Formati di file e codec di compressione supportati dall'attività di copia nelle pipeline di Azure Data Factory e Azure Synapse
SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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Questo articolo si applica ai connettori seguenti: Amazon S3, Amazon S3 Compatible Storage, Azure BLOB, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, File di Azure, File System, FTP, Google Cloud Storage, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Storage e SFTP.
Azure Data Factory supporta i formati di file seguenti. Per impostazioni basate sui formati, fare riferimento ai singoli articoli.
- Formato Avro
- Formato binario
- Formato di testo delimitato
- Formato Excel
- Formato JSON
- Formato ORC
- Formato Parquet
- Formato XML
È possibile usare il attività Copy per copiare i file così come sono tra due archivi dati basati su file, nel qual caso i dati vengono copiati in modo efficiente senza serializzazione o deserializzazione.
Inoltre, è anche possibile analizzare o generare file di un determinato formato. Ad esempio, è possibile eseguire le operazioni seguenti:
- Copiare dati da un database di SQL Server e scrivere in Azure Data Lake Storage Gen2 in formato Parquet.
- Copiare file in formato testo (CSV) da un file system locale e scrivere nell'archiviazione BLOB in formato Avro.
- Copiare file compressi da un file system locale, decomprimerli in tempo reale e scrivere i file estratti in Azure Data Lake Storage Gen2.
- Copiare dati in formato testo (CSV) con compressione GZip dall'archiviazione BLOB e scrivere nel database SQL di Azure.
- Molte altre attività che richiedono serializzazione/deserializzazione o compressione/decompressione.
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