共用方式為

beta_cdf()

  • 發行項

適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

傳回標準累積 Beta 分配函式。

如果 probability = beta_cdf(x,...)，則beta_inv( probability,...) = x.

Beta 分佈常用於研究不同樣本 (例如人們在一天不同時段內花在看電視的時間) 之間的差異 (百分比)。

語法

beta_cdf(x, alpha, beta)

深入瞭解 語法慣例。

參數

姓名 類型​​ 必要 描述
x int、long 或 real ✔️ 要評估函式的值。
alpha int、long 或 real ✔️ 分佈的參數。
beta int、long 或 real ✔️ 分佈的參數。

傳回

累積 Beta 分配函式。

注意

  • 如果有任何自變數為非數值，則函式會傳 null回 。
  • 如果 x < 0 為 或 x > 1，則函式會傳 NaN回 。
  • 如果 alpha ≤ 0 為 或 alpha > 10000，則函式會傳 NaN回 。
  • 如果 beta ≤ 0 為 或 beta > 10000，則函式會傳 NaN回 。

範例

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

輸出

x alpha 搶鮮版 (Beta) comment b
0.9 10 20 有效的輸入 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1，產生 NaN NaN
-10 10 20 x < 0，產生 NaN NaN
0.1 -1 20 alpha 為 < 0，產生 NaN NaN

相關內容

  • 如需計算Beta累計機率密度函數的反函數，請參閱 beta-inv（）。
  • 如需計算機率密度函數，請參閱 Beta-pdf（）。