beta_pdf()
適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel
傳回機率密度 Beta 函式。
Beta 分佈常用於研究不同樣本 (例如人們在一天不同時段內花在看電視的時間) 之間的差異 (百分比)。
語法
beta_pdf(x, alpha, beta)
深入瞭解 語法慣例。
參數
| 姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
|---|---|---|---|
| x | int、long 或 real | ✔️ | 要評估函式的值。 |
| alpha | int、long 或 real | ✔️ | 分佈的參數。 |
| beta | int、long 或 real | ✔️ | 分佈的參數。 |
傳回
機 率 Beta 密度函數。
注意
- 如果有任何自變數為非數值，則函式會傳
null回 。 - 如果
x ≤ 0為 或1 ≤ x，則函式會傳NaN回 。 - 如果
alpha ≤ 0為 或beta ≤ 0，則函式會傳NaN回 。
範例
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
輸出
| x | alpha | 搶鮮版 (Beta) | comment | r |
|---|---|---|---|---|
| 0.5 | 10 | 20 | 有效的輸入 | 0.746176019310951 |
| 1.5 | 10 | 20 | x > 1，產生 NaN | NaN |
| -10 | 10 | 20 | x < 0，產生 NaN | NaN |
| 0.1 | -1 | 20 | alpha 為 < 0，產生 NaN | NaN |
相關內容
- 如需計算Beta累計機率密度函數的反函數，請參閱 beta-inv（）。
- 如需標準累積 Beta 分配函式，請參閱 beta-cdf（）。