beta_inv()
適用於:✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel
傳回beta累計機率密度函數的反函數。
如果 probability = beta_cdf(
x,...)
,則beta_inv(
probability,...)
= x.
Beta 分配可用於專案規劃中,以指定預期的完成時間和變化來建立可能完成時間模型。
語法
beta_inv(
probability,
alpha,
beta)
深入瞭解 語法慣例。
參數
姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
概率 | int、long 或 real | ✔️ | 與 Beta 分配建立關聯的機率。 |
alpha | int、long 或 real | ✔️ | 分佈的參數。 |
beta | int、long 或 real | ✔️ | 分佈的參數。 |
傳回
beta 累計機率密度函數 的反函數beta_cdf()
注意
- 如果有任何自變數為非數值,則函式會傳
null
回 。 - 如果
alpha ≤ 0
為 或beta ≤ 0
,則函式會傳null
回 。 - 如果
probability ≤ 0
為 或probability > 1
,則函式會傳NaN
回 。 - 指定機率的值,
beta_inv()
請搜尋該值 x,使該=
beta_cdf(x, alpha, beta)
機率。
範例
datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)
輸出
p | alpha | 搶鮮版 (Beta) | comment | b |
---|---|---|---|---|
0.1 | 10 | 20 | 有效的輸入 | 0.226415022388749 |
1.5 | 10 | 20 | p > 1,產生 null | |
0.1 | -1 | 20 | alpha 為 < 0,產生 NaN | NaN |
相關內容
- 如需計算累積 Beta 分配函式,請參閱 beta-cdf()。
- 如需計算機率 Beta 密度函式,請參閱 beta-pdf()。