Introduzione alla data lakehouse ben progettata

In qualità di progettista cloud, quando si valuta un'implementazione di data lakehouse nella piattaforma data intelligence di Databricks, è possibile sapere "Che cos'è un buon lakehouse?" Gli articoli well-architected lakehouse forniscono indicazioni per l'implementazione di lakehouse.

All'inizio, si potrebbe anche voler sapere:

• Qual è l'ambito del lakehouse, in termini di capacità e persone?
• Qual è la visione per il lago?
• In che modo il lakehouse si integra con l'architettura cloud del cliente?

Articoli sull'architettura lakehouse

L'ambito della lakehouse

Il primo passaggio per progettare l'architettura dei dati con Databricks Data Intelligence Platform è comprendere i blocchi predefiniti e come si integrano con i sistemi. Vedere Ambito della piattaforma lakehouse.

Principi guida per il lago

Regole di base che definiscono e influenzano l'architettura. Spiegano la visione alla base di un'implementazione lakehouse e costituiscono la base per decisioni future sui dati, l'analisi e l'architettura di intelligenza artificiale. Vedere Principi guida per la lakehouse.

Architetture di riferimento di lakehouse scaricabili

I progetti di architettura scaricabili descrivono la configurazione consigliata di Databricks Data Intelligence Platform e la relativa integrazione con i servizi dei provider di servizi cloud. Per informazioni di riferimento sulle architetture PDF in formato 11 x 17 (A3), vedere Scaricare le architetture di riferimento di lakehouse.

I sette pilastri del lago ben progettato, i loro principi e le procedure consigliate

Comprendere i vantaggi e i svantaggi delle decisioni prese durante la costruzione del lago. Questo framework offre procedure consigliate per l'architettura per lo sviluppo e la gestione di una lakehouse sicura, affidabile, efficiente e conveniente. Vedere Architettura di Data lakehouse: Framework ben progettato di Databricks.