Workspaces/trabalhos do Microsoft.MachineLearningServices 2022-05-01

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso workspaces/trabalhos pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, adicione o Bicep a seguir ao modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objetos JobBaseProperties

Defina a propriedade jobType para especificar o tipo de objeto.

Parade comando , use:

{
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType: 'Command'
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
    }
  }
}

Para pipeline, use:

{
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  }
  jobType: 'Pipeline'
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
}

Para de Varredura, use:

{
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType: 'Sweep'
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
      }
    }
  }
}

Objetos IdentityConfiguration

Defina a propriedade identityType para especificar o tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

{
  identityType: 'AMLToken'
}

Para managed, use:

{
  clientId: 'string'
  identityType: 'Managed'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'
}

Para UserIdentity, use:

{
  identityType: 'UserIdentity'
}

Objetos DistributionConfiguration

Defina a propriedade distributionType para especificar o tipo de objeto.

Para de MPI, use:

{
  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int
}

Para PyTorch, use:

{
  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int
}

Para tensorFlow, use:

{
  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int
}

Objetos EarlyTerminationPolicy

Defina a propriedade policyType para especificar o tipo de objeto.

Para bandit, use:

{
  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int
}

Para MedianStopping, use:

{
  policyType: 'MedianStopping'
}

Para TruncationSelection, use:

{
  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int
}

Objetos JobInput

Defina a propriedade jobInputType para especificar o tipo de objeto.

Para custom_model, use:

{
  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para literal, use:

{
  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'
}

Para mlflow_model, use:

{
  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para mltable, use:

{
  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para triton_model, use:

{
  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para uri_file, use:

{
  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para uri_folder, use:

{
  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Objetos JobOutput

Defina a propriedade jobOutputType para especificar o tipo de objeto.

Para custom_model, use:

{
  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para mlflow_model, use:

{
  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para mltable, use:

{
  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para triton_model, use:

{
  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para uri_file, use:

{
  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Para uri_folder, use:

{
  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

Objetos SamplingAlgorithm

Defina a propriedade samplingAlgorithmType para especificar o tipo de objeto.

Para bayesiana, use:

{
  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'
}

Para Grid, use:

{
  samplingAlgorithmType: 'Grid'
}

Para aleatória, use:

{
  rule: 'string'
  samplingAlgorithmType: 'Random'
  seed: int
}

Valores de propriedade

AmlToken

Nome	Descrição	Valor
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'AMLToken' (obrigatório)

BanditPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'Bandit' (obrigatório)
slackAmount	Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.	int
slackFactor	Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.	int

BayesianSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Bayesian' (obrigatório)

CommandJob

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso ARM do ativo de código.	corda
comando	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. Eg. "python train.py"	corda Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
distribuição	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obrigatório] A ID do recurso ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
environmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.	commandJobEnvironmentVariables
Entradas	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho.	commandJobInputs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Command' (obrigatório)
Limites	Limite de trabalho de comando.	CommandJobLimits
Saídas	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho.	commandJobOutputs
Recursos	Configuração de recursos de computação para o trabalho.	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor

CommandJobInputs

Nome	Descrição	Valor

CommandJobLimits

Nome	Descrição	Valor
jobLimitsType	[Obrigatório] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obrigatório)
timeout	A duração máxima da execução no formato ISO 8601, após a qual o trabalho será cancelado. Só dá suporte à duração com precisão tão baixa quanto Segundos.	corda

CommandJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

CustomModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'custom_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

CustomModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'custom_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

DistributionConfiguration

Nome	Descrição	Valor
distributionType	Definir como 'Mpi' para o tipo Mpi. Defina como 'PyTorch' para o tipo PyTorch . Defina como 'TensorFlow' para o tipo tensorFlow.	'Mpi' 'PyTorch' 'TensorFlow' (obrigatório)

EarlyTerminationPolicy

Nome	Descrição	Valor
delayEvaluation	Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.	int
evaluationInterval	Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.	int
policyType	Definido como 'Bandit' para o tipo BanditPolicy. Defina como 'MedianStopping' para o tipo MedianStoppingPolicy. Defina como 'TruncationSelection' para o tipo TruncationSelectionPolicy.	'Bandido' 'MedianStopping' 'TruncationSelection' (obrigatório)

GridSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Grid' (obrigatório)

IdentityConfiguration

Nome	Descrição	Valor
identityType	Defina como 'AMLToken' para o tipo AmlToken. Definido como 'Gerenciado' para o tipo ManagedIdentity. Defina como 'UserIdentity' para o tipo UserIdentity.	'AMLToken' 'Gerenciado' 'UserIdentity' (obrigatório)

JobBaseProperties

Nome	Descrição	Valor
computeId	ID do recurso arm do recurso de computação.	corda
descrição	O texto de descrição do ativo.	corda
displayName	Nome de exibição do trabalho.	corda
experimentName	O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".	corda
identidade	Configuração de identidade. Se definido, este deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se nulo.	IdentityConfiguration
isArchived	O ativo está arquivado?	Bool
jobType	Defina como 'Command' para o tipo CommandJob. Defina como 'Pipeline' para o tipo pipelineJob. Defina como 'Sweep' para o tipo SweepJob .	'Command' 'Pipeline' 'Sweep' (obrigatório)
Propriedades	O dicionário de propriedades do ativo.	ResourceBaseProperties
Serviços	Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.	JobBaseServices
Tags	Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Nome	Descrição	Valor

JobInput

Nome	Descrição	Valor
descrição	Descrição da entrada.	corda
jobInputType	Defina como 'custom_model' para o tipo CustomModelJobInput . Defina como 'literal' para o tipo LiteralJobInput. Defina como 'mlflow_model' para o tipo MLFlowModelJobInput . Defina como 'mltable' para o tipo MLTableJobInput . Defina como 'triton_model' para o tipo TritonModelJobInput. Defina como 'uri_file' para o tipo UriFileJobInput. Defina como 'uri_folder' para o tipo UriFolderJobInput.	'custom_model' 'literal' 'mlflow_model' 'mltable' 'triton_model' 'uri_file' 'uri_folder' (obrigatório)

JobOutput

Nome	Descrição	Valor
descrição	Descrição da saída.	corda
jobOutputType	Defina como 'custom_model' para o tipo CustomModelJobOutput . Defina como 'mlflow_model' para o tipo MLFlowModelJobOutput . Defina como 'mltable' para o tipo MLTableJobOutput . Defina como 'triton_model' para o tipo TritonModelJobOutput. Defina como 'uri_file' para o tipo UriFileJobOutput. Defina como 'uri_folder' para o tipo UriFolderJobOutput.	'custom_model' 'mlflow_model' 'mltable' 'triton_model' 'uri_file' 'uri_folder' (obrigatório)

JobService

Nome	Descrição	Valor
Extremidade	Url para ponto de extremidade.	corda
jobServiceType	Tipo de ponto de extremidade.	corda
porta	Porta para ponto de extremidade.	int
Propriedades	Propriedades adicionais a serem definidas no ponto de extremidade.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nome	Descrição	Valor

LiteralJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'literal' (obrigatório)
valor	[Obrigatório] Valor literal para a entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

ManagedIdentity

Nome	Descrição	Valor
clientId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário pela ID do cliente. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda Restrições: Comprimento mínimo = 36 Comprimento máximo = 36 Padrão = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'Gerenciado' (obrigatório)
objectId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário por ID de objeto. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda Restrições: Comprimento mínimo = 36 Comprimento máximo = 36 Padrão = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário pela ID de recurso do ARM. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda

MedianStoppingPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'MedianStopping' (obrigatório)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Nome	Descrição	Valor
nome	O nome do recurso	corda Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obrigatório)
pai	No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai. Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai.	Nome simbólico para o recurso do tipo: workspaces
Propriedades	[Obrigatório] Atributos adicionais da entidade.	JobBaseProperties (obrigatório)

MLFlowModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mlflow_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

MLFlowModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mlflow_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

MLTableJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mltable' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

MLTableJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mltable' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

Mpi

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'Mpi' (obrigatório)
processCountPerInstance	Número de processos por nó de MPI.	int

Objetivo

Nome	Descrição	Valor
objetivo	[Obrigatório] Define as metas de métrica com suporte para ajuste de hiperparâmetro	'Maximize' 'Minimizar' (obrigatório)
primaryMetric	[Obrigatório] Nome da métrica a ser otimizada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

PipelineJob

Nome	Descrição	Valor
Entradas	Entradas para o trabalho de pipeline.	pipelineJobInputs
Empregos	Trabalhos constrói o Trabalho de Pipeline.	PipelineJobJobs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Pipeline' (obrigatório)
Saídas	Saídas para o trabalho de pipeline	pipelineJobOutputs
Configurações	Configurações de pipeline, para itens como ContinueRunOnStepFailure etc.	any

PipelineJobInputs

Nome	Descrição	Valor

PipelineJobJobs

Nome	Descrição	Valor

PipelineJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

PyTorch

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'PyTorch' (obrigatório)
processCountPerInstance	Número de processos por nó.	int

RandomSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
regra	O tipo específico de algoritmo aleatório	'Aleatório' 'Sobol'
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Aleatório' (obrigatório)
semente	Um inteiro opcional a ser usado como a semente para geração de número aleatório	int

ResourceBaseProperties

Nome	Descrição	Valor

ResourceBaseTags

Nome	Descrição	Valor

ResourceConfiguration

Nome	Descrição	Valor
instanceCount	Número opcional de instâncias ou nós usados pelo destino de computação.	int
instanceType	Tipo opcional de VM usado como suporte pelo destino de computação.	corda
Propriedades	Recipiente de propriedades adicionais.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nome	Descrição	Valor

SamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	Defina como 'Bayesian' para o tipo BayesianSamplingAlgorithm. Defina como 'Grid' para o tipo GridSamplingAlgorithm. Definido como 'Aleatório' para o tipo RandomSamplingAlgorithm.	'Bayesian' 'Grade' 'Aleatório' (obrigatório)

SweepJob

Nome	Descrição	Valor
earlyTermination	As políticas de término antecipado permitem o cancelamento de execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas	EarlyTerminationPolicy
Entradas	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho.	SweepJobInputs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Sweep' (obrigatório)
Limites	Limite de trabalho de varredura.	SweepJobLimits
objetivo	[Obrigatório] Objetivo de otimização.	objective (obrigatório)
Saídas	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro	SamplingAlgorithm (obrigatório)
searchSpace	[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave do dicionário é o nome do parâmetro	any (obrigatório)
julgamento	[Obrigatório] Definição do componente de avaliação.	TrialComponent (obrigatório)

SweepJobInputs

Nome	Descrição	Valor

SweepJobLimits

Nome	Descrição	Valor
jobLimitsType	[Obrigatório] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obrigatório)
maxConcurrentTrials	Avaliações simultâneas máximas do Trabalho de Varredura.	int
maxTotalTrials	Limpar o total de avaliações totais do trabalho de varredura.	int
timeout	A duração máxima da execução no formato ISO 8601, após a qual o trabalho será cancelado. Só dá suporte à duração com precisão tão baixa quanto Segundos.	corda
trialTimeout	Valor de tempo limite da Avaliação do Trabalho de Varredura.	corda

SweepJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

TensorFlow

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'TensorFlow' (obrigatório)
parameterServerCount	Número de tarefas do servidor de parâmetros.	int
workerCount	Número de trabalhadores. Se não for especificado, o padrão será a contagem de instâncias.	int

TrialComponent

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso ARM do ativo de código.	corda
comando	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. Eg. "python train.py"	corda Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
distribuição	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obrigatório] A ID do recurso ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
environmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.	TrialComponentEnvironmentVariables
Recursos	Configuração de recursos de computação para o trabalho.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor

TritonModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'triton_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

TritonModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'triton_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

TruncationSelectionPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'TruncationSelection' (obrigatório)
truncationPercentage	O percentual de execuções a serem canceladas em cada intervalo de avaliação.	int

UriFileJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_file' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

UriFileJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_file' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

UriFolderJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_folder' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

UriFolderJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_folder' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

UserIdentity

Nome	Descrição	Valor
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'UserIdentity' (obrigatório)

Exemplos de início rápido

Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso workspaces/trabalhos pode ser implantado com operações direcionadas:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, adicione o JSON a seguir ao modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "computeId": "string",
    "description": "string",
    "displayName": "string",
    "experimentName": "string",
    "identity": {
      "identityType": "string"
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    },
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "services": {
      "{customized property}": {
        "endpoint": "string",
        "jobServiceType": "string",
        "port": "int",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objetos JobBaseProperties

Defina a propriedade jobType para especificar o tipo de objeto.

Parade comando , use:

{
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobType": "Command",
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "timeout": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "resources": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": {}
    }
  }
}

Para pipeline, use:

{
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobs": {
    "{customized property}": {}
  },
  "jobType": "Pipeline",
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "settings": {}
}

Para de Varredura, use:

{
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobType": "Sweep",
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "maxConcurrentTrials": "int",
    "maxTotalTrials": "int",
    "timeout": "string",
    "trialTimeout": "string"
  },
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "samplingAlgorithm": {
    "samplingAlgorithmType": "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  },
  "searchSpace": {},
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "resources": {
      "instanceCount": "int",
      "instanceType": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {}
      }
    }
  }
}

Objetos IdentityConfiguration

Defina a propriedade identityType para especificar o tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

{
  "identityType": "AMLToken"
}

Para managed, use:

{
  "clientId": "string",
  "identityType": "Managed",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"
}

Para UserIdentity, use:

{
  "identityType": "UserIdentity"
}

Objetos DistributionConfiguration

Defina a propriedade distributionType para especificar o tipo de objeto.

Para de MPI, use:

{
  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"
}

Para PyTorch, use:

{
  "distributionType": "PyTorch",
  "processCountPerInstance": "int"
}

Para tensorFlow, use:

{
  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"
}

Objetos EarlyTerminationPolicy

Defina a propriedade policyType para especificar o tipo de objeto.

Para bandit, use:

{
  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"
}

Para MedianStopping, use:

{
  "policyType": "MedianStopping"
}

Para TruncationSelection, use:

{
  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"
}

Objetos JobInput

Defina a propriedade jobInputType para especificar o tipo de objeto.

Para custom_model, use:

{
  "jobInputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para literal, use:

{
  "jobInputType": "literal",
  "value": "string"
}

Para mlflow_model, use:

{
  "jobInputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para mltable, use:

{
  "jobInputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para triton_model, use:

{
  "jobInputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para uri_file, use:

{
  "jobInputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para uri_folder, use:

{
  "jobInputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Objetos JobOutput

Defina a propriedade jobOutputType para especificar o tipo de objeto.

Para custom_model, use:

{
  "jobOutputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para mlflow_model, use:

{
  "jobOutputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para mltable, use:

{
  "jobOutputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para triton_model, use:

{
  "jobOutputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para uri_file, use:

{
  "jobOutputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Para uri_folder, use:

{
  "jobOutputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"
}

Objetos SamplingAlgorithm

Defina a propriedade samplingAlgorithmType para especificar o tipo de objeto.

Para bayesiana, use:

{
  "samplingAlgorithmType": "Bayesian"
}

Para Grid, use:

{
  "samplingAlgorithmType": "Grid"
}

Para aleatória, use:

{
  "rule": "string",
  "samplingAlgorithmType": "Random",
  "seed": "int"
}

Valores de propriedade

AmlToken

Nome	Descrição	Valor
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'AMLToken' (obrigatório)

BanditPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'Bandit' (obrigatório)
slackAmount	Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.	int
slackFactor	Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.	int

BayesianSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Bayesian' (obrigatório)

CommandJob

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso ARM do ativo de código.	corda
comando	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. Eg. "python train.py"	corda Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
distribuição	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obrigatório] A ID do recurso ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
environmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.	commandJobEnvironmentVariables
Entradas	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho.	commandJobInputs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Command' (obrigatório)
Limites	Limite de trabalho de comando.	CommandJobLimits
Saídas	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho.	commandJobOutputs
Recursos	Configuração de recursos de computação para o trabalho.	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor

CommandJobInputs

Nome	Descrição	Valor

CommandJobLimits

Nome	Descrição	Valor
jobLimitsType	[Obrigatório] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obrigatório)
timeout	A duração máxima da execução no formato ISO 8601, após a qual o trabalho será cancelado. Só dá suporte à duração com precisão tão baixa quanto Segundos.	corda

CommandJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

CustomModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'custom_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

CustomModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'custom_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

DistributionConfiguration

Nome	Descrição	Valor
distributionType	Definir como 'Mpi' para o tipo Mpi. Defina como 'PyTorch' para o tipo PyTorch . Defina como 'TensorFlow' para o tipo tensorFlow.	'Mpi' 'PyTorch' 'TensorFlow' (obrigatório)

EarlyTerminationPolicy

Nome	Descrição	Valor
delayEvaluation	Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.	int
evaluationInterval	Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.	int
policyType	Definido como 'Bandit' para o tipo BanditPolicy. Defina como 'MedianStopping' para o tipo MedianStoppingPolicy. Defina como 'TruncationSelection' para o tipo TruncationSelectionPolicy.	'Bandido' 'MedianStopping' 'TruncationSelection' (obrigatório)

GridSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Grid' (obrigatório)

IdentityConfiguration

Nome	Descrição	Valor
identityType	Defina como 'AMLToken' para o tipo AmlToken. Definido como 'Gerenciado' para o tipo ManagedIdentity. Defina como 'UserIdentity' para o tipo UserIdentity.	'AMLToken' 'Gerenciado' 'UserIdentity' (obrigatório)

JobBaseProperties

Nome	Descrição	Valor
computeId	ID do recurso arm do recurso de computação.	corda
descrição	O texto de descrição do ativo.	corda
displayName	Nome de exibição do trabalho.	corda
experimentName	O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".	corda
identidade	Configuração de identidade. Se definido, este deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se nulo.	IdentityConfiguration
isArchived	O ativo está arquivado?	Bool
jobType	Defina como 'Command' para o tipo CommandJob. Defina como 'Pipeline' para o tipo pipelineJob. Defina como 'Sweep' para o tipo SweepJob .	'Command' 'Pipeline' 'Sweep' (obrigatório)
Propriedades	O dicionário de propriedades do ativo.	ResourceBaseProperties
Serviços	Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.	JobBaseServices
Tags	Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Nome	Descrição	Valor

JobInput

Nome	Descrição	Valor
descrição	Descrição da entrada.	corda
jobInputType	Defina como 'custom_model' para o tipo CustomModelJobInput . Defina como 'literal' para o tipo LiteralJobInput. Defina como 'mlflow_model' para o tipo MLFlowModelJobInput . Defina como 'mltable' para o tipo MLTableJobInput . Defina como 'triton_model' para o tipo TritonModelJobInput. Defina como 'uri_file' para o tipo UriFileJobInput. Defina como 'uri_folder' para o tipo UriFolderJobInput.	'custom_model' 'literal' 'mlflow_model' 'mltable' 'triton_model' 'uri_file' 'uri_folder' (obrigatório)

JobOutput

Nome	Descrição	Valor
descrição	Descrição da saída.	corda
jobOutputType	Defina como 'custom_model' para o tipo CustomModelJobOutput . Defina como 'mlflow_model' para o tipo MLFlowModelJobOutput . Defina como 'mltable' para o tipo MLTableJobOutput . Defina como 'triton_model' para o tipo TritonModelJobOutput. Defina como 'uri_file' para o tipo UriFileJobOutput. Defina como 'uri_folder' para o tipo UriFolderJobOutput.	'custom_model' 'mlflow_model' 'mltable' 'triton_model' 'uri_file' 'uri_folder' (obrigatório)

JobService

Nome	Descrição	Valor
Extremidade	Url para ponto de extremidade.	corda
jobServiceType	Tipo de ponto de extremidade.	corda
porta	Porta para ponto de extremidade.	int
Propriedades	Propriedades adicionais a serem definidas no ponto de extremidade.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nome	Descrição	Valor

LiteralJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'literal' (obrigatório)
valor	[Obrigatório] Valor literal para a entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

ManagedIdentity

Nome	Descrição	Valor
clientId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário pela ID do cliente. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda Restrições: Comprimento mínimo = 36 Comprimento máximo = 36 Padrão = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'Gerenciado' (obrigatório)
objectId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário por ID de objeto. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda Restrições: Comprimento mínimo = 36 Comprimento máximo = 36 Padrão = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário pela ID de recurso do ARM. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda

MedianStoppingPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'MedianStopping' (obrigatório)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Nome	Descrição	Valor
apiVersion	A versão da API	'2022-05-01'
nome	O nome do recurso	corda Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obrigatório)
Propriedades	[Obrigatório] Atributos adicionais da entidade.	JobBaseProperties (obrigatório)
tipo	O tipo de recurso	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs'

MLFlowModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mlflow_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

MLFlowModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mlflow_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

MLTableJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mltable' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

MLTableJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mltable' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

Mpi

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'Mpi' (obrigatório)
processCountPerInstance	Número de processos por nó de MPI.	int

Objetivo

Nome	Descrição	Valor
objetivo	[Obrigatório] Define as metas de métrica com suporte para ajuste de hiperparâmetro	'Maximize' 'Minimizar' (obrigatório)
primaryMetric	[Obrigatório] Nome da métrica a ser otimizada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

PipelineJob

Nome	Descrição	Valor
Entradas	Entradas para o trabalho de pipeline.	pipelineJobInputs
Empregos	Trabalhos constrói o Trabalho de Pipeline.	PipelineJobJobs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Pipeline' (obrigatório)
Saídas	Saídas para o trabalho de pipeline	pipelineJobOutputs
Configurações	Configurações de pipeline, para itens como ContinueRunOnStepFailure etc.	any

PipelineJobInputs

Nome	Descrição	Valor

PipelineJobJobs

Nome	Descrição	Valor

PipelineJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

PyTorch

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'PyTorch' (obrigatório)
processCountPerInstance	Número de processos por nó.	int

RandomSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
regra	O tipo específico de algoritmo aleatório	'Aleatório' 'Sobol'
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Aleatório' (obrigatório)
semente	Um inteiro opcional a ser usado como a semente para geração de número aleatório	int

ResourceBaseProperties

Nome	Descrição	Valor

ResourceBaseTags

Nome	Descrição	Valor

ResourceConfiguration

Nome	Descrição	Valor
instanceCount	Número opcional de instâncias ou nós usados pelo destino de computação.	int
instanceType	Tipo opcional de VM usado como suporte pelo destino de computação.	corda
Propriedades	Recipiente de propriedades adicionais.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nome	Descrição	Valor

SamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	Defina como 'Bayesian' para o tipo BayesianSamplingAlgorithm. Defina como 'Grid' para o tipo GridSamplingAlgorithm. Definido como 'Aleatório' para o tipo RandomSamplingAlgorithm.	'Bayesian' 'Grade' 'Aleatório' (obrigatório)

SweepJob

Nome	Descrição	Valor
earlyTermination	As políticas de término antecipado permitem o cancelamento de execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas	EarlyTerminationPolicy
Entradas	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho.	SweepJobInputs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Sweep' (obrigatório)
Limites	Limite de trabalho de varredura.	SweepJobLimits
objetivo	[Obrigatório] Objetivo de otimização.	objective (obrigatório)
Saídas	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro	SamplingAlgorithm (obrigatório)
searchSpace	[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave do dicionário é o nome do parâmetro	any (obrigatório)
julgamento	[Obrigatório] Definição do componente de avaliação.	TrialComponent (obrigatório)

SweepJobInputs

Nome	Descrição	Valor

SweepJobLimits

Nome	Descrição	Valor
jobLimitsType	[Obrigatório] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obrigatório)
maxConcurrentTrials	Avaliações simultâneas máximas do Trabalho de Varredura.	int
maxTotalTrials	Limpar o total de avaliações totais do trabalho de varredura.	int
timeout	A duração máxima da execução no formato ISO 8601, após a qual o trabalho será cancelado. Só dá suporte à duração com precisão tão baixa quanto Segundos.	corda
trialTimeout	Valor de tempo limite da Avaliação do Trabalho de Varredura.	corda

SweepJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

TensorFlow

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'TensorFlow' (obrigatório)
parameterServerCount	Número de tarefas do servidor de parâmetros.	int
workerCount	Número de trabalhadores. Se não for especificado, o padrão será a contagem de instâncias.	int

TrialComponent

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso ARM do ativo de código.	corda
comando	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. Eg. "python train.py"	corda Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
distribuição	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obrigatório] A ID do recurso ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
environmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.	TrialComponentEnvironmentVariables
Recursos	Configuração de recursos de computação para o trabalho.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor

TritonModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'triton_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

TritonModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'triton_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

TruncationSelectionPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'TruncationSelection' (obrigatório)
truncationPercentage	O percentual de execuções a serem canceladas em cada intervalo de avaliação.	int

UriFileJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_file' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

UriFileJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_file' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

UriFolderJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_folder' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

UriFolderJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_folder' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

UserIdentity

Nome	Descrição	Valor
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'UserIdentity' (obrigatório)

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)

O tipo de recurso workspaces/trabalhos pode ser implantado com operações direcionadas:

• grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeId = "string"
      description = "string"
      displayName = "string"
      experimentName = "string"
      identity = {
        identityType = "string"
        // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
      }
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      services = {
        {customized property} = {
          endpoint = "string"
          jobServiceType = "string"
          port = int
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
    }
  })
}

Objetos JobBaseProperties

Defina a propriedade jobType para especificar o tipo de objeto.

Parade comando , use:

{
  codeId = "string"
  command = "string"
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType = "Command"
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    timeout = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    properties = {
      {customized property} = ?
    }
  }
}

Para pipeline, use:

{
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs = {
    {customized property} = ?
  }
  jobType = "Pipeline"
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings = ?
}

Para de Varredura, use:

{
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType = "Sweep"
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    maxConcurrentTrials = int
    maxTotalTrials = int
    timeout = "string"
    trialTimeout = "string"
  }
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm = {
    samplingAlgorithmType = "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace = ?
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    resources = {
      instanceCount = int
      instanceType = "string"
      properties = {
        {customized property} = ?
      }
    }
  }
}

Objetos IdentityConfiguration

Defina a propriedade identityType para especificar o tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

{
  identityType = "AMLToken"
}

Para managed, use:

{
  clientId = "string"
  identityType = "Managed"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"
}

Para UserIdentity, use:

{
  identityType = "UserIdentity"
}

Objetos DistributionConfiguration

Defina a propriedade distributionType para especificar o tipo de objeto.

Para de MPI, use:

{
  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int
}

Para PyTorch, use:

{
  distributionType = "PyTorch"
  processCountPerInstance = int
}

Para tensorFlow, use:

{
  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int
}

Objetos EarlyTerminationPolicy

Defina a propriedade policyType para especificar o tipo de objeto.

Para bandit, use:

{
  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int
}

Para MedianStopping, use:

{
  policyType = "MedianStopping"
}

Para TruncationSelection, use:

{
  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int
}

Objetos JobInput

Defina a propriedade jobInputType para especificar o tipo de objeto.

Para custom_model, use:

{
  jobInputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para literal, use:

{
  jobInputType = "literal"
  value = "string"
}

Para mlflow_model, use:

{
  jobInputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para mltable, use:

{
  jobInputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para triton_model, use:

{
  jobInputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para uri_file, use:

{
  jobInputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para uri_folder, use:

{
  jobInputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Objetos JobOutput

Defina a propriedade jobOutputType para especificar o tipo de objeto.

Para custom_model, use:

{
  jobOutputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para mlflow_model, use:

{
  jobOutputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para mltable, use:

{
  jobOutputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para triton_model, use:

{
  jobOutputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para uri_file, use:

{
  jobOutputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Para uri_folder, use:

{
  jobOutputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"
}

Objetos SamplingAlgorithm

Defina a propriedade samplingAlgorithmType para especificar o tipo de objeto.

Para bayesiana, use:

{
  samplingAlgorithmType = "Bayesian"
}

Para Grid, use:

{
  samplingAlgorithmType = "Grid"
}

Para aleatória, use:

{
  rule = "string"
  samplingAlgorithmType = "Random"
  seed = int
}

Valores de propriedade

AmlToken

Nome	Descrição	Valor
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'AMLToken' (obrigatório)

BanditPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'Bandit' (obrigatório)
slackAmount	Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.	int
slackFactor	Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.	int

BayesianSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Bayesian' (obrigatório)

CommandJob

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso ARM do ativo de código.	corda
comando	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. Eg. "python train.py"	corda Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
distribuição	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obrigatório] A ID do recurso ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
environmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.	commandJobEnvironmentVariables
Entradas	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho.	commandJobInputs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Command' (obrigatório)
Limites	Limite de trabalho de comando.	CommandJobLimits
Saídas	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho.	commandJobOutputs
Recursos	Configuração de recursos de computação para o trabalho.	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor

CommandJobInputs

Nome	Descrição	Valor

CommandJobLimits

Nome	Descrição	Valor
jobLimitsType	[Obrigatório] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obrigatório)
timeout	A duração máxima da execução no formato ISO 8601, após a qual o trabalho será cancelado. Só dá suporte à duração com precisão tão baixa quanto Segundos.	corda

CommandJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

CustomModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'custom_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

CustomModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'custom_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

DistributionConfiguration

Nome	Descrição	Valor
distributionType	Definir como 'Mpi' para o tipo Mpi. Defina como 'PyTorch' para o tipo PyTorch . Defina como 'TensorFlow' para o tipo tensorFlow.	'Mpi' 'PyTorch' 'TensorFlow' (obrigatório)

EarlyTerminationPolicy

Nome	Descrição	Valor
delayEvaluation	Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.	int
evaluationInterval	Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.	int
policyType	Definido como 'Bandit' para o tipo BanditPolicy. Defina como 'MedianStopping' para o tipo MedianStoppingPolicy. Defina como 'TruncationSelection' para o tipo TruncationSelectionPolicy.	'Bandido' 'MedianStopping' 'TruncationSelection' (obrigatório)

GridSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Grid' (obrigatório)

IdentityConfiguration

Nome	Descrição	Valor
identityType	Defina como 'AMLToken' para o tipo AmlToken. Definido como 'Gerenciado' para o tipo ManagedIdentity. Defina como 'UserIdentity' para o tipo UserIdentity.	'AMLToken' 'Gerenciado' 'UserIdentity' (obrigatório)

JobBaseProperties

Nome	Descrição	Valor
computeId	ID do recurso arm do recurso de computação.	corda
descrição	O texto de descrição do ativo.	corda
displayName	Nome de exibição do trabalho.	corda
experimentName	O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".	corda
identidade	Configuração de identidade. Se definido, este deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se nulo.	IdentityConfiguration
isArchived	O ativo está arquivado?	Bool
jobType	Defina como 'Command' para o tipo CommandJob. Defina como 'Pipeline' para o tipo pipelineJob. Defina como 'Sweep' para o tipo SweepJob .	'Command' 'Pipeline' 'Sweep' (obrigatório)
Propriedades	O dicionário de propriedades do ativo.	ResourceBaseProperties
Serviços	Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.	JobBaseServices
Tags	Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Nome	Descrição	Valor

JobInput

Nome	Descrição	Valor
descrição	Descrição da entrada.	corda
jobInputType	Defina como 'custom_model' para o tipo CustomModelJobInput . Defina como 'literal' para o tipo LiteralJobInput. Defina como 'mlflow_model' para o tipo MLFlowModelJobInput . Defina como 'mltable' para o tipo MLTableJobInput . Defina como 'triton_model' para o tipo TritonModelJobInput. Defina como 'uri_file' para o tipo UriFileJobInput. Defina como 'uri_folder' para o tipo UriFolderJobInput.	'custom_model' 'literal' 'mlflow_model' 'mltable' 'triton_model' 'uri_file' 'uri_folder' (obrigatório)

JobOutput

Nome	Descrição	Valor
descrição	Descrição da saída.	corda
jobOutputType	Defina como 'custom_model' para o tipo CustomModelJobOutput . Defina como 'mlflow_model' para o tipo MLFlowModelJobOutput . Defina como 'mltable' para o tipo MLTableJobOutput . Defina como 'triton_model' para o tipo TritonModelJobOutput. Defina como 'uri_file' para o tipo UriFileJobOutput. Defina como 'uri_folder' para o tipo UriFolderJobOutput.	'custom_model' 'mlflow_model' 'mltable' 'triton_model' 'uri_file' 'uri_folder' (obrigatório)

JobService

Nome	Descrição	Valor
Extremidade	Url para ponto de extremidade.	corda
jobServiceType	Tipo de ponto de extremidade.	corda
porta	Porta para ponto de extremidade.	int
Propriedades	Propriedades adicionais a serem definidas no ponto de extremidade.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nome	Descrição	Valor

LiteralJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'literal' (obrigatório)
valor	[Obrigatório] Valor literal para a entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

ManagedIdentity

Nome	Descrição	Valor
clientId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário pela ID do cliente. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda Restrições: Comprimento mínimo = 36 Comprimento máximo = 36 Padrão = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'Gerenciado' (obrigatório)
objectId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário por ID de objeto. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda Restrições: Comprimento mínimo = 36 Comprimento máximo = 36 Padrão = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId	Especifica uma identidade atribuída pelo usuário pela ID de recurso do ARM. Para atribuído pelo sistema, não defina esse campo.	corda

MedianStoppingPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'MedianStopping' (obrigatório)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Nome	Descrição	Valor
nome	O nome do recurso	corda Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obrigatório)
parent_id	A ID do recurso que é o pai desse recurso.	ID do recurso do tipo: workspaces
Propriedades	[Obrigatório] Atributos adicionais da entidade.	JobBaseProperties (obrigatório)
tipo	O tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"

MLFlowModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mlflow_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

MLFlowModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mlflow_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

MLTableJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mltable' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

MLTableJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'mltable' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

Mpi

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'Mpi' (obrigatório)
processCountPerInstance	Número de processos por nó de MPI.	int

Objetivo

Nome	Descrição	Valor
objetivo	[Obrigatório] Define as metas de métrica com suporte para ajuste de hiperparâmetro	'Maximize' 'Minimizar' (obrigatório)
primaryMetric	[Obrigatório] Nome da métrica a ser otimizada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

PipelineJob

Nome	Descrição	Valor
Entradas	Entradas para o trabalho de pipeline.	pipelineJobInputs
Empregos	Trabalhos constrói o Trabalho de Pipeline.	PipelineJobJobs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Pipeline' (obrigatório)
Saídas	Saídas para o trabalho de pipeline	pipelineJobOutputs
Configurações	Configurações de pipeline, para itens como ContinueRunOnStepFailure etc.	any

PipelineJobInputs

Nome	Descrição	Valor

PipelineJobJobs

Nome	Descrição	Valor

PipelineJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

PyTorch

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'PyTorch' (obrigatório)
processCountPerInstance	Número de processos por nó.	int

RandomSamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
regra	O tipo específico de algoritmo aleatório	'Aleatório' 'Sobol'
samplingAlgorithmType	[Obrigatório] O algoritmo usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com as propriedades de configuração	'Aleatório' (obrigatório)
semente	Um inteiro opcional a ser usado como a semente para geração de número aleatório	int

ResourceBaseProperties

Nome	Descrição	Valor

ResourceBaseTags

Nome	Descrição	Valor

ResourceConfiguration

Nome	Descrição	Valor
instanceCount	Número opcional de instâncias ou nós usados pelo destino de computação.	int
instanceType	Tipo opcional de VM usado como suporte pelo destino de computação.	corda
Propriedades	Recipiente de propriedades adicionais.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nome	Descrição	Valor

SamplingAlgorithm

Nome	Descrição	Valor
samplingAlgorithmType	Defina como 'Bayesian' para o tipo BayesianSamplingAlgorithm. Defina como 'Grid' para o tipo GridSamplingAlgorithm. Definido como 'Aleatório' para o tipo RandomSamplingAlgorithm.	'Bayesian' 'Grade' 'Aleatório' (obrigatório)

SweepJob

Nome	Descrição	Valor
earlyTermination	As políticas de término antecipado permitem o cancelamento de execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas	EarlyTerminationPolicy
Entradas	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho.	SweepJobInputs
jobType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'Sweep' (obrigatório)
Limites	Limite de trabalho de varredura.	SweepJobLimits
objetivo	[Obrigatório] Objetivo de otimização.	objective (obrigatório)
Saídas	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro	SamplingAlgorithm (obrigatório)
searchSpace	[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave do dicionário é o nome do parâmetro	any (obrigatório)
julgamento	[Obrigatório] Definição do componente de avaliação.	TrialComponent (obrigatório)

SweepJobInputs

Nome	Descrição	Valor

SweepJobLimits

Nome	Descrição	Valor
jobLimitsType	[Obrigatório] Tipo JobLimit.	'Command' 'Sweep' (obrigatório)
maxConcurrentTrials	Avaliações simultâneas máximas do Trabalho de Varredura.	int
maxTotalTrials	Limpar o total de avaliações totais do trabalho de varredura.	int
timeout	A duração máxima da execução no formato ISO 8601, após a qual o trabalho será cancelado. Só dá suporte à duração com precisão tão baixa quanto Segundos.	corda
trialTimeout	Valor de tempo limite da Avaliação do Trabalho de Varredura.	corda

SweepJobOutputs

Nome	Descrição	Valor

TensorFlow

Nome	Descrição	Valor
distributionType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de distribuição.	'TensorFlow' (obrigatório)
parameterServerCount	Número de tarefas do servidor de parâmetros.	int
workerCount	Número de trabalhadores. Se não for especificado, o padrão será a contagem de instâncias.	int

TrialComponent

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso ARM do ativo de código.	corda
comando	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. Eg. "python train.py"	corda Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
distribuição	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, este deverá ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch ou nulo.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obrigatório] A ID do recurso ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)
environmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.	TrialComponentEnvironmentVariables
Recursos	Configuração de recursos de computação para o trabalho.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor

TritonModelJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'triton_model' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

TritonModelJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'triton_model' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

TruncationSelectionPolicy

Nome	Descrição	Valor
policyType	[Obrigatório] Nome da configuração de política	'TruncationSelection' (obrigatório)
truncationPercentage	O percentual de execuções a serem canceladas em cada intervalo de avaliação.	int

UriFileJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_file' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

UriFileJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_file' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

UriFolderJobInput

Nome	Descrição	Valor
jobInputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_folder' (obrigatório)
modo	Modo de entrega de ativo de entrada.	'Direct' 'Baixar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
URI	[Obrigatório] URI do ativo de entrada.	corda Restrições: Padrão = [a-zA-Z0-9_] (obrigatório)

UriFolderJobOutput

Nome	Descrição	Valor
jobOutputType	[Obrigatório] Especifica o tipo de trabalho.	'uri_folder' (obrigatório)
modo	Modo de Entrega de Ativos de Saída.	'ReadWriteMount' 'Carregar'
URI	URI do ativo de saída.	corda

UserIdentity

Nome	Descrição	Valor
identityType	[Obrigatório] Especifica o tipo de estrutura de identidade.	'UserIdentity' (obrigatório)