Vue d’ensemble de la gestion des données
Des données précises et saines sur le développement durable permettent aux organisations de comprendre l’impact de leurs initiatives ESG, de prendre des décisions éclairées, d’impliquer les parties prenantes, de gérer les risques et de contribuer à un avenir plus durable. Il aligne les considérations environnementales et sociales avec les stratégies commerciales, en favorisant des pratiques responsables et résilientes qui profitent à la fois à l’organisation et à la société dans son ensemble.
Microsoft Sustainability Manager La solution repose en grande partie sur les données et leur qualité. Les mauvaises données en termes d’exactitude, de contexte et d’exhaustivité produisent invariablement de mauvaises informations, qui nuisent à l’objectif de développement durable d’une organisation. Les entreprises doivent comprendre leur paysage de données et concevoir une stratégie efficace à l’aide des outils de données intégrés dans Microsoft Sustainability Manager.
Parcours de mise en œuvre du Sustainability Manager
Alors que les organisations cherchent à atteindre leurs objectifs de développement durable en configurant et en déployant Microsoft Sustainability Manager, il est important de comprendre le parcours centré sur les données. L’illustration suivante décrit le parcours typique de calcul des émissions de carbone, de la gestion de l’eau et des déchets.
Au cours du parcours visant à permettre la comptabilisation des émissions de carbone et la gestion de l’eau et des déchets, les organisations commencent généralement par les tâches suivantes :
- Examiner le paysage de données
- Collecter leurs données avant de se transformer
- Importer les données
- Effectuer des calculs et des analyses.
Voici quelques-uns des modèles courants de la mise en œuvre de Microsoft Sustainability Manager comme suit :
Le parcours des données commence véritablement par la mise en place de données organisationnelles et de référence. Cette étape cruciale permet à l’organisation de rendre compte, de suivre et de collaborer avec les parties prenantes.
Les entreprises peuvent transformer et importer des données à l’aide de fonctionnalités intégrées telles que les modèles Excel et l’expérience guidée Power Query. De plus, les organisations peuvent choisir d’importer des données provenant d’autres solutions à l’aide du catalogue de connecteurs de solutions partenaires disponibles. Dans les cas où des transformations de données complexes sont nécessaires, les organisations peuvent utiliser des modèles d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) tout en tenant compte des considérations de réseau et de sécurité.
Après l’importation des données, les organisations peuvent effectuer des calculs sur les activités liées au carbone, à l’eau ou aux déchets. Les données calculées sont présentées sous forme d’informations sous forme d’agrégats Microsoft Sustainability Manager et présentent des indicateurs clés. Les organisations prennent ensuite des mesures, surveillent les progrès, exportent des données et collaborent.
En plus d’utiliser le modèle de données et les capacités de calcul intégrés, les organisations peuvent choisir d’étendre la solution pour répondre à leurs besoins. Ces exigences peuvent inclure l’ajout de nouveaux champs et tableaux, la création ou la personnalisation de modèles de calcul ou l’ajout de flux.
Parcours cyclique et incrémentiel
Le parcours de mise en œuvre décrit dans la section précédente peut se répéter pour des catégories et des opérations spécifiques. Nous recommandons aux organisations de commencer modestement, d’apprendre du processus, puis de répéter. Par exemple, les organisations peuvent commencer par des domaines viables tels que les émissions de scope 1 et de scope 2 avant de s’étendre à d’autres domaines liés au carbone et à la durabilité. De plus, en partant des expériences d’importation les plus simples, les organisations peuvent comprendre le modèle de données, le format des données et les exigences pour toutes les catégories de données prises en charge.
Types des données
Dans Microsoft Sustainability Manager, vous pouvez classer les données en trois grandes catégories : données de configuration, d’activité et analytiques. Pour obtenir des résultats efficaces lors de la mise en œuvre, il est crucial de comprendre ces groupes de données et de respecter la séquence d’importation des données afin de garantir des importations sans erreur, en évitant tout problème lié aux dépendances.
Données de configuration : configuration fondamentale que les organisations doivent effectuer avant d’importer les données d’activité. Cette configuration comprend la configuration manuelle des données de l’organisation, la configuration des données de référence à utiliser dans la solution et les bibliothèques de calcul permettant aux organisations de définir leur ensemble de calculs. Définir correctement ces configurations est essentiel car cela garantit une exécution fluide du reste de la mise en œuvre de Sustainability Manager sans problèmes. Par exemple, la configuration des unités d’organisation et des années de déclaration permet aux organisations d’établir les limites opérationnelles à des fins de reporting.
Données transactionnelles : les données d’exploitation et d’activités liées aux émissions de carbone, à la gestion de l’eau et des déchets, consolidées dans les limites opérationnelles des unités organisationnelles et des années de reporting. Comme bonne pratique avant d’importer ces données dans Sustainability Manager, vérifiez que toutes les données de référence utilisées dans les données d’activité sont déjà configurées. Cela élimine la plupart des problèmes pouvant entraîner des erreurs d’importation de données.
Données analytiques : Ces données alimentent tous les insights et tableaux de bord. Les données analytiques sont stockées dans un lac de données géré et ne sont pas accessibles aux utilisateurs finaux.
Considérations sur la gestion de données
Certaines des décisions d’architecture et de conception les plus importantes au cours du processus de mise en œuvre sont liées aux aspects de gestion des données de Microsoft Sustainability Manager.
Le tableau suivant présente certains des sujets de gestion des données les plus importants que les organisations doivent soigneusement prendre en compte lors de la mise en œuvre de Microsoft Sustainability Manager.
| Rubrique Gestion des données | À propos de l'installation |
|---|---|
| Importation des données | Quelles données doivent être ingérées en premier et quelle est la séquence d’importation des types de données suivants ? Quelles devraient être les considérations à prendre en compte pour gérer la transformation des données et l’ingestion de différents formats et différents volumes de données ? Quelle devrait être la conception pour l’actualisation continue des données ? Voulez-vous garantir le caractère unique des enregistrements importés ? Comment gérer la vélocité des données pour des scénarios tels que l’IoT ? Comment accéder en toute sécurité à des sources de données distantes hébergées dans le cloud ou dans des emplacements locaux ? |
| Exportation des données | De quelles options disposent les organisations pour exporter leurs données calculées vers d’autres systèmes pour un traitement en aval ? |
| Sécurité des données | Quelles considérations doivent être mises en place pour empêcher les données d’être accessibles et modifiées sans autorisation ? |
| Audit et traçabilité des données | Quelles considérations devraient être mises en place pour garantir l’exactitude, la fiabilité et la conformité dans la mesure, la communication et la gestion des données sur le développement durable ? |
| Dimensions personnalisées | Quelles sont les considérations à prendre en compte pour associer les données d’activité aux informations contextuelles opérationnelles telles que la ligne de production et le type de production utilisés pour la fabrication des biens dans l’installation ? |
Dans les sections suivantes, nous explorons chacun de ces thèmes de gestion des données avec leurs avantages respectifs, les considérations de conception et les fonctionnalités de la solution pour configurer Microsoft Sustainability Manager avec les meilleures pratiques et un meilleur délai de rentabilisation.
Synthèse
En résumé, voici les principales considérations à prendre en compte par les organisations qui souhaitent se lancer dans leur démarche de développement durable à l’aide de Sustainability Manager :
Les organisations doivent définir le paysage des données pour créer un inventaire des sources de données et des systèmes impliqués.
Les organisations doivent envisager d’utiliser un processus itératif pour transformer et importer les données, effectuer les calculs et analyser les rapports. Il convient de commencer par des ensembles et des catégories de données plus simples et d’en étendre progressivement l’étendue et la complexité.
Les organisations doivent s’assurer que la configuration est en place avant d’importer les données transactionnelles. Cette étape permet d’éliminer la plupart des problèmes qui pourraient résulter d’erreurs d’importation de données.