Workspaces/trabalhos do Microsoft.MachineLearningServices 2021-03-01-preview

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso workspaces/trabalhos pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, adicione o Bicep a seguir ao modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

Objetos EarlyTerminationPolicy

Defina a propriedade policyType para especificar o tipo de objeto.

Para bandit, use:

{
  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int
}

Para MedianStopping, use:

{
  policyType: 'MedianStopping'
}

Para TruncationSelection, use:

{
  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int
}

Objetos IdentityConfiguration

Defina a propriedade identityType para especificar o tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

{
  identityType: 'AMLToken'
}

Para managed, use:

{
  clientId: 'string'
  identityType: 'Managed'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'
}

Objetos JobBase

Defina a propriedade jobType para especificar o tipo de objeto.

Parade comando , use:

{
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  jobType: 'Command'
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'
}

Para de Varredura, use:

{
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  jobType: 'Sweep'
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }
}

Objetos DistributionConfiguration

Defina a propriedade distributionType para especificar o tipo de objeto.

Para de MPI, use:

{
  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int
}

Para PyTorch, use:

{
  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int
}

Para tensorFlow, use:

{
  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int
}

Valores de propriedade

AmlToken

BanditPolicy

CommandJob

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputDataBindings

CommandJobOutputDataBindings

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

EarlyTerminationPolicy

IdentityConfiguration

InputDataBinding

JobBase

JobBaseProperties

JobBaseTags

ManagedIdentity

MedianStoppingPolicy

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Mpi

Objetivo

OutputDataBinding

PyTorch

SweepJob

SweepJobSearchSpace

TensorFlow

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

TruncationSelectionPolicy

Exemplos de início rápido

Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso workspaces/trabalhos pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, adicione o JSON a seguir ao modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

Objetos EarlyTerminationPolicy

Defina a propriedade policyType para especificar o tipo de objeto.

Para bandit, use:

{
  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"
}

Para MedianStopping, use:

{
  "policyType": "MedianStopping"
}

Para TruncationSelection, use:

{
  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"
}

Objetos IdentityConfiguration

Defina a propriedade identityType para especificar o tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

{
  "identityType": "AMLToken"
}

Para managed, use:

{
  "clientId": "string",
  "identityType": "Managed",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"
}

Objetos JobBase

Defina a propriedade jobType para especificar o tipo de objeto.

Parade comando , use:

{
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "jobType": "Command",
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"
}

Para de Varredura, use:

{
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "jobType": "Sweep",
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }
}

Objetos DistributionConfiguration

Defina a propriedade distributionType para especificar o tipo de objeto.

Para de MPI, use:

{
  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"
}

Para PyTorch, use:

{
  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"
}

Para tensorFlow, use:

{
  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"
}

Valores de propriedade

AmlToken

BanditPolicy

CommandJob

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputDataBindings

CommandJobOutputDataBindings

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

EarlyTerminationPolicy

IdentityConfiguration

InputDataBinding

JobBase

JobBaseProperties

JobBaseTags

ManagedIdentity

MedianStoppingPolicy

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Mpi

Objetivo

OutputDataBinding

PyTorch

SweepJob

SweepJobSearchSpace

TensorFlow

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

TruncationSelectionPolicy

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
Criar um trabalho de classificação do AutoML do Azure Machine Learning	Este modelo cria um trabalho de classificação de AutoML do Azure Machine Learning para descobrir o melhor modelo para prever se um cliente assinará um depósito de termo fixo com uma instituição financeira.
criar um trabalho do Comando do Azure Machine Learning	Este modelo cria um trabalho de Comando do Azure Machine Learning com um script de hello_world básico
Criar um trabalho do Azure Machine Learning Sweep	Este modelo cria um trabalho de Varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetro.

Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)

O tipo de recurso workspaces/trabalhos pode ser implantado com operações direcionadas:

• grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

Objetos EarlyTerminationPolicy

Defina a propriedade policyType para especificar o tipo de objeto.

Para bandit, use:

{
  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int
}

Para MedianStopping, use:

{
  policyType = "MedianStopping"
}

Para TruncationSelection, use:

{
  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int
}

Objetos IdentityConfiguration

Defina a propriedade identityType para especificar o tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

{
  identityType = "AMLToken"
}

Para managed, use:

{
  clientId = "string"
  identityType = "Managed"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"
}

Objetos JobBase

Defina a propriedade jobType para especificar o tipo de objeto.

Parade comando , use:

{
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity = {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  jobType = "Command"
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"
}

Para de Varredura, use:

{
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity = {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  jobType = "Sweep"
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {
    {customized property} = ?
  }
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }
}

Objetos DistributionConfiguration

Defina a propriedade distributionType para especificar o tipo de objeto.

Para de MPI, use:

{
  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int
}

Para PyTorch, use:

{
  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int
}

Para tensorFlow, use:

{
  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int
}

Valores de propriedade

AmlToken

BanditPolicy

CommandJob

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputDataBindings

CommandJobOutputDataBindings

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

EarlyTerminationPolicy

IdentityConfiguration

InputDataBinding

JobBase

JobBaseProperties

JobBaseTags

ManagedIdentity

MedianStoppingPolicy

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Mpi

Objetivo

OutputDataBinding

PyTorch

SweepJob

SweepJobSearchSpace

TensorFlow

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

TruncationSelectionPolicy