Copiar dados do Teradata Vantage usando o Azure Data Factory e o Synapse Analytics

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APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Este artigo descreve como usar a atividade de cópia nos pipelines do Azure Data Factory e do Azure Synapse Analytics para copiar dados de um banco de dados do Teradata Vantage. Ele se baseia na Visão geral da atividade Copy.

Funcionalidades com suporte

Há suporte para este conector do Teradata para as seguintes funcionalidades:

① Runtime de integração do Azure ② Runtime de integração auto-hospedada

Para obter uma lista de armazenamentos de dados com suporte como origens/coletores da atividade de cópia, confira a tabela Armazenamentos de dados com suporte.

Especificamente, este conector do Teradata dá suporte a:

• Version 14.10, 15.0, 15.10, 16.0, 16.10, e 16.20 do Teradata.
• Copiar dados usando a autenticação básica, do Windows ou LDAP.
• Cópia paralela de uma fonte do Teradata. Confira a seção Cópia paralela do Teradata para obter detalhes.

Pré-requisitos

Se o armazenamento de dados estiver localizado dentro de uma rede local, em uma rede virtual do Azure ou na Amazon Virtual Private Cloud, você precisará configurar um runtime de integração auto-hospedada para se conectar a ele.

Se o armazenamento de dados for um serviço de dados de nuvem gerenciado, você poderá usar o Azure Integration Runtime. Se o acesso for restrito aos IPs que estão aprovados nas regras de firewall, você poderá adicionar IPs do Azure Integration Runtime à lista de permissões.

Você também pode usar o recurso de runtime de integração da rede virtual gerenciada no Azure Data Factory para acessar a rede local sem instalar e configurar um runtime de integração auto-hospedada.

Para obter mais informações sobre os mecanismos de segurança de rede e as opções compatíveis com o Data Factory, consulte Estratégias de acesso a dados.

Se você usar o IR auto-hospedado, observe que ele fornece um driver integrado do Teradata a partir da versão 3.18. Você não precisa instalar manualmente nenhum driver. O driver requer o “Pacote Redistribuível do Visual C++ 2012, Atualização 4” no computador do IR auto-hospedado. Se ele ainda não estiver instalado, baixe-o aqui.

Introdução

Para executar a atividade de Cópia com um pipeline, será possível usar as ferramentas ou os SDKs abaixo:

• A ferramenta Copiar Dados
• O portal do Azure
• O SDK do .NET
• O SDK do Python
• PowerShell do Azure
• A API REST
• O modelo do Azure Resource Manager

Criar um serviço vinculado para o Teradata usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado para o Teradata na interface do usuário do portal do Azure.

1. Navegue até a guia Gerenciar no workspace do Azure Data Factory ou do Synapse, selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

   

2. Procure Teradata e selecione o conector do Teradata.

   

3. Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

   

Detalhes da configuração do conector

As seções que a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades do Data Factory específicas ao conector do Teradata.

Propriedades do serviço vinculado

O serviço vinculado do Teradata oferece suporte às seguintes propriedades:

Mais propriedades de conexão que você pode definir na cadeia de conexão de acordo com o caso:

Exemplo com uso da autenticação básica

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo com uso da autenticação do Windows

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>",
            "username": "<username>",
            "password": "<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo com uso da autenticação LDAP

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;MechanismName=LDAP;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Carga anterior:

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "server": "<server>",
            "authenticationType": "<Basic/Windows>",
            "username": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Propriedades do conjunto de dados

Esta seção fornece uma lista das propriedades com suporte pelo conjunto de dados do Teradata. Para obter uma lista completa das seções e propriedades disponíveis para definir os conjuntos de dados, confira Conjuntos de dados.

Para copiar dados do Teradata, há suporte para as seguintes propriedades:

Exemplo:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "TeradataTable",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],        
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Carga anterior:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "RelationalTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {}
    }
}

Propriedades da atividade de cópia

Esta seção fornece uma lista das propriedades com suporte pela origem do Teradata. Para obter uma lista completa das seções e propriedades disponíveis para definir as atividades, veja Pipelines.

Teradata como origem

Para copiar dados do Teradata, as seguintes propriedades têm suporte na seção de origem atividade Copy:

Exemplo: copiar dados usando uma consulta básica sem partição

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromTeradata",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Teradata input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "TeradataSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Cópia paralela do Teradata

O conector do Teradata fornece particionamento de dados interno para copiar dados do Teradata em paralelo. Você pode encontrar opções de particionamento de dados na tabela Origem da atividade de cópia.

Quando você habilita a cópia particionada, o serviço executa consultas paralelas com relação à sua fonte do Teradata para carregar dados por partições. O grau paralelo é controlado pela configuração do parallelCopies na atividade de cópia. Por exemplo, ao definir parallelCopies como quatro, o serviço gera e executa simultaneamente quatro consultas com base na opção de partição especificada e nas configurações, e cada consulta recupera uma parte dos dados da Teradata.

É recomendável habilitar a cópia paralela com o particionamento de dados, especialmente quando você carrega grandes quantidades do Teradata. Veja a seguir as configurações sugeridas para cenários diferentes. Ao copiar dados para o armazenamento de dados baseado em arquivo, recomendamos gravá-los em uma pasta como vários arquivos (apenas especifique o nome da pasta) para ter um desempenho melhor do que gravar em um arquivo.

Exemplo: consulta com partições hash

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfHashPartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "Hash",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<hash_partition_column_name>"
    }
}

Exemplo: consulta com a partição do intervalo dinâmico

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfRangePartitionColumnName <= ?AdfRangePartitionUpbound AND ?AdfRangePartitionColumnName >= ?AdfRangePartitionLowbound AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<dynamic_range_partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column>"
    }
}

Mapeamento de tipo de dados para Teradata

Quando você copia dados do Teradata, os mapeamentos a seguir se aplicam dos tipos de dados do Teradata aos tipos de dados internos usados pelo serviço. Para saber mais sobre como a atividade de cópia mapeia o tipo de dados e esquema de origem para o coletor, consulte Mapeamentos de tipo de dados e esquema.

Pesquisar propriedades de atividade

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Pesquisar atividade.

Conteúdo relacionado

Para obter uma lista dos armazenamentos de dados com suporte como coletores e fontes da atividade de cópia, confira os Armazenamentos de dados com suporte.