kanskje ikke løser alle spørsmålene til kunden. Det kan også hjelpe når en brukers intensjon ikke kan adresseres av eksisterende agent-emner.
Hva er allmennkunnskap i kunstig intelligens?
Allmennkunnskap i kunstig intelligens bruker funksjonene i kunstig intelligens til å få tilgang til og gi informasjon, innsikt og hjelp på tvers av mange ulike emner.
Grunner til å bruke den?
Tilgjengelighet: agent kan umiddelbart få tilgang til et stort lager av informasjon og ekspertise på tvers av et bredt spekter av emner.
Allsidighet: Den kan håndtere mange ulike emner og oppgaver, som gjør den til en allsidig ressurs for ulike behov.
Merk
Selv om allmennkunnskap i kunstig intelligens kan gi verdifull informasjon og hjelp, er det viktig å foreta en nøye evaluering av informasjonen den gir, og vurdere å konsultere andre kilder for å få informasjon bekreftet eller ytterligere klargjort når det er nødvendig.
Forutsetning
En konto for Copilot Studio. Hvis du ikke har en konto, følger du instruksjonene i Registrer deg for en Copilot Studio-prøveversjon.
Nåværende versjon av Copilot Studio. Typen agent må ikke være klassisk. Klassiske agenter har (klassisk) lagt til i navnet, for eksempel «Contoso åpningstider (klassisk)».
Se gjennom opplæring for AI-svargenerering, modeller og bruk i Vanlige spørsmål om generative svar og Finn ut mer om Azure OpenAI.
Hva støttes
Redigering basert på kunstig intelligens kan være underlagt bruksbegrensninger eller kapasitetsbegrensning.
Salgsbudsjetter
Kvoter er standardbegrensninger som brukes på agenter som begrenser hvor ofte meldinger kan sendes til en agent. Formålet med kvotene er å avgrense klientens tjenestebelastning, noe som beskytter en tjeneste fra å bli overbelastet og klienten mot uventet ressursbruk.
Agenter med generative svar aktivert har en grense for antall spørringer de kan gjøre utlede svar fra URL-adressen du spesifiserte. Vanlige samtaler som bruker agent emner, følger de vanlige kvotene og begrensningene.
Språk
Se Støtte for chatbasert agent språk for en liste over språk som støttes.
Relatert innhold
- Kom i gang med hurtiginnføring: Opprett og distribuer en agent.
- Legg til kunnskapskilder i agent.
- Ha en samtale for å forfatte emner på naturlig språk.
- Bruk generativ orkestrering til å kalle handlingene dine automatisk under kjøring.