directml.h 標頭

發行項
11/13/2024

DirectML 會使用此標頭。如需詳細資訊，請參閱：

DirectML

directml.h 包含下列程序設計介面：

介面


IDMLBindingTable 包裝應用程式管理的描述元堆積範圍，並由 DirectML 用來建立資源的系結。若要建立此物件，請呼叫IDMLDevice：：CreateBindingTable。
IDMLCommandRecorder 記錄 DirectML 工作的分派到 Direct3D 12 命令清單中。
IDMLCompiledOperator 表示適合在 GPU 上執行之運算子的編譯且有效率的形式。若要建立此物件，請呼叫IDMLDevice：：CompileOperator。
IDMLDebugDevice 控制 DirectML 偵錯層。
IDMLDevice 代表 DirectML 裝置，用來建立運算子、系結數據表、命令錄製器和其他物件。（IDMLDevice）
IDMLDevice1 代表 DirectML 裝置，用來建立運算子、系結數據表、命令錄製器和其他物件。（IDMLDevice1）
IDMLDeviceChild 所有從 DirectML 裝置建立的物件所實作的介面。
IDMLDispatchable 使用IDMLCommandRecorder：：RecordDispatch，由可記錄到 GPU 上分派命令清單的物件實作。
IDMLObject IDMLDevice 和 IDMLDeviceChild 直接繼承的介面（間接繼承所有其他介面）。
IDMLOperator 表示 DirectML 運算符。
IDMLOperatorInitializer 表示特製化物件，其用途是初始化已編譯的運算符。若要建立此對象的實例，請呼叫IDMLDevice：：CreateOperatorInitializer。
IDMLPageable 由可從 GPU 記憶體收回的物件實作，因此可以提供給 IDMLDevice：：Evict 和 IDMLDevice：：MakeResident。

功能


DMLCreateDevice 為指定的 Direct3D 12 裝置建立 DirectML 裝置。（DMLCreateDevice）
DMLCreateDevice1 為指定的 Direct3D 12 裝置建立 DirectML 裝置。（DMLCreateDevice1）

結構


DML_ACTIVATION_CELU_OPERATOR_DESC 在 inputTensor 的每個元素上執行連續可區分的指數線性單位（CELU）啟用函式，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC 在 InputTensor的每個元素上執行指數線性單位（ELU）啟用函式，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行硬式 sigmoid 函式，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC 在 InputTensor的每個元素上執行 hardmax 函式，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ACTIVATION_IDENTITY_OPERATOR_DESC 執行身分識別啟用，有效地將 inputTensor 的每個元素複製到 outputTens or的對應元素。
DML_ACTIVATION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC 在 inputTensor 的每個元素上執行流失修正線性單位（ReLU）啟用函式，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ACTIVATION_LINEAR_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行線性啟用函式，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC 在 InputTensor的每個元素上執行 softmax 啟用記錄函式，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC 對 inputTensor 中的每個專案執行參數化整型線性單位（ReLU）啟用函式，將結果放入 outputTensor對應元素中。
DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行參數軟增強啟用函式，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。（DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC）
DML_ACTIVATION_RELU_GRAD_OPERATOR_DESC 計算整改線性單位（ReLU）的反向傳播漸層。
DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC 在 inputTensor 的每個元素上執行整改線性單位（ReLU）啟用函式，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC InputTensor中的每個元素上執行縮放指數線性單位（ELU）啟用函式，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行縮放雙曲正切函數，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ACTIVATION_SHRINK_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行壓縮啟用函式，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行 sigmoid 函式，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC 在 inputTensor上執行 softmax 啟用函式，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC 在 inputTensor的每個元素上執行參數軟增強啟用函式，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。（DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC）
DML_ACTIVATION_SOFTSIGN_OPERATOR_DESC 在 inputTensor 的每個元素上執行 softsign 函式，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC InputTensor中的每個元素上執行雙曲正切函數，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC 在 inputTensor 的每個元素上執行臨界值修正線性單位（ReLU）啟用函式，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ADAM_OPTIMIZER_OPERATOR_DESC 根據 Adam （ADAptive Moment 估計）演算法，使用提供的漸層計算更新權數（參數）。此運算符是優化工具，通常用於定型循環的權數更新步驟中，以執行梯度下降。
DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC 輸出輸入張量一或多個維度內最大值元素的索引。
DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC 輸出輸入張量之一或多個維度內最小值元素的索引。
DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC 計算平均共用的反向傳播漸層（請參閱 DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC）。
DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC 在輸入張量上方滑動視窗內元素的平均值。
DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC 計算批次正規化的反向傳播漸層。
DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC 結構（directml.h）會對輸入執行批次正規化。
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC 計算批次正規化定型的反向傳播漸層。
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC 結構（directml.h）會對輸入執行批次正規化。
DML_BINDING_DESC 包含系結的描述，讓您可以透過呼叫其中一個IDMLBindingTable方法，將它新增至系結數據表。
DML_BINDING_PROPERTIES 包含特定編譯運算子或運算元初始化表達式之系結需求的相關信息。從 IDMLDispatchable：：GetBindingProperties 擷取此結構。
DML_BINDING_TABLE_DESC 指定 IDMLDevice：：CreateBindingTable 和 IDMLBindingTable：：Reset 的參數。
DML_BUFFER_ARRAY_BINDING 指定資源系結，此系結是個別緩衝區系結的陣列。
DML_BUFFER_BINDING 指定 Direct3D 12 緩衝區中位元組範圍所描述的資源系結，以位移和大小表示為 ID3D12Resource。
DML_BUFFER_TENSOR_DESC 描述將儲存在 Direct3D 12 緩衝區資源的張量。
DML_CAST_OPERATOR_DESC 將輸入中的每個項目轉換成輸出張量的數據型別，並將結果儲存在輸出的對應元素中。
DML_CONVOLUTION_INTEGER_OPERATOR_DESC 使用 InputTensor執行 FilterTensor 的卷積。此運算子會對整數數據執行正向卷積。
DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC 使用 InputTensor執行 FilterTensor 的卷積。此運算元支援許多標準卷積組態。
DML_CUMULATIVE_PRODUCT_OPERATOR_DESC 將張量的專案乘以座標軸，將產品的執行記號寫入輸出張量中。
DML_CUMULATIVE_SUMMATION_OPERATOR_DESC 沿著座標軸加總張量的專案，將總和的執行記號寫入輸出張量中。
DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC 將數據從深度重新排列到空間數據的區塊。運算符會輸出輸入張量複本，其中深度維度中的值會移至高度和寬度維度的空間區塊中。（DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC）
DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC 將數據從深度重新排列到空間數據的區塊。運算符會輸出輸入張量複本，其中深度維度中的值會移至高度和寬度維度的空間區塊中。（DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC）
DML_DIAGONAL_MATRIX_OPERATOR_DESC 在主要對角線上產生一個類似識別的矩陣（或其他明確值），並在其他地方產生零。
DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC 計算量化小數字數和零點值，以量化 InputTensor，然後將該量化套用至 OutputTensor。
DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor每個項目的絕對值，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ACOS_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor每個專案的反餘弦值，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ACOSH_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個元素的雙曲反餘弦值，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC 將 ATensor 中的每個元素新增至其對應元素，BTensor中，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。（DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC）
DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC 將 ATensor 中的每個元素新增至 BTensor 中對應的元素，並將結果放入 OutputTensor的對應元素中，並搭配用於融合啟用的選項。
DML_ELEMENT_WISE_ASIN_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor的每個元素的反正弦值，並將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_ASINH_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor的每個元素的雙曲反正弦值，並將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor每個專案的反正切值，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_YX_OPERATOR_DESC 計算 ATensor 和 BTensor的每個元素的 2 自變數反正切值，其中 ATensor 是 Y 軸和 BTensor 是 X 軸，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ATANH_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的雙曲反正切值，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_AND_OPERATOR_DESC 計算輸入張量的每個對應項目之間的位 AND，並將結果寫入輸出張量中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT_OPERATOR_DESC 計算輸入張量之每個元素的位母體計數（設定為1的位數），並將結果寫入輸出張量中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_NOT_OPERATOR_DESC 計算輸入張量之每個專案的位 NOT，並將結果寫入輸出張量中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_OR_OPERATOR_DESC 計算輸入張量的每個對應項目之間的位 OR，並將結果寫入輸出張量中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT_OPERATOR_DESC 執行 ATensor 的每個元素的邏輯左移，由 BTensor 的對應元素所指定的數位，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT_OPERATOR_DESC 執行 ATensor 每個元素的邏輯右移，BTensor的對應元素所指定的數位，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC 計算輸入張量的每個對應項目之間的位 XOR （eXclusive OR），並將結果寫入輸出張量中。
DML_ELEMENT_WISE_CEIL_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor每個專案的上限，將結果放入 outputTensor的對應元素。 x 的上限是大於或等於 x 的最小整數。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD_OPERATOR_DESC 計算專案型剪輯的反向傳播漸層。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC 計算專案型剪輯的反向傳播漸層。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC 針對 inputTensor 的每個項目執行下列作業，將結果放入 outputTensor的對應元素。這個運算子會在封閉間隔 [Min， Max] 內，限制輸入中的每個元素。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC 針對 InputTensor的每個元素執行固定（或限制）作業，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC 將 inputTensor 的每個元素引發至 Exponent的乘冪，將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_COS_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的三角餘弦值，並將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_COSH_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的雙曲餘弦值，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC 在 InputTensor 的每個元素上執行下列線性去量化函式，其對應元素在 ScaleTensor 和 `ZeroPointTensor`中，將結果放在 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_DIFFERENCE_SQUARE_OPERATOR_DESC 從 ATensor的對應元素減去 BTensor 的每個元素，將結果乘以本身，並將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC 計算 ATensor 每個元素的商數，BTensor的對應專案，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC InputTensor的每個元素上執行 Gaussian 錯誤函式（erf），將結果放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC 將自然指數函式套用至 InputTensor的每個元素，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_FLOOR_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor的每個元素底板，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor每個項目的識別，並將結果放入 outputTensor對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_IF_OPERATOR_DESC 根據 ConditionTensor中對應元素的值，從 ATensor 或 BTensor中選取專案。 ConditionTensor 的非零元素從 ATensor選取，而零值元素則從 BTensor選取。
DML_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY_OPERATOR_DESC 根據指定的 InfinityMode，檢查 InputTensor 的每個元素，將 IEEE-754 -inf、inf 或兩者相依，並將結果（1 代表 true，0 代表 false）放入 OutputTensor對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC 針對輸入張量的每個元素，如果輸入為 NaN，則傳回 1（如 IEEE-754 所定義），否則傳回 0。結果會放入輸出張量的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的base-e（natural）對數，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應元素配對上執行邏輯 AND，將結果（1 代表 true，0 代表 false）放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應元素配對上執行邏輯等於，將結果（1 代表 true，0 代表 false）放入 outputTensor 的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應元素配對上執行大於的邏輯，將結果（1 代表 true，0 代表 false）放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC 對輸入張量的每個對應項目執行大於或等於的邏輯，將結果（1 代表 true，0 代表 false）放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應元素配對上執行小於的邏輯，將結果（1 代表 true，0 代表 false）放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應元素配對上執行小於或等於的邏輯，將結果（1 代表 true，0 表示 false）放入 outputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_NOT_OPERATOR_DESC 在 inputTensor 的每個元素上執行邏輯 NOT，將結果放入 outputTensor 的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應元素配對上執行邏輯 OR，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC 在輸入張量的每個對應專案配對上執行邏輯 XOR （獨佔或），將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC 從輸入張量取得兩個對應元素的較大值，並將結果放入輸出張量的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC 平均輸入張量的每個對應專案組，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC 會從輸入張量取得兩個對應元素的較小值，並將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC 計算模數，其結果與 Python 模數相同，來自輸入張量的每個對應專案組，將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC 計算輸入張量之每對對應元素的 C 模數運算符，並將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC 計算輸入張量之每對對應元素的乘積，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC 將 InputTensor的每個元素否定為，將結果儲存到 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC 計算 InputTensorExponentTensor之對應元素的乘冪，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC 在 InputTensor 的每個元素上執行下列線性量化函式，ScaleTensor 和 `ZeroPointTensor`中對應的元素，將結果放在 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC 將 ATensor 中的每個元素新增至其對應元素，BTensor中，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。（DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC）
DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC 計算輸入張量之每個元素的倒數，並將結果放入輸出張量的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC 將 InputTensor 的每個元素四捨五入為整數值，並將結果放入 outputTens or的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_SIGN_OPERATOR_DESC 傳回值，代表 InputTensor之每個專案的正負號，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SIN_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的三角正弦函數，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SINH_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的雙曲正弦函數，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SQRT_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor每個專案的平方根，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC 從 ATens or的對應元素減去 BTensor 的每個元素，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC 計算 InputTensor之每個專案的三角正切值，並將結果放入 outputTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_TANH_OPERATOR_DESC 計算 inputTensor專案的雙曲正切值，將結果放入 outputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_THRESHOLD_OPERATOR_DESC 以 Min取代低於指定閾值 MinInputTens or 的所有元素。結果會放在 outputTensor對應元素中。
DML_FEATURE_DATA_FEATURE_LEVELS 提供 DirectML 裝置所支援功能層級的詳細數據。
DML_FEATURE_DATA_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT 提供有關 DirectML 裝置是否支援張量內特定數據類型的詳細數據。
DML_FEATURE_QUERY_FEATURE_LEVELS 用來查詢 DirectML 裝置是否支援一或多個功能層級。
DML_FEATURE_QUERY_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT 用來查詢 DirectML 裝置，以取得其對張量內特定數據類型的支援。
DML_FILL_VALUE_CONSTANT_OPERATOR_DESC 以指定的常數填滿張量，Value。
DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC 以序列填滿張量。
DML_GATHER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC 使用索引張量從指定座標軸上的輸入張量收集元素，以重新對應至輸入。
DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC 從輸入張量收集元素，使用索引張量將索引重新對應至輸入的整個子區塊。（DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC）
DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC 從輸入張量收集元素，使用索引張量將索引重新對應至輸入的整個子區塊。（DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC）
DML_GATHER_OPERATOR_DESC 使用 IndicesTensor 來重新對應索引，從輸入張量軸收集元素。
DML_GEMM_OPERATOR_DESC 執行格式為 `Output = FusedActivation(Alpha * TransA(A) x TransB(B) + Beta * C)`的一般矩陣乘法函數，其中 `x` 表示矩陣乘法，`*` 表示純量乘法。
DML_GRAPH_DESC 描述用來編譯合併優化運算子的 DirectML 運算符圖表。
DML_GRAPH_EDGE_DESC DML_GRAPH_DESC 所定義之 DirectML 運算符圖形內的連線泛型容器，並傳遞至 IDMLDevice1：：CompileGraph。
DML_GRAPH_NODE_DESC DML_GRAPH_DESC 所定義之 DirectML 運算符圖形內的節點泛型容器，並傳遞至 IDMLDevice1：：CompileGraph。
DML_GRU_OPERATOR_DESC 在輸入上執行（標準層）一層閘道遞歸單位（GRU）函式。此運算子會使用多個閘道來執行此層。這些網關會在序列長度維度和 sequenceLengthsTensor 所指定的循環中執行多次。
DML_INPUT_GRAPH_EDGE_DESC 描述由 DML_GRAPH_DESC 定義的 DirectML 運算符圖形內的連線，並傳遞至 IDMLDevice1：：CompileGraph。此結構可用來定義從圖形輸入到內部節點輸入的連接。
DML_INTERMEDIATE_GRAPH_EDGE_DESC 描述由 DML_GRAPH_DESC 定義的 DirectML 運算符圖形內的連線，並傳遞至 IDMLDevice1：：CompileGraph。此結構可用來定義內部節點之間的連線。
DML_JOIN_OPERATOR_DESC 沿著指定的座標軸串連輸入張量陣列。
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC 計算本機回應正規化的反向傳播漸層。
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC 在輸入上執行本機回應正規化（LRN）函式。
DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC 沿著輸入張量指定的座標軸執行 Lp 正規化函式。
DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC 計算輸入張量上滑動視窗內元素的 Lp 正規化值。
DML_LSTM_OPERATOR_DESC 在輸入上執行一層長期短期內存（LSTM）函式。此運算子會使用多個閘道來執行此層。這些閘道會在迴圈中執行多次，由序列長度維度和 SequenceLengthsTensor決定。
DML_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_OPERATOR_DESC 對整數數據執行矩陣乘法函數。
DML_MAX_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC 計算最大共用的反向傳播漸層（請參閱 DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC）。
DML_MAX_POOLING_OPERATOR_DESC 計算輸入張量上滑動視窗內元素的最大值。
DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC 計算在輸入張量上方滑動視窗內元素的最大值，並選擇性地傳回所選取最大值的索引。（DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC）
DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC 計算在輸入張量上方滑動視窗內元素的最大值，並選擇性地傳回所選取最大值的索引。（DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC）
DML_MAX_UNPOOLING_OPERATOR_DESC 根據 IndexesTensor中提供的索引值，填入輸出張量 OutputTensor，以反轉 max-pooling 作業（請參閱 DML_MAX_POOLING_OPERATOR1_DESC 詳細數據），將輸入張量 InputTensor中的值填入。此進程未觸及的輸出張量中的元素會保留零個值。
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC 在輸入張量上執行平均變異數正規化函式。這個運算子會計算輸入張量的平均和變數，以執行正規化。（DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC）
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC 在輸入張量上執行平均變異數正規化函式。這個運算子會計算輸入張量的平均和變數，以執行正規化。（DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC）
DML_NONZERO_COORDINATES_OPERATOR_DESC 計算輸入張量之所有非零元素的 N 維座標。
DML_ONE_HOT_OPERATOR_DESC 產生填入單熱編碼值的張量。這個運算子會產生輸出張量，其中，針對所選座標軸中的所有序列，該序列中除一個專案外，所有元素都會設定為 OffValue，而其餘單一元素則設定為 OnValue。
DML_OPERATOR_DESC 運算子描述的泛型容器。您可以使用這個結構中指定的參數來建構 DirectML 運算子。如需其他詳細數據，請參閱IDMLDevice：：CreateOperator。
DML_OPERATOR_GRAPH_NODE_DESC 將 DML_GRAPH_DESC 所定義的 DirectML 運算符圖形內的節點譯碼，並傳遞至 IDMLDevice1：：CompileGraph。
DML_OUTPUT_GRAPH_EDGE_DESC 描述由 DML_GRAPH_DESC 定義的 DirectML 運算符圖形內的連線，並傳遞至 IDMLDevice1：：CompileGraph。此結構可用來定義從內部節點輸出到圖形輸出的連線。
DML_PADDING_OPERATOR_DESC DML_PADDING_OPERATOR_DESC 結構（directml.h）會以邊緣的常數或鏡像值擴充輸入張量，並將結果寫入輸出。
DML_PADDING1_OPERATOR_DESC DML_PADDING1_OPERATOR_DESC 結構（directml.h）會以邊緣上的常數或鏡像值擴充輸入張量，並將結果寫入輸出。
DML_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC 使用 InputTensor執行 FilterTensor 的卷積。此運算子會對量化數據執行正向卷積。此運算符在數學上相當於取消量化輸入、卷積，然後量化輸出。
DML_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY_OPERATOR_DESC 在量化數據上執行矩陣乘法函式。這個運算符在數學上相當於取消量化輸入，然後執行矩陣乘以，然後量化輸出。
DML_RANDOM_GENERATOR_OPERATOR_DESC 使用具決定性產生的虛擬隨機、統一分散式位填入輸出張量。這個運算符也可以選擇性地輸出更新的內部產生器狀態，這可以在後續的運算符執行期間使用。
DML_REDUCE_OPERATOR_DESC 輸出輸入張量之一或多個維度內的元素縮減（加總、乘積、最小值等等）。
DML_RESAMPLE_GRAD_OPERATOR_DESC 計算 Resample 的反向傳播漸層（請參閱 DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC）。
DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC 使用縮放因數計算目的地張量大小，將來源的專案重新取樣至目的地張量。您可以使用線性或最接近的芳鄰插補點模式。（DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC）
DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC 使用縮放因數計算目的地張量大小，將來源的專案重新取樣至目的地張量。您可以使用線性或最接近的芳鄰插補點模式。（DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC）
DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC 反轉一或多個子序列的元素，張量。系統會根據提供的座標軸和序列長度來選擇要反轉的子序列集合。
DML_RNN_OPERATOR_DESC 在輸入上執行一層簡單的遞歸神經網路（RNN）函式。此函式通常稱為輸入閘道。這個運算子會在迴圈中多次執行此函式，由序列長度維度和 SequenceLengthsTensor指定。
DML_ROI_ALIGN_GRAD_OPERATOR_DESC 計算 ROI_ALIGN 和 ROI_ALIGN1的反向傳播漸層。
DML_ROI_ALIGN_OPERATOR_DESC 執行 ROI 對齊作業，如遮罩 R-CNN 紙張中所述。總而言之，作業會從輸入影像張量擷取裁剪，並使用指定的 InterpolationMode，將它們調整為 OutputTens or 最後 2 個維度所指定的一般輸出大小。
DML_ROI_ALIGN1_OPERATOR_DESC 執行 ROI 對齊作業，如遮罩 R-CNN 紙張中所述。總而言之，作業會從輸入影像張量擷取裁剪的視窗，並使用指定的 InterpolationMode，將其調整為最後 2 個 OutputTensor 指定的一般輸出大小。
DML_ROI_POOLING_OPERATOR_DESC 跨輸入張量執行 MaxPool 函式（根據感興趣的區域或 ROIS）。
DML_SCALAR_UNION 純量類型的聯集。
DML_SCALE_BIAS 包含提供給 DirectML 運算子的刻度和偏差字詞值。縮放和偏差具有套用函式 g（x） = x * Scale + Bias 的效果。
DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC 將整個輸入張量複製到輸出，然後使用更新張量中的對應值覆寫選取的索引。（DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC）
DML_SCATTER_OPERATOR_DESC 將整個輸入張量複製到輸出，然後使用更新張量中的對應值覆寫選取的索引。（DML_SCATTER_OPERATOR_DESC）
DML_SIZE_2D 包含值，這些值可以表示張量內的元素平面 2D 平面的大小（如提供給 DirectML 運算符），或是 2D 小數位數，或任何 2D 寬度/高度值。
DML_SLICE_GRAD_OPERATOR_DESC 計算 Slice 的反向傳播漸層（請參閱 DML_SLICE1_OPERATOR_DESC）。
DML_SLICE_OPERATOR_DESC 擷取輸入張量的單一子區域（「配量」）。（DML_SLICE_OPERATOR_DESC）
DML_SLICE1_OPERATOR_DESC 擷取輸入張量的單一子區域（「配量」）。（DML_SLICE1_OPERATOR_DESC）
DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC 將空間數據的區塊重新排列為深度。運算子會輸出輸入張量複本，其中高度和寬度維度的值會移至深度維度。（DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC）
DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC 將空間數據的區塊重新排列為深度。運算子會輸出輸入張量複本，其中高度和寬度維度的值會移至深度維度。（DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC）
DML_SPLIT_OPERATOR_DESC 將輸入張量沿著座標軸分割成多個輸出張量。
DML_TENSOR_DESC DirectML 張量描述的泛型容器。
DML_TILE_OPERATOR_DESC 藉由將輸入張量並排來建構輸出張量。輸入張量的每個維度中的元素會由 Repeats 陣列中的倍數重複。
DML_TOP_K_OPERATOR_DESC 從 InputTensor座標軸的每個序列中選取最大的 K 元素，並分別傳回 OutputValueTensor 和 OutputIndexTensor中的元素值和索引。
DML_TOP_K1_OPERATOR_DESC 從 InputTensor軸選取最大或最小的 K 元素，並分別傳回 OutputValueTensor 和 OutputIndexTensor中的這些專案值和索引。
DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC 向上取樣輸入影像，將結果寫入輸出張量中。維度的順序應該是 NCHW （BatchSize、ChannelCount、Height、Width）或 NCDHW（BatchSize、ChannelCount、Depth、Height、Width），但如果數據以不同的格式儲存，則可以使用步幅。
DML_VALUE_SCALE_2D_OPERATOR_DESC `Output = Scale * Input + Bias`執行元素的縮放和偏差函式。

枚舉


DML_AXIS_DIRECTION 定義常數，指定運算子沿著指定座標軸的作業方向（例如加總、選取 top-k 元素、選取最小元素）。
DML_BINDING_TYPE 定義常數，指定系結描述所參考之資源的本質（DML_BINDING_DESC 結構）。
DML_CONVOLUTION_DIRECTION 定義常數，指定 DirectML 卷積運算子的方向（如DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC結構所述）。
DML_CONVOLUTION_MODE 定義常數，指定 DirectML 卷積運算子的模式（如 DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC 結構所述）。
DML_CREATE_DEVICE_FLAGS 提供 DMLCreateDevice 的其他裝置建立選項。值可以是位 OR'd。
DML_DEPTH_SPACE_ORDER 定義常數，控制 DirectML 運算子中套用的轉換 DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1 和 DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1。
DML_EXECUTION_FLAGS 提供 DirectML 的選項來控制運算子的執行。這些旗標可以位 OR 一起指定多個旗標。
DML_FEATURE 定義可從 DirectML 裝置查詢的一組選擇性特性和功能。
DML_FEATURE_LEVEL 定義常數，指定 DirectML 功能層級。功能層級定義 DirectML 所支援之功能的廣泛保護傘。
DML_GRAPH_EDGE_TYPE 定義常數，指定圖形邊緣的類型。如需此列舉的使用方式，請參閱 DML_GRAPH_EDGE_DESC。
DML_GRAPH_NODE_TYPE 定義指定圖形節點類型的常數。如需此列舉的使用方式，請參閱 DML_GRAPH_NODE_DESC。
DML_INTERPOLATION_MODE 定義常數，指定 DirectML upsample 2-D 運算子的模式（如 DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC 結構所述）。
DML_IS_INFINITY_MODE 定義常數，指定無限的符號。
DML_MATRIX_TRANSFORM 定義常數，指定要套用至 DirectML 張量的矩陣轉換。
DML_OPERATOR_TYPE 定義運算子描述的類型。
DML_PADDING_MODE 定義常數，指定 DirectML pad 運算子的模式（如DML_PADDING_OPERATOR_DESC結構所述）。
DML_RANDOM_GENERATOR_TYPE 定義常數，指定隨機隨機數產生器的類型。
DML_RECURRENT_NETWORK_DIRECTION 定義常數，指定遞迴 DirectML 運算子的方向。
DML_REDUCE_FUNCTION 定義常數，指定要用於 DirectML 歸納運算子的特定縮減演算法（如 DML_REDUCE_OPERATOR_DESC 結構所述）。
DML_ROUNDING_MODE 定義指定四捨五入模式的常數。
DML_TENSOR_DATA_TYPE 指定張量中值的數據類型。 DirectML 運算符可能不支援所有數據類型;請參閱每個特定運算符的檔，以尋找支援哪些數據類型。
DML_TENSOR_FLAGS 指定張量描述中的其他選項。值可以是位 OR'd。
DML_TENSOR_TYPE 識別張量描述的類型。

共用方式為

directml.h 標頭

介面

功能

結構

枚舉

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