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小売業界向けのクラウド導入計画

デジタル変革の取り組みを成功させるには、相互接続されたさまざまなプログラムを共通の戦略的目標に向けて導く堅実な計画が必要です。 デジタル変革の基盤としてクラウドを使用する場合、このことはクラウド導入計画を通じて表現できます。 この記事では、一般的な戦略的目標と現在のデジタル リテールの成熟度への配慮に基づき、小売組織全体に見られる明確な考慮事項を加味してクラウド導入計画を構築する際の支援について説明します。

前提条件

クラウド導入計画を初めて作成する場合は、クラウド導入フレームワークの計画手法について理解してください。 この手法は、クラウド導入の全体計画を立てるのに役立ちます。 これらの資料に含まれる計画アプローチは、クラウドベースのデジタル変革に関わるプログラムとチームを案内するために使用できます。 さらにこの手法では、バックログを作成するためのテンプレートと、チーム全体でスキルを伸ばすための計画を、クラウドで実行しようとしている内容に基づいて提供します。

この記事の残りの部分では、小売業界に固有の高度なクラウド導入計画の策定に役立つ考慮事項に重点が置かれています。

デジタル変革の成果を計画する

組織が業界のノウハウとクラウド コンピューティングの両面で成熟するにつれ、団結力のあるデータ駆動型の小売企業として成長を加速させることができます。 データと AI 機能は、小売バリュー チェーン全体からデータを入手できるときに最も効果を発揮します。 このアプローチには、ワークロード、アプリケーション、コネクテッド ショッパー エクスペリエンスのすべてが含まれます。 コンシューマー製品のアフィニティ、広告の有効性、予測に関して何らかの答えを見出すには、ショッピング プロセス全体でデータにアクセスする必要があります。 このプロセスを十分に理解することによって、小売インフラストラクチャ全体を向上させることができます。

小売ドメインは、そのプロセスの部門固有のビューを作成するのではなく、ショッピング プロセスで対話できます。 小売業者は、まとまりのあるデータ モデルを作成できます。 Microsoft では、内部および外部のソリューション プロバイダー向けのオープン データ モデルを実現できると考えています。 このようなモデルでは、データを必要とする関係者だけがそのデータを表示できます。 このモデルでは、読み取り/書き込み特権が管理され、ソリューションの迅速なデプロイが可能になります。 小売業界向けのクラウド成熟度モデルが用意されており、そこでこのアプローチを活用することができます。

プログラムの計画期間をクラウドの成熟度に合わせて調整する

クラウドの導入は、小売業界全体にデジタル変革をもたらすきっかけに過ぎません。 企業のデジタル変革を計画するには、基本的なプロジェクト計画以上のものが求められます。 プロジェクト管理では、変化の波や期間を作り出すいくつものプログラムを編成する必要があります。

小売業者は、これらの期間を小売業のクラウド成熟度モデルの成熟度レベルにマップできます。 このモデルによって、ビジネスと IT 全体の取り組みを調整するプログラム計画を作成できます。 また、このモデルを使用すると、次の図に示す管理可能なステージで、しっかり準備しながら計画的な変更を行うことができます。 詳細については、「小売業のクラウド成熟度モデル」を参照してください。

Diagram of the stages of digital retail cloud maturity

接続済みのリテール: テクノロジ ソリューションを移行して最新化し、高度なイノベーションを実現して、運用オーバーヘッドを削減しています。

分析主導型リテール: 一般的なデータ モデルに合わせて調整し、データ ガバナンスを向上させながら高度な分析を行っています。

インテリジェントなリテール: AI および機械学習をカスタム アプリケーションや Microsoft の小売向けクラウド オファリングと統合し、インテリジェントなリテール エクスペリエンスを実現しています。

実行可能なプログラム計画を統合する

それぞれのクラウド成熟期間に定められたビジネス上の目標を達成するには、包括的なプログラム計画の統合が必要になります。 プログラムの実行を成功させるには、戦略、プロジェクト計画、環境管理、導入プロジェクト、全体的な運用モデルを拡張する、実行可能な計画が必要です。

次のテクノロジ プラットフォーム シナリオを使用して、小売向けのクラウド導入シナリオを拡張します。 これらのシナリオでは、ターゲット期間に到達するために必要なプログラムの詳細な計画が追加されます。

重要

ここでのリソースは、複雑なテクノロジ シナリオの概要を示すマルチページ ガイドです。 これらのシナリオは、プログラムを導くためのクラウド導入計画に統合できます。 次のシナリオを確認する前に、クラウド導入戦略、クラウド導入計画を完了し、ターゲット期間を定義します。

  • 接続済みのリテール: 接続済みのリテールの成熟度に到達するのに役立つ、さまざまな移行シナリオを移行プロセスに追加できます。 多くの場合、小売業者はハイブリッドとマルチクラウドのシナリオを統合して、移行プログラムにホスティング オプションを含めます。 詳細については、「IT ポートフォリオを移行するための 1 つの移行アプローチ」および「ハイブリッドおよびマルチクラウドの概要」を参照してください。
  • 分析主導型リテール: クラウドを使用して、サイロ化された環境や、接続されたリテール環境でも不可能だったやり方で、データを標準化、統合、および管理します。 このデータ管理シナリオでは、一元化された分析能力を引き出す全社規模でのデータ管理アプローチを構築するために必要なプロセスと環境を設定します。
  • インテリジェントなリテール:AI機械学習ナレッジ マイニングなどのクラウドファーストの手法を使用して、分析および接続型のアプリケーションの能力を解き放ち、顧客、従業員、ビジネス パートナーにインテリジェントなエクスペリエンスを提供します。

上記の各シナリオでは、小売業に直接関連しないテクノロジ ソリューションに重点が置かれています。 これらの領域を使用してビジネス向けプログラム計画を策定する際は、これらの各アプローチにより、現在のデジタル リテールの成熟度レベルでどのように課題に対処できるか検討してください。

接続済みのリテール 分析主導型リテール インテリジェントなリテール
シナリオ 移行ハイブリッド データ管理 AI機械学習、またはナレッジ マイニング
個人用設定 ショッピング体験はクラウド内で提供されているか、統合運用を通じて接続されていますか? ショッピング エクスペリエンスは統合されていますか、それとも共通のデータ モデルに基づいていますか? これらのシステムは、一貫した管理手法によって管理されていますか? AI または ML 機能を使用してショッピング体験を予測および形成していますか?
オムニチャネル 顧客、在庫、マーケティング、販売の各システムは、クラウド内にあるか、統合運用を通じて接続されていますか? 顧客、在庫、取引を 1 つにまとめたビューがありますか? 顧客のアウトリーチを管理して顧客のサポートを向上させる方法に、チャネル全体のデータが影響していますか?
サプライ チェーン サプライ チェーンのさまざまなセグメントは、すべてクラウド内にあるか、統合運用を通じて接続されていますか? データはサプライ チェーンの各レイヤー間でスムーズに移動しますか? サプライ チェーンを使用して、顧客やショールームのフロアに製品を配送する速度とコストを改善できますか?
建物の管理 建物はクラウドまたはハイブリッド システムに接続されていますか? エコシステム全体にわたって建物からのテレメトリを確認できますか? IoT と Machine Learning を使用して、店舗内エクスペリエンスの改善、運用の自動化、効率の向上を実現していますか?

これらの質問は、成熟度の各フェーズの一般的なガイダンスを、世界中の小売業者間で共有される一般的な質問と課題にマップするのに役立ちます。

基本計画に基づいて構築する

どのターゲット期間であっても、基本的なクラウド導入計画は、各プログラムを成功させるための準備に役立ちます。 計画作業に、次のタスクを含めます。

  • 現在の状態を把握する: 計画期間に対してデジタル資産を合理化し、各プログラムがポートフォリオにどのように影響するかを把握します。 詳細については、「デジタル資産のインベントリ データを収集する」を参照してください。

  • 計画を作成する: DevOps バックログおよびクラウド導入計画を作成して、各プログラムを追跡および管理します。 詳細については、「クラウド導入計画と Azure DevOps」を参照してください。

  • スキルを開発する: スタッフが成功できるように準備するためのスキル計画を確立します。 詳細については、「スキル準備パスの開始」を参照してください。

次のステップ

次のステップは、環境または Azure ランディング ゾーンを確認することです。 以下の記事では、クラウド導入過程の特定の時点におけるガイダンスを提供します。 このガイダンスは、クラウド導入シナリオで成功するのに役立ちます。