Microsoft Fabric の新機能のアーカイブ
このアーカイブ ページは、「Microsoft Fabric の新機能」のコンテンツのアーカイブで定期的に更新されています
Fabric の最新情報や新機能の情報をいち早く入手したい方は、Microsoft Fabric ブログをチェックしてください。 また、Power BI の最新情報については、「Power BI の新機能」をご覧ください。
Microsoft Fabric の利用開始に役立つ情報
このセクションは、Microsoft Fabric を初めて使用するユーザーに役立つ過去の記事やお知らせの紹介です。
- Fabric のラーニング パス
- Microsoft Fabric の概要
- Microsoft Fabric のエンドツーエンドのチュートリアル
- Microsoft Fabric で使用される用語の定義
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric が HIPAA 準拠になりました | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、HIPAA と ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 の新しい認定 を取得したことをお知らせします。 |
| 2024 年 3 月 | 試験 DP-600 が利用可能になりました | 試験 DP-600 が利用可能になり、Microsoft 認定: Fabric Analytics Engineer Associate 認定 になりました。 Fabric Career Hub は、すばやく学習し、認定を受けるのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot の価格: エンドツーエンドの例 | 既存の Power BI Premium または Fabric Capacity の一部として Fabric 用 Copilot は、 2024 年 3 月 1 日に請求が開始されます。 Fabric Copilot の使用状況の計算方法について説明します。 |
| 2024 年 1 月 | Data Science 用および Data Engineering 用の Microsoft Fabric Copilot | Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot が世界中で利用できるようになりました。 Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot でできることは？ |
| 2023 年 12 月 | Fabric プラットフォームのセキュリティの基礎 | システム内のメインセキュリティ フローの仕組みを説明することで、Microsoft Fabric セキュリティ アーキテクチャの全体像について学ぶことができます。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric (既存の Synapse ユーザー向けに説明) | 現在のサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) バージョンの Synapse を使用するお客様が何を期待できるかに焦点を当てます。 Fabric が一般提供になったことがお客様の現在の投資にどのような意味を持つか (実際には、私たちが完全にサポートします)、さらに、今後をどのように考えるについても説明します。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric が一般提供になりました | Microsoft Fabric が一般に購入できるようになりました。 Microsoft Fabric は、AI の時代に合わせて構築された AI を利用した単一のプラットフォームに全員を集結させることで、チームがデータを操作する方法を再編成できます。 Power BI、Data Factory、Data Engineering、Data Science、リアルタイム分析、Data Warehouse、Fabric プラットフォーム全体が含まれます。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric のワークロードが一般提供されました。 | Microsoft Fabric が一般提供されました。 Microsoft Fabric Data Warehouse、Data Engineering と Data Science、Real Time Analytics、Data Factory、OneLake、および Fabric プラットフォーム全体が一般提供されました。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric でメダリオン Lakehouse アーキテクチャを実装 | メダリオン レイク アーキテクチャの紹介と、Microsoft Fabric でレイクハウスを実装する方法です。 |
| 2023 年 10 月 | Fabric のロードマップの発表 | Fabric のロードマップの発表。 Microsoft が取り組んでいる内容と、それが使用可能になる時期を 1 か所で確認できます。 |
| 2023 年 10 月 | セマンティック リンクの概要 | セマンティック リンクにより Power BI セマンティック モデルが Microsoft Fabric 内の Fabric Data Science にシームレスに接続されるしくみを調べます。 詳細については、「Microsoft Fabric のセマンティック リンク: BI とデータ サイエンスのブリッジング」のページを参照してください。 GitHub リポジトリの fabric-samples で利用できるようになったセマンティック リンク サンプル ノートブックでもご確認いただけます。 これらのノートブックでは、Microsoft Fabric でのセマンティック リンクの Python ライブラリである SemPy の使用方法が紹介されています。 |
| 2023 年 9 月 | Fabric 容量 - 新機能と今後の展開について知っておくべきすべてのこと | Fabric および Power BI ユーザー向けの Fabric 容量管理プラットフォームに対して実施されている機能強化の詳細をご覧ください。 |
| 2023 年 8 月 | 開発者、スタートアップ企業、企業向けの Microsoft Fabric へのアクセス | 開発者として、スタートアップとして、または企業として、Microsoft Fabric を有効にする方法にはさまざまな手順があります。 詳細については、「開発者、スタートアップ企業、企業向けの Microsoft Fabric の有効化」を参照してください。 |
| 2023 年 8 月 | 高性能で便利、かつ美しい: データを取得する新しい方法の設計 | データ統合設計チームから、Microsoft がデータ統合の将来を見据えて設計する Microsoft Fabric の高性能で創造的な機能設計について説明します。 |
| 2023 年 8 月 | ライブ学習: Microsoft Fabric の概要 | すべての専門家、愛好家、学習者と通話します。 8 月 29 日には、Microsoft の Data Advocacy チームと Microsoft WorldWide Learning チームと連携して、Microsoft Fabric に関連するトピックを取り上げた 9 倍のライブ ストリーミング レッスンを提供する "ライブ学習: Microsoft Fabric の概要" シリーズが開始されます。 |
| 2023 年 7 月 | ステップバイステップのチュートリアル: Microsoft Fabric を使用した ETL の構築 | この包括的なガイドでは、Microsoft Fabric を使用して抽出、変換、読み込み (ETL) パイプラインを作成するプロセスについて説明します。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabricのスキルを身につける - AIを活用した分析プラットフォーム | Fabric が適している対象ユーザーは? スキルを習得する方法は? 多数のワークロードを 1 つのプラットフォームに統合する包括的な Data Analytics ソリューションである Microsoft Fabric について、このような疑問に答えるブログ投稿です。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabric を使用するエンド ツー エンド シナリオの紹介 | このブログでは、お客様が Microsoft Fabric を利用してデータから価値と分析情報を引き出す一般的な方法として、4 つのエンド ツー エンド シナリオを解説します。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の利用を開始 - すべての分析ニーズにオールインワンで対応できる | データ移動からデータ サイエンス、リアルタイム分析、ビジネス インテリジェンスまで、Microsoft Fabric のあらゆる機能についての技術的な概要情報と基礎知識を得ることができます。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft OneLake in Fabric は、データのための OneDrive | Microsoft OneLake は、組織全体で利用できる初めてのマルチクラウド SaaS データ レイクを実現します。 |
一般提供の機能
次の表に、プレビューから一般提供 (GA) に移行した Microsoft Fabric の機能を示します。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンドが一般提供になりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
| 2024 年 7 月 | 時間移動 (GA) を含むウェアハウス クエリ | Microsoft Fabric のウェアハウスには、過去に存在していた従来のデータをステートメント レベルでクエリする機能が一般提供されるようになりました。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
| 2024 年 6 月 | Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake の可用性 | 1 つの論理コピーの保証の一環として、Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake 可用性が一般提供開されたことをお知らせします。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric プライベート リンク | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、Fabric プライベート リンクの一般提供の発表に関する記事を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | 信頼されたワークスペース アクセス | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセスの一般提供が開始されました。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 また、信頼されたワークスペース アクセスにより、Fabric の OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスにアクセスできます。 |
| 2024 年 5 月 | マネージド プライベート エンドポイント | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイントは、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、マネージド仮想ネットワークを介してセキュリティ保護接続を実現します。 詳細については、「Fabric プライベート リンク、信頼されたワークスペース アクセス、およびマネージド プライベート エンドポイントの一般提供の発表」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse | Eventhouse は、複数の KQL データベースをホストする新しい動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部として一般提供されています。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
| 2024 年 5 月 | Data Engineering: 環境 | Fabric での環境が一般提供されました。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 GA では、Git、デプロイ パイプライン、REST API、リソース フォルダー、共有のサポートが追加されました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API が一般提供になりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
| 2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code | Power Query SDK が Visual Studio Code で一般提供されました。 Visual Studio Code で Power Query SDK の使用を開始するには、Visual Studio Code Marketplace から インストールしてください。 |
| 2024 年 4 月 | Semantic Link | セマンティック リンク が一般公開されました。 パッケージにはデフォルトの VHD が付属しています。pip をインストールせず、Fabric ですぐにセマンティック リンクを使用できるようになりました。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflow Gen2 の VNet Gateway | Fabric のデータフロー Gen2 に対する VNet データ ゲートウェイのサポート が一般に利用可能になりました。 VNet データ ゲートウェイは、オンプレミス のデータ ゲートウェイを必要とせずに、Fabric データフロー Gen2 から VNet 内の Azure データ サービスに接続するのに役立ちます。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric が一般提供になりました | Microsoft Fabric が一般に購入できるようになりました。 Microsoft Fabric は、AI の時代に合わせて構築された AI を利用した単一のプラットフォームに全員を集結させることで、チームがデータを操作する方法を再編成できます。 Power BI、Data Factory、Data Engineering、Data Science、リアルタイム分析、Data Warehouse、Fabric プラットフォーム全体が含まれます。 |
コミュニティ
このセクションは、現在のインフルエンサーと MVP、将来のインフルエンサー候補や MVP 候補を対象とした、Microsoft Fabric コミュニティ活動の以前の機会に関する情報のまとめです。 Microsoft MVP アワードの詳細と MVP の検索については、mvp.microsoft.com をご覧ください。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | Fabric インフルエンサー スポットライト | ブログ投稿、ビデオ、プレゼンテーション、および Microsoft Fabric に関連するその他のコンテンツを強調表示および増幅するための新しい Fabric インフルエンサー スポットライトの一連の記事について説明します。 Fabric コミュニティから Microsoft MVP と Fabric スーパー ユーザーのブログを読む。 |
| 2024 年 6 月 | 解決済み Fabric コミュニティの投稿が Fabric ヘルプ ウィンドウで利用できるようになりました | Fabric ヘルプ ウィンドウで Fabric コミュニティのディスカッションから解決済みの投稿を見つける ことができるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Community Conference Europe の開催に関するお知らせ | 2024 年 9 月 24 日の Microsoft Fabric Community Conference Europe 開催についてお知らせします。 今すぐ登録! |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge に登録する | 2024 年 5 月 21 日以降、Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge にサインアップすると、DP-600 試験に備え、Fabric Analytics エンジニア アソシエイト認定に向けてスキルアップできます。 |
| 2024 年 3 月 | 試験 DP-600 が利用可能になりました | 試験 DP-600 が利用可能になり、Microsoft 認定: Fabric Analytics Engineer Associate 認定 になりました。 Fabric Career Hub は、すばやく学習し、認定を受けるのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric Community Conference | 2024 年 3 月 26～28 日の、ラスベガスでの初めての年次カンファレンスである Microsoft Fabric Community Conference にご参加ください。 Microsoft Fabric および Microsoft のその他のデータおよび AI 製品が、AI の時代に備えるため組織にどのように役立つかを直接お確かめください。 コード MSCUST を使用して本日登録すると、限定割引が受けられます。 |
| 2024 年 3 月 | 「Hack Together: Microsoft Fabric グローバル AI ハック」の受賞者を発表 | 世界各地から参加した 100 人以上の登録者から50件のハッカソンプロジェクトの応募を受けました。 私たちの審査員は、応募作品の幅、深さ、全体的な品質に驚かされました。 Fabric グローバル AI ハックの勝者に会いましょう！ |
| 2024 年 1 月 | Fabric キャリア ハブを発表 | 新しい Fabric キャリア ハブ は、プロの成長のためのワンストップショップです! 私たちは、最高の無料オンデマンドトレーニングとライブトレーニング、さたに試験割引を備えた包括的な学習体験を作成しました。 |
| 2024 年 1 月 | Hack Together: Microsoft Fabric グローバル AI ハック | Hack Together は、2024 年 2 月 15 日から 3 月 4 日まで実行されるグローバル オンライン ハッカソン です。 Hack Together に参加しましょう: Microsoft Fabric グローバル AI ハック は、Microsoft Fabric の新しい Copilot および AI 機能 と共に学習、実験、ハッキングを行うことができる仮想イベントです！ 詳細情報は Microsoft Fabric Global AI Hack を参照してください。 |
| 2023 年 12 月 | Microsoft Fabric Community Conference | 2024 年 3 月 26～28 日の、ラスベガスでの初めての年次カンファレンスである Microsoft Fabric Community Conference にご参加ください。 Microsoft Fabric および Microsoft のその他のデータおよび AI 製品が、AI の時代に備えるため組織にどのように役立つかを直接お確かめください。 今すぐ登録して、データと AI の未来に身を浸し、何千人ものデータイノベーターとつながることで分析情報を共有しましょう。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric MVP コーナー – 特別版 (Ignite) | 「Microsoft Fabric MVP コーナー」ブログ シリーズの特別版では、Microsoft Fabric の一般提供を発表したときに、Fabric に関連し、Microsoft Ignite 2023 カンファレンスで MVP によって作成された特定のコンテンツが強調されています。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric MVP コーナー – 2023 年 10 月 | MVP の皆様が 2023 年 10 月に作成した Fabric 関連コンテンツから選りすぐりの内容を紹介します。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric MVP コーナー – 2023 年 9 月 | MVP の皆様が 2023 年 9 月に作成した Fabric 関連コンテンツから選りすぐりの内容を紹介します。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric MVP コーナー – 2023 年 8 月 | MVP の皆様が 2023 年 8 月に作成した Fabric 関連コンテンツから選りすぐりの内容を紹介します。 |
| 2023 年 7 月 | Microsoft Fabric MVP コーナー – 2023 年 7 月 | MVP の皆様が 2023 年 7 月に作成した Fabric 関連コンテンツから選りすぐりの内容を紹介します。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabric MVP コーナー – 2023 年 6 月 | Fabric MVP コーナー ブログ シリーズで、MVP の皆様が 2023 年 6 月に作成した Fabric 関連コンテンツから選りすぐりの内容を紹介します。 |
| 2023 年 5 月 | Fabric ユーザー グループ | Power BI ユーザー グループが Fabric ユーザー グループになりました! |
| 2023 年 5 月 | MVP による Microsoft Fabric 作品についての詳細情報 | MVP の皆様は、Microsoft Fabric が Build 2023 の場で公式発表されるよりも前に、この製品を実際に使用する機会を得ました。 彼らは数か月にわたって Fabric を積極的にテストし、貴重なノウハウを獲得してきました。 その結果、今では熱心な愛好家となり、Microsoft Fabric に関する知識や意見をコミュニティに向けて盛んに発信しています。 |
Fabric のサンプルとガイダンス
このセクションでは、Microsoft Fabric のアーカイブ済みガイダンスとサンプル プロジェクト リソースの概要を示します。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 信用できる AI を使用して Microsoft Fabric Lakehouse 内の PII 情報を保護する | Azure AI を使用して Microsoft Fabric で個人を特定できる情報 (PII) を識別して抽出する方法の 1 つは、Azure AI 言語を使用して、名前、住所、電子メール、電話番号、社会保障番号などのテキスト データ内の PII エンティティを検出して分類することです。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric での OneLake を使用した一般的なデータ アーキテクチャの構築 | 詳細は、一般的なデータ アーキテクチャ パターンと、それらが Microsoft Fabric でセキュリティで保護される方法、および OneLake のセキュリティの基本的な構成要素を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | 新しい Fabric 認定とFabric キャリア ハブ | Microsoft Certification 試験 DP-600: Microsoft Fabric を使用した分析ソリューションの実装のベータ版の提供は、期間限定で利用できます。 この試験に合格すると、Microsoft 認定済み: Fabric 分析 エンジニア アソシエイト 認定を取得します。 |
| 2023 年 12 月 | Azure Storage Explorer を使用して OneLake を操作する | Windows エクスプローラーと直接統合するアプリケーションを使いたい場合は、OneLake エクスプローラーをチェックしてください。 ただし、データ管理タスクに Azure Storage Explorer を使用することに慣れている場合は、OneLake を使用してその機能とその主な利点の一部を引き続き活用できます。 |
| 2023 年 11 月 | セマンティック リンク: OneLake 統合セマンティック モデル | Semantic Link は、最近リリースされた OneLake 統合セマンティック モデルのサポートを追加します。 read_table 関数と onelake に設定された新しい mode パラメーターを使用して、OneLake を介してセマンティック モデルの名前を使用してデータに直接アクセスできるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | SAP データを Microsoft Fabric に統合する | Microsoft Fabric のビルトイン接続を使用することは、Fabric データ資産に SAP データを追加する最も簡単で労力の少ない方法です。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric による変革: セマンティック リンクとの依存関係を検証する - データ品質 | セマンティック リンクを使用してテーブル内の列間の機能依存関係を調べる方法については、このステップバイステップの例に従ってください。 セマンティック リンクは、Microsoft Fabric で Power BI データセットと Fabric Data Science の間の接続を確立できる機能です。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric でメダリオン Lakehouse アーキテクチャを実装 | メダリオン レイク アーキテクチャの紹介と、Microsoft Fabric でレイクハウスを実装する方法です。 |
| 2023 年 10 月 | Fabric による変革: データの探索 | この現実的な例に従って、ショートカットを使って Azure Data Lake Storage からデータを読み取り、生データを構造化テーブルに整理し、基本的なデータ探索を行います。 このデータ探索では、data.london.gov.uk/ から抽出された、多様で魅力的なロンドンの街の情報がソースとして使用されます。 |
| 2023 年 9 月 | エンドツーエンドのワークショップの発表: Microsoft Fabric を使用した野生動物データの分析 | 新しいワークショップでは、エンドツーエンドの実践的なデータ分析ソリューションを構築する方法について説明します。これは Microsoft Fabric を使用した Snapshot Serengeti データセット向けのソリューションです。 データセットは、.json ファイルで提供される、約 168 万枚の野生動物の画像とで画像注釈で構成されています。 |
| 2023 年 9 月 | 新しいラーニング パス: Microsoft Fabric を使用して Lakehouse を実装する | 新しい Microsoft Fabric を使用した Lakehouse の実装ラーニング パスでは、7 つの詳細なモジュールを含む Microsoft Fabric を使用してデータ Lakehouseを実装する基本的なコンポーネントについて説明します。 |
| 2023 年 9 月 | Fabric 準備状況リポジトリ | Fabric 対応性リポジトリは、Microsoft Fabric のエキサイティングな世界の探索に興味がある人にとって、リソースの宝庫です。 |
| 2023 年 7 月 | OneLake への接続 | OneLake に接続するには、どうすればよいでしょうか。 このブログでは、OneLake に接続して操作する方法を説明します。その中で、ADLS Gen2 経由で使われる任意のツールと OneLake との互換性が実現されている仕組みも説明します。 |
| 2023 年 6 月 | Azure Databricks と Microsoft Fabric、OneLake を組み合わせる方法 | Azure Databricks は、どのように Microsoft Fabric と連携して機能するのでしょうか。 このブログ投稿では、その疑問に対する答えと、両システムを連携させる方法の詳細を知ることができます。 |
| 2023 年 7 月 | Microsoft Fabric エクスペリエンスの無料プレビュー利用期間を 2023 年 10 月 1 日まで延長 | Fabric エクスペリエンス (Power BI 以外) の無料プレビュー利用期間を延長します。 2023 年 10 月 1 日までは、エクスペリエンスによって購入済み容量にカウントされません。 |
Microsoft Fabric の Microsoft Copilot
このセクションでは、アーカイブされた「 Fabric の Copilot」に関するお知らせを要約します。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Copilot プライバシーとセキュリティ | Microsoft Fabric の Copilot のプライバシーとセキュリティの詳細、および各ワークロードの詳細については、「Microsoft Fabric での Copilot のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | AI と Copilot 設定は、容量管理者に自動的に委任されます | テナント管理者ポータルでは、AI と Copilot 機能の有効化を容量管理者に委任できます。 この AI と Copilot 設定は容量管理者に自動的に委任され、テナント管理者は委任をオフにできなくなります。 |
| 2024 年 2 月 | ファブリックでゲームを変更する: Microsoft Fabric で Copilot を使うのがいかに簡単か | この ブログ記事では、Copilot がいかに簡単に有効化できるかを説明します。Microsoft Fabric でのデータの変換と分析、分析情報の生成、および視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供する生成 AI です。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric の Data Factory 用の Copilot | Microsoft Fabric の Data Factory 用 Copilot がプレビューで利用可能になり、Dataflow Gen2 環境に含まれるようになりました。 詳細については、「Data Factory 用 Copilot」を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | Data Science 用および Data Engineering 用の Microsoft Fabric Copilot | Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot が世界中で利用できるようになりました。 Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot でできることは？ |
| 2024 年 1 月 | 万人向け Fabric の Copilot を有効にする方法 | Organization 内のすべてのユーザーに対して Fabric の Copilot を有効にするためのこちらのガイド に従ってください。 詳細については、「Microsoft Fabric のCopilot の概要 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric の Copilot は世界中で利用できます | すべてのお客様が、Power BI 用 Copilot、データ ファクトリ、Data Science と Data Engineering を含む、Fabric のCopilot を利用できるようになりました。 詳細については、「Fabric の Copilot に関する概要」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric と Copilot を使用して Power BI ユーザーの作業を支援する | Microsoft Fabric の一般提供と、Power BI の環境を含む Microsoft Fabric の Copilot のプレビューを嬉しくお知らせします。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric の Power BI 用 Copilot プレビュー | Power BI のエクスペリエンスを含む Microsoft Fabric での Copilot のプレビューを嬉しくお知らせします。これにより、ユーザーは Power BI Web 環境でレポートを作成できるようになり、すぐに使い始めることができます。 詳細については、「Power BI 用の Copilot」を参照してください。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric でセマンティック カーネルを使ってデータとチャットする | 「Microsoft Fabric でビジネス データに基づいて Copilot ツールを構築する」方法について説明します。 |
Microsoft Fabric の Data Factory
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory の新機能のアーカイブをまとめたものです。 問題とフィードバックをフォローするには、Data Factory コミュニティ フォーラムを使用してください。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | OneLake データ ハブ統合から既存の接続を使用する | 最近の接続やお気に入り接続だけでなく、OneLake Datahub から既存の接続を選択できるようになりました。 これにより、データ パイプラインの最新の取得データのホーム ページからデータ ソースに簡単にアクセスできます。 詳細については、「最新のデータ取得エクスペリエンス」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | Snowflake ストレージの統合 | Snowflake ストレージの統合を接続して統合することで、データ ワークフローを効率化し、すべてのステージング シナリオでパフォーマンスを最適化します。外部ストレージを使用してデータセットをステージングする必要はありません。 詳細については、Snowflake コネクタを参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | データ パイプラインの JSON コードを編集する | Fabric で Data Factory パイプラインの背後にある JSON を編集できるようになりました。 ローコードのパイプライン ワークフローを設計する際、視覚的なパイプライン キャンバスにある JSON コードを直接編集することで、柔軟性が向上し、市場投入までの時間を短縮することができます。 |
| 2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 認定コネクタの更新 | Fabric Data Factory データ パイプラインの 2 つの新しいコネクタ (Azure MySQL Database コネクタと Azure Cosmos DB for MongoDB コネクタ) を含む、新しく更新された Dataflow Gen2 コネクタ がリリースされました。 詳細については、「2024 年 7 月認定コネクタの更新」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | ナビゲーション ステップの編集サポート | クエリ設定ウィンドウの[適用されたステップ] セクション内で、データフローのナビゲーション ステップを編集し、別のオブジェクトに接続するための新しいエクスペリエンスが導入されました。 詳細については、「ナビゲーション ステップの編集」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | 接続の管理のグローバル ビュー | 接続の管理の新しいグローバル ビューを使用すると、Fabric 環境で使用可能なすべての接続を表示できるため、データフロー エクスペリエンスを損なうことなく変更または削除できます。 詳細については、「接続の管理のグローバル ビュー」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 でのオンプレミス データ ゲートウェイ サポートを使用した高速コピー | Dataflow Gen2 の高速コピー (プレビュー) では、ゲートウェイを使用したオンプレミスのデータ ストアがサポートされるようになり、Dataflow Gen2 の高速コピーを使用して SQL Server などのオンプレミス ストアにアクセスできます。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric での GraphQL 用 API (プレビュー) 価格 | Fabric での GraphQL 用 API の請求は、既存の Power BI Premium または Fabric の容量の一部として 2024 年 7 月 12 日に開始されます。 Microsoft Fabric の容量メトリック アプリを使用して、「Query」という名前で、GraphQL 操作の API の容量使用量を追跡します。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflow Gen2 認定コネクタの更新 | 新しいデータフロー Gen2 コネクタと更新されたコネクタがリリースされました。 詳細については、「2024 年 6 月認定コネクタの更新」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | 新しいデータ パイプライン コネクタの更新 | データ パイプラインで使用できるコネクタが増えました。 詳細については、「2024 年 6 月の Fabric 更新情報」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | レイクハウス スキーマ機能 | レイクハウス スキーマ機能 (プレビュー) では、レイクハウス テーブルからスキーマ情報を読み取るためのデータ パイプラインのサポートが導入され、指定されたスキーマ内のテーブルへのデータの書き込みがサポートされます。 レイクハウス スキーマを使用すると、データの検出やアクセス制御などを向上させるために、テーブルをグループ化できます。 |
| 2024 年 6 月 | データ パイプラインを介したワークスペース間のデータの移動 最新のデータ取得エクスペリエンス | レイクハウスやウェアハウスなど、異なるワークスペース間でデータを移動できるようになりました。 [パイプライン処理 モダン データ] 内で、OneLake データ ハブの左側にある [エクスプローラー] の下にある別のワークスペースから Fabric 項目を選択します。 |
| 2024 年 6 月 | データ パイプラインの宛先として新しいウェアハウスを作成する | 既存のウェアハウスを選択するだけでなく、Data Pipeline の宛先として新しいウェアハウスを作成できるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build Recap での Data Factory のお知らせ | Fabric の Data Factory のお知らせを見逃さないでください。ここでは、ビルド 2024 の Fabric の Data Factory のすべての新機能をまとめます。 |
| 2024 年 5 月 | 新しい認定済みコネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタ認定プロセスでは、Oracle Database、MySQL、Oracle Cloud Storage、Azure AI、Azure Files、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC (その他近日提供予定) などのコネクタを含む、いくつかの新しい Power Query コネクタが導入されました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric での GraphQL 用 API (プレビュー) | GraphQL 用の新しい API は、Fabric で複数のデータ ソースにすばやく効率的にクエリを実行できるデータ アクセスレイヤーです。 詳細については、「GraphQL 用 Microsoft Fabric とは」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Power Query Dataflow Gen2 SDK for VS Code GA | Power Query SDK が Visual Studio Code で一般提供されました。 Visual Studio Code で Power Query SDK の使用を開始するには、Visual Studio Code Marketplace から インストールしてください。 |
| 2024 年 5 月 | [更新履歴] ダイアログの更新 | [更新履歴の 詳細] ポップアップ ウィンドウに [更新] ボタンが表示されるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | 新規および更新された認定済みコネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタの認定プロセスでは、4 個の新規と更新された Power Query コネクタが導入されました。 |
| 2024 年 5 月 | Data Factory プレビューのデータ ワークフロー | Apache Airflow を利用した Data Factory のデータ ワークフロー (プレビュー) では、有向非巡回グラフ (DAG) として定義された Python ベースのデータ プロセスのシームレスな作成、スケジュール設定、監視エクスペリエンスが提供されます。 詳細については、「クイックスタート: データ ワークフローの作成」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric データ パイプラインでの信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) | ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | データ パイプラインの Blob Storage イベント トリガー (プレビュー) | Fabric Data Factory Data Pipelines の Azure Blob Storage イベント トリガー (プレビュー) では、Fabric Reflex アラートと Eventstream を使用して、Azure ストレージ アカウントへのイベント サブスクリプションを作成します。 |
| 2024 年 5 月 | データ パイプライン用の Azure HDInsight アクティビティ | Azure HDInsight アクティビティを使用すると、Hive クエリの実行、MapReduce プログラムの呼び出し、Pig クエリの実行、Spark プログラムの実行、Hadoop Stream プログラムの実行が可能です。 |
| 2024 年 5 月 | データ アシスタントをコピーする | Modern Get Data エクスペリエンスの使用を開始するには、パイプラインのランディング ページで [データのコピー] アシスタントを選択するか、[データのコピー] ドロップダウンで [コピー アシスタントの使用] を選択します。 最近使用した Fabric アイテムに簡単に接続でき、サンプル データや新しい接続からソースを読み取る直感的な方法が得られます。 |
| 2024 年 5 月 | データのコピー時にコピー先テーブルの列の種類を編集する | 多くのデータ ストアの新しいテーブルまたは自動作成されたコピー先テーブルのデータをコピーするときに、コピー先テーブルの列の種類を編集できます。 詳細については、「コピー アクティビティでの レイクハウス の構成」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | Spark ジョブ定義のアクティビティ | 新しい Spark ジョブ定義アクティビティを使用すると、パイプラインで Spark ジョブ定義を実行できます。 |
| 2024 年 4 月 | ADF コピー アクティビティの Fabric Warehouse | Azure Data Factory/Fabric Warehouse パイプラインから Fabric Warehouse に接続できるようになりました。 この新しいコネクタは、コピー アクティビティ、LOOKUP アクティビティ、ストアド プロシージャ アクティビティ、スクリプト アクティビティ、メタデータの取得アクティビティで、新しいソースまたはシンクの宛先を作成するときに見つけることができます。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Warehouse とその他の SQL データ ストアに追加された宛先テーブルのサポートに列タイプを編集する | データをサポートされている任意のデータ ソースから、データ パイプラインを介して Fabric Warehouse またはその他の SQL データ ストア (SQL Server、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Azure Synapse Analytics) にデータを移動するとき、ユーザーは各列にデータ型を指定できるようになりました。 |
| 2024 年 4 月 | SFTP にデータを書き込むときのパフォーマンス向上 | 宛先として SFTP に書き込むときのパフォーマンスを向上させるため、SFTP コネクタが改善されました。 |
| 2024 年 4 月 | オンプレミス データ ゲートウェイと仮想ネットワーク データ ゲートウェイのサービス プリンシパル名認証の種類に対するサポート | Azure サービス プリンシパル (SPN) は、オンプレミス データ ゲートウェイと仮想ネットワーク データ ゲートウェイでサポートされるようになりました。 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL Database、Web コネクタなどのサービス プリンシパル認証の種類を使用する方法について説明します。 |
| 2024 年 4 月 | 新規と更新された認定コネクタ | Power Query SDK と Power Query コネクタの認定プロセスでは、11 個の新規と更新されたカスタム Power Query コネクタが導入されました。 |
| 2024 年 4 月 | 新しい式ビルダー エクスペリエンス | Fabric Data Factory パイプラインのスクリプト アクティビティの利用が新たになり、パイプライン式言語を使用した式の作成がさらに簡単になりました。 |
| 2024 年 4 月 | Data Factory により、パイプラインあたりの最大アクティビティ数が 80 に増加 | パイプラインで定義できるアクティビティの数の制限は、40 から 80 に倍増しました。 |
| 2024 年 4 月 | REST APIs for Fabric Data Factory パイプライン (プレビュー) | REST APIs for Fabric Data Factory Pipelinesは、プレビュー段階になりました。 REST APIs for Data Factory pipelines では、Fabric の組み込み機能を拡張して、パイプラインを作成、読み取り、更新、削除、一覧表示することができます。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflows Gen2 の高速コピー | 高速コピー を使用すると、データフローの簡単な技能でテラバイト単位のデータを取り込むことができますが、パイプラインのCopy アクティビティのスケーラブルなバックエンドを使用できます。 |
| 2024 年 3 月 | Data Factory プレビューでデータ パイプラインを使用してオンプレミスのデータを Microsoft Fabric に統合する | オンプレミス データ ゲートウェイ (プレビュー) を使用すると、お客様は Data Factory でデータフローとデータ パイプラインを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続できます。 詳細については、「「Microsoft Fabric の Data Factory」 でオンプレミスのデータ ソースにアクセスする方法」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Data Pipelines の CI/CD プレビュー | Git 統合およびビルトインの展開パイプラインと Data Factory のデータ パイプラインの統合 がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Data Factory による Fabric データ パイプラインへの CI/CD の追加」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | データの取得を使用して Azure リソースを参照する | [データの取得] の [Azure の参照] 機能を使用して、すべての Azure リソースを参照して接続する方法について説明します。 Azure リソースを参照し、Synapse、BLOB ストレージ、または ADLS Gen2 リソースに簡単に接続できます。 |
| 2024 年 3 月 | VNet Gateway の Dataflow Gen2 サポートが一般利用可能になりました | Fabric のデータフロー Gen2 に対する VNet データ ゲートウェイのサポート が一般に利用可能になりました。 VNet データ ゲートウェイは、オンプレミス のデータ ゲートウェイを必要とせずに、Fabric データフロー Gen2 から VNet 内の Azure データ サービスに接続するのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | データフローでのプライバシー レベルのサポート | これで、Dataflow Gen2 で接続のプライバシー レベルを設定できるようになりました。 プライバシー レベルは、機密データが承認されたユーザーのみが表示されるように正しく構成するために重要です。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Data Factory データ パイプラインを使用して S3 互換にデータをコピーする | Fabric Data Factory のデータ パイプライン内の S3 互換へのデータ コピーが提供開始されました。 データ パイプラインでコピー アシスタントとCopy アクティビティを使用して、このデータ移動を完了できます。 |
| 2024 年 2 月 | Dataflow Gen2 データの保存先とマネージド設定 | Dataflows Gen2 の保存先、マネージド設定、および高度なトピックなどの新機能。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric の Data Factory 用の Copilot | Microsoft Fabric の Data Factory 用 Copilot がプレビューで利用可能になり、Dataflow Gen2 環境に含まれるようになりました。 詳細については、「Data Factory 用 Copilot」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | 認定コネクタの更新 | Power Query SDK は、Power BI とデータフローの両方に新しいコネクタを作成できるようにします。 新しく認定された Power Query コネクタは、Power Query の認定コネクタの一覧から入手できます。 |
| 2024 年 2 月 | データ パイプライン コネクタの更新 | S3 と互換性のあるデータ ソースや Google Cloud Storage データ ソースなど、Data Factory データ パイプラインで新しいコネクタを使用できます。 詳細については、「Microsoft Fabric のデータ パイプライン コネクタ」を参照してください。 |
| 2024 年 1 月 | Data Factory を使用して Fabric Data Warehouse のクエリとコマンドを自動化する | Fabric Data Factory では、パイプライン アクティビティを使用して、簡単に自動化できるさまざまな方法で、データのクエリ、データの取得、およびウェアハウスからのコマンドの実行を行うことができます。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric Data Factory データ パイプラインを使用してノートブック ベースのワークフローを調整する | データ パイプラインによって Fabric の Data Factory を使用して Fabric Spark Notebook ワークフローを構築する際のガイダンスと優れたプラクティス。 |
| 2023 年 12 月 | Azure Data Factory (ADF) を使用した Fabric レイクハウスの読み取りと書き込み | ADF (Azure Data Factory) から Microsoft Fabric レイクハウスのデータの読み取りおよび書き込みができるようになりました。 Copy アクティビティまたはマッピング データ フローを使用すると、現在プレビュー段階にある ADF または Synapse Analytics を使用して、データの読み取り、書き込み、変換、処理を行うことができます。 |
| 2023 年 12 月 | パイプラインのデバッグを容易にするアクティビティの状態を設定する | Fabric Data Factory データ パイプラインでは、アクティビティの状態を非アクティブに設定できるようになりました。これにより、不完全で無効な構成でもパイプラインを保存することができます。 これは、パイプライン コードの「コメント アウト」の部分と考えることができます。 |
| 2023 年 12 月 | パイプライン エディターでの接続の編集 | パイプライン エディターを終了せずに、パイプラインの設計中に既存のデータ接続を編集できるようになりました。 接続を設定する際は、[編集] を選択するとポップアップが表示されます。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric Data Factory での Azure Databricks ノートブックの実行 | Fabric Data Factory を使用して、Azure Databricks クラスターからのノートブック実行を含む強力なデータ パイプライン ワークフローを作成できるようになりました。 Databricks アクティビティをパイプラインに追加し、既存のクラスターをポイントするか新しいクラスターを要求すると、Data Factory によりノートブック コードが実行されます。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric でメダリオン Lakehouse アーキテクチャを実装 | メダリオン レイク アーキテクチャの紹介と、Microsoft Fabric でLakehouseを実装する方法です。 |
| 2023 年 11 月 | データフロー Gen2 の Fabric コネクタの一般提供 | Lakehouse、ウェアハウス、KQL データベースのコネクタが一般提供されました。 これらの Fabric ワークロードからデータに接続するとき、これらのコネクタを使用することをお勧めします。 |
| 2023 年 11 月 | データフロー Gen2 の自動更新の取り消し | 不要なリソースが消費されないようにするために、更新の結果に影響がないことが判明したら、データフローの更新を停止する新しいメカニズムが実装されました。 これは、さらに前もって対応して消費を削減するためです。 |
| 2023 年 11 月 | データフロー Gen2 のゲートウェイ経由でのエラー メッセージ伝達 | Enterprise データ ゲートウェイ経由で実行されているデータフローに対するデータフローの更新に失敗したときに、意味のあるエラー メッセージを提供するように診断を改善しました。 |
| 2023 年 11 月 | データフロー Gen2 の SAP HANA コネクタの列バインドのサポート | SAP HANA に対して列バインド サポートが有効になっています。 この省略可能なパラメーターにより、パフォーマンスが大幅に向上します。 詳細については、「SAP HANA コネクタの列バインドのサポート (英語)」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | データフロー Gen2 のステージング成果物の非表示 | Fabric でデータフロー Gen2 を使用するとき、システムは一連のステージング成果物を自動的に作成します。 これらのステージング成果物は、データフロー Gen2 エクスペリエンスで抽象化され、ワークスペースの一覧で非表示になります。 ユーザーが操作を行う必要はなく、この変更は既存のデータフローには影響しません。 |
| 2023 年 11 月 | Dataflow Gen2 の VNet Gateway のサポートのプレビュー | Fabric のデータフロー Gen2 に対する VNet データ ゲートウェイのサポートがプレビュー段階になりました。 VNet データ ゲートウェイは、オンプレミス のデータ ゲートウェイを必要とせずに、Fabric データフロー Gen2 から VNet 内の Azure データ サービスに接続するのに役立ちます。 |
| 2023 年 11 月 | クロス ワークスペースの [名前を付けて保存] | [名前を付けて保存] ボタンを使用して、ワークスペース間でデータ パイプラインを複製できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | 動的コンテンツ ポップアップと Email および Teams アクティビティとの統合 | Email と Teams のアクティビティに、動的なコンテンツを簡単に追加できるようになりました。 この新しいパイプライン式の統合により、パイプライン式言語を学習することなく、メッセージコンテンツをすばやく選択して構築するのに役立つフライアウト メニューが表示されるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | Copy アクティビティで、Fabric Data Warehouse コネクタのフォールト トレランスがサポートされるようになりました | データ パイプラインの Copy アクティビティで、Fabric ウェアハウスのフォールト トレランスがサポートされるようになりました。 フォールト トレランスを使用すると、データ移動を中断することなく、特定のエラーを処理できます。 フォールト トレランスを有効にすることで、重複した行などの互換性のないデータをスキップしながら、データのコピーを続行できます。 |
| 2023 年 11 月 | MongoDB と MongoDB Atlas コネクタ | Data Factory データ パイプラインでソースと宛先として、MongoDB と MongoDB Atlas コネクタを使用できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft 365 コネクタが、Lakehouse (プレビュー) へのデータの取り込みをサポートするようになりました | Microsoft 365 コネクタが、Lakehouse テーブルへのデータの取り込みをサポートするようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | デザイナーでパイプラインを編集するための複数タスクのサポート | さまざまなワークスペースからデータ パイプラインを開いて編集し、Fabric のマルチタスク機能を使用してそれらの間を移動できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | パイプラインの戻り値に文字列補間が追加されました | データ パイプライン内のデータ接続を編集できるようになりました。 これまでは、接続の編集が必要なときに新しいタブが開いていました。 パイプライン内のままで、接続をシームレスに更新できるようになりました。 |
| 2023 年 10 月 | アクティビティのカテゴリの再設計 | 探しているアクティビティを簡単に見つけられるように、新しいカテゴリ (制御フロー、通知など) を使用して、アクティビティの分類方法を設計し直しました。 |
| 2023 年 10 月 | コピーのランタイム パフォーマンスの向上 | コピーのランタイム パフォーマンスを改善しました。 テスト結果によると、この改善により、ユーザーは parquet/csv ファイルから Lakehouse テーブルへのコピー時間が 25 ～ 35% 改善されることを期待できます。 |
| 2023 年 10 月 | 変数で使用できる整数データ型 | 変数を整数としてサポートするようになりました。 新しい変数を作成するときに、変数の型を整数に設定できるため、変数を使った算術関数が使用しやすくなっています。 |
| 2023 年 10 月 | システム変数でのパイプライン名のサポートの追加 | パイプライン名と呼ばれる新しいシステム変数が追加され、パイプライン式エディター内でパイプラインの名前を検査し、渡すことができるため、Fabric Data Factory でのワークフローがより強力になりました。 |
| 2023 年 10 月 | Copy アクティビティ マッピングでの型編集のサポート | Lakehouse テーブルにデータを移動するときに、列のタイプを編集できるようになりました。 これにより、移動先のデータのスキーマがカスタマイズしやすくなっています。 マッピングが表示されない場合は、[マッピング] タブに移動し、スキーマをインポートします。その後、ドロップダウン リストを使用して、変更を加えるだけです。 |
| 2023 年 10 月 | 新しい認定コネクタ: Emplifi メトリック | 新しい Emplifi メトリック コネクタ リリースの発表。 Power BI コネクタは、Emplifi パブリック API と Power BI 自体の間のレイヤーです。 詳細については、Emplifi パブリック API のドキュメントを参照してください。 |
| 2023 年 10 月 | SAP HANA (コネクタの更新プログラム) | この更新プログラムでは、SAP Datasphere の追加のセキュリティ概念を考慮して、SAP HANA コネクタが、SAP Datasphere にデプロイされた HANA 計算ビューを使用する機能によって強化されます。 |
| 2023 年 10 月 | パイプラインの一部を "コメントアウトする" アクティビティの状態を設定する | アクティビティの状態を Fabric Data Factory データ パイプラインで使用できるようになりました。そのため、定義を削除することなく、パイプラインの一部をコメントアウトできます。 |
| 2023 年 8 月 | ステージング ラベル | ステージング データの概念は、Dataflows Gen2 for Microsoft Fabric で導入され、今ではデータフロー内でどのクエリがステージング メカニズムを使用する必要があるか、または必要がないかを定義できるようになりました。 |
| 2023 年 8 月 | ログの入出力のセキュリティ保護 | "セキュリティで保護された入力" および "セキュリティで保護された出力" と呼ばれる変数の設定アクティビティ向け詳細設定が追加されました。 セキュリティで保護された入力または出力を有効にすると、機密情報がログにキャプチャされないようにすることができます。 |
| 2023 年 8 月 | [出力] パネルへのパイプライン実行状態の追加 | パイプラインの状態が最近追加され、開発者がパイプライン実行の状態を簡単に確認できるようになりました。 パイプライン実行状態は、[出力] パネルから表示することができます。 |
| 2023 年 8 月 | データ パイプライン FTP コネクタ | FTP コネクタが、Microsoft Fabric の Data Factory データ パイプラインで使用できるようになりました。 これは [新しい接続] メニューにあります。 |
| 2023 年 8 月 | データフロー内のエンティティの最大数 | データフローに含めることができるエンティティの新しい最大数が 50 に引き上げられました。 |
| 2023 年 8 月 | 接続の管理機能 | 接続の管理オプションを使用して、データフローへのリンクされた接続を表示したり、接続のリンクを解除したり、接続の資格情報とゲートウェイを編集したりできるようになりました。 |
| 2023 年 8 月 | Power BI Lakehouse コネクタ | 8 月版 Power BI Desktop とゲートウェイのLakehouse コネクタの更新プログラムには、大幅なパフォーマンスの改善が含まれています。 |
| 2023 年 7 月 | データフローに新たに提供された最新式データ接続および検出エクスペリエンス | データフロー、データフロー Gen2、データマートにおけるデータ検出プロセスの迅速化を目的として、エクスペリエンスが改良されました。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の Data Factory とは | Data Factory では、次世代のデータフローとデータ パイプラインを活用する企業規模のデータ統合ソリューションを開発できます。 |
Microsoft Fabric の Data Factory のサンプルとガイダンス
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | データ パイプラインの最新データ環境の取得を使用して Microsoft Fabric から Azure リソースに接続する | データ パイプライン最新データ環境の取得を使用して Azure リソースに自動的に接続する方法について説明します。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric データ パイプライン – 高度なスケジューリング手法 (パート 2: 特定の日にパイプラインを実行する) | このブログでは、パイプラインを月の特定の日にスケジュールする機能についてのチュートリアルを提供しています。月の初日や月末を含みます。 |
| 2024 年 6 月 | Data Factory パイプライン ナビゲーターのマインド マップ | 最高の Data Factory パイプラインマインド マップ は、Data Factory の体験で Data Factory パイプラインをナビゲートして、成功したデータ統合プロジェクトを構築するのに役立ちます。 |
| 2024 年 5 月 | セマンティック モデルの更新アクティビティ | データ パイプラインで要求の多いセマンティック モデル更新アクティビティを使用する方法と、パイプラインのライフサイクル全体にわたる完全なエンド ツー エンド ソリューションを作成する方法について説明します。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric データ パイプライン – 高度なスケジューリング手法 | このブログ シリーズでは、Microsoft Fabric Data Pipelines の高度なスケジューリング手法について説明します。 |
| 2023 年 12 月 | DeltaLake.Table M 関数を使用して Delta Lake テーブルからデータを読み取る | DeltaLake.Table は、Delta Lake テーブルからデータを読み取るための Power Query の M 言語の新しい関数です。 この関数は、Power BI Desktop と Dataflows Gen1 と Gen2 の Power Query で使用できるようになりました。これにより、コミュニティで開発されたソリューションを使用する必要性が置き換えられます。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric Data Factory ウェビナー シリーズ - 2023 年 10 月 | 10 月のウェビナー シリーズにご参加ください。このウェビナー シリーズでは、Data Factory を使ってさまざまなシナリオでデータを変換し、オーケストレーションする方法について説明します。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric パイプラインから Outlook と Teams のチャネル/グループに通知する | Teams チャネル/グループと Outlook メールの両方に通知を送信する方法について説明します。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric Data Factory ウェビナー シリーズ – 2023 年 9 月 | Data Factory ウェビナー シリーズにご参加ください。このウェビナー シリーズでは、Data Factory を使ってさまざまなシナリオでデータを変換し、オーケストレーションする方法について説明します。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric 向けメタデータ 駆動型パイプライン – パート 2、Data Warehouse スタイル | ゴールド レイヤーとして機能する Data Warehouse を持つメダリオン アーキテクチャに従う Microsoft Fabric のメタデータ駆動型パイプラインの概要。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric のメタデータ駆動型パイプライン | メダリオン アーキテクチャ (ブロンズ、シルバー、ゴールド) に従う Microsoft Fabric のメタデータ駆動型パイプラインの概要。 |
| 2023 年 8 月 | データ パイプラインを使用した KQL データベースとの間でデータのコピーと、ルックアップ アクティビティを使用したワークフローの作成 | Real-Time Intelligence の KQL DB は、データ パイプラインによる宛先とソースの両方としてサポートされ、さまざまな抽出、変換、読み込み (ETL) アクティビティを構築および管理し、KQL DB の機能を最大限活用できます。 |
| 2023 年 8 月 | データを増分的に蓄積する | データ変換先のサポートが付属する Dataflows Gen2 を使用すると、新しいデータを増分読み込みし、古いデータを置き換え、レポートをソース データで最新の状態に保つ独自のパターンを設定できます。 |
| 2023 年 8 月 | データ パイプラインのパフォーマンス向上パート 3: 履歴読み込みの 50% 以上の改善を得る | プレビューで Fabric データ パイプラインの現在の状態を考慮してページ分割を検討する方法について説明します。 ページ分割されたページの数が大きすぎない場合、このパイプラインのパフォーマンスが向上します。 詳細については、「履歴読み込みの 50% 以上の改善を得る」を参照してください。 |
| 2023 年 8 月 | データ パイプラインのパフォーマンスの向上パート 2: JSON の配列の作成 | このブログ シリーズの例には、2 つのアレイを JSON オブジェクトの 1 つのアレイにマージする方法と、期間を取得して複数のサブ範囲を作成し、これらを JSON のアレイとして保存する方法が示されています。 詳細については、「JSON の配列の作成」を参照してください。 |
| 2023 年 7 月 | データ パイプラインのパフォーマンス改善、パート 1: 時間間隔 (dd.hh:mm:ss) を秒に変換する方法 | ブログ連載記事の第 1 回。複数のコピー アクティビティで少量のデータ移動を同時並行的に実行する場合に関して、時間間隔 (dd.hh:mm:ss) を秒に変換する方法を取り上げます。 |
| 2023 年 7 月 | データ分析ワークフローを Fabric Data Factory データ パイプラインで構築 | このブログ記事では、Data Factory のデータ パイプラインを取り上げ、パイプラインで Fabric のデータ分析プロジェクトおよびアクティビティのオーケストレーションを行うことのメリットを説明します。 |
| 2023 年 7 月 | データ パイプライン チュートリアル: Lakehouseに、REST API でページ分割を使用して AVEVA Data Hub からファイルを取り込む | このブログ記事では、AVEVA 顧客の立場になって、AVEVA データハブ上の経営データを Microsoft Fabric Lakehouse で取得することが必要な場合の実現方法を説明します。 |
| 2023 年 7 月 | Data Factory スポットライト: データフロー Gen2 | このブログ スポットライトでは、データフローとパイプラインという、Data Factory によって実装される 2 つの主要機能について説明します。 |
Fabric Data Engineering
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Factory を含む、Data Engineering の新機能のアーカイブ情報のまとめです。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | MSSparkUtils API | mssparkutils.runtime.contextは、現在のライブ セッションのコンテキスト情報 (ノートブック名、既定のレイクハウス、ワークスペース情報、パイプライン実行の場合など) を提供する新しい API です。詳細については、「Microsoft Spark Utilities (MSSparkUtils) for Fabric」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | 環境リソース フォルダー | 新しい環境リソース フォルダ― は、複数のノートブック間のコラボレーションを効率化するように設計された共有リポジトリです。 |
| 2024 年 6 月 | Spark ランタイムの Fabric Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Synapse Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスのウェアハウスまたは SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作できます。 |
| 2024 年 6 月 | 外部データ共有パブリック API プレビュー | OneLake 外部データ共有用の REST API のプレビューが利用可能になりました。 ユーザーは、公開 API で共有の作成を自動化することで、データ共有のユースケースを拡張できるようになりました。 |
| 2024 年 6 月 | 容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Fabric Data Engineering および Data Science の Apache Spark ネイティブ実行エンジン ネイティブがプレビュー段階になりました。ネイティブ 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake データ アクセス ロール API | プレビュー段階の OneLake データ アクセス ロールのリリース後、新しい API を使用してデータ アクセス ロールを管理できます。 これらの API を使用して、レイクハウスの詳細なデータ アクセスをプログラムで管理できます。 |
| 2024 年 5 月 | ランタイム 1.3 (Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11) (プレビュー) | Fabric Runtime 1.3 の機能強化には、Delta Lake 3.1 の組み込み、Python 3.11 との互換性、スターター プールのサポート、環境との統合、およびライブラリ管理機能が含まれます。 さらに、Fabric Runtime では、R 言語のサポートと Copilot の統合により、データ サイエンスのエクスペリエンスが強化されています。 |
| 2024 年 5 月 | Spark 実行系列分析と Autotune 機能のプレビュー | Spark Monitoring Run Series Analysis 機能を使用すると、同じノートブックまたは Spark ジョブ定義からの Pipeline Spark アクティビティ、定期的な実行インスタンス、反復的な Spark 実行アクティビティの実行期間の傾向とパフォーマンスの比較を分析できます。 |
| 2024 年 5 月 | オンプレミス、およびネットワーク制限のあるデータ ソースへの OneLake ショートカット (プレビュー) | 環境内のマシン上の Fabric オンプレミス データ ゲートウェイを使用してオンプレミスのデータ ソースに接続し、S3 互換、Amazon S3、または Google Cloud Storage データ ソースのネットワーク可視性を実現します。 次に、ショートカットを作成し、そのゲートウェイを選択します。 詳細については、「オンプレミス データへのショートカットを作成する」をご覧ください。 |
| 2024 年 5 月 | ノートブックのコメント @tagging | Office 製品での使い慣れた機能と同様に、ノートブックでは、コメント内での他のユーザーへのタグ付け機能がサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | ノートブック リボンのアップグレード | [ホーム] タブの [セッション接続コントロール] と [データ ラングラー] ボタン、高コンカレンシー セッション、セッション タイムアウトを含む新しいセッション情報コントロールの表示などの、Fabric ノートブック リボンの新機能。 |
| 2024 年 5 月 | Data Engineering: 環境 GA | Fabric での環境が一般提供されました。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 GA では、Git、デプロイ パイプライン、REST API、リソース フォルダー、共有のサポートが追加されました。 |
| 2024 年 5 月 | ワークスペースのデータ エンジニアリング/サイエンス用パブリック API | Fabric データ エンジニアリング/サイエンス ワークスペース設定での REST API のサポートにより、ユーザーは Spark コンピューティングの作成/管理、既定のランタイムや既定の環境の選択、高コンカレンシー モードの有効化または無効化、ML 自動ログ記録を行うことができます。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Spark Optimistic Job Admission | Fabric Spark Optimistic Job Admission は、調整エラー (HTTP 430: Spark 容量制限の超過応答) の頻度を減し、特にピーク使用時に顧客のジョブ受付エクスペリエンスを向上します。 |
| 2024 年 4 月 | スターター プールの単一ノードのサポート | スターター プールの単一ノードのサポート機能を使用すると、スターター プールを最大 1 ノードに設定し、Spark セッションに超高速セッションの開始時刻を得られます。 |
| 2024 年 4 月 | Synapse VS Code のコンテナー イメージ | 開発プロセスを単純化するため、拡張機能に必要な依存関係をすべて含む Synapse VS Code 用のコンテナー イメージをリリースしました。 |
| 2024 年 4 月 | Spark ジョブ定義を含む Git 統合 | Spark ジョブ定義を含む Git 統合は、Spark ジョブ定義の変更を Git リポジトリにチェックインできるようにします。これには、Spark ジョブのソース コードやその他の項目のプロパティが含まれます。 |
| 2024 年 4 月 | ノートブックの新しく改良されたオブジェクト エクスプローラーのエクスペリエンス | 新しいオブジェクト エクスプローラーのエクスペリエンスはエクスプローラーのデータ ソースの柔軟性と検出可能性を向上し、リソース フォルダーの検出可能性を向上します。 |
| 2024 年 4 月 | Notebook でスクリプトに対して %Run を使用 | Jupyter Notebook の %run コマンドと同様に、%run magic コマンドを使用し、Notebook リソース フォルダーで Python スクリプトと SQL スクリプトを実行できるようになりました。 |
| 2024 年 4 月 | S3 互換データ ソースへの OneLake ショートカット プレビュー | SS3 互換データ ソースへの OneLake ショートカットは、現在プレビュー段階です。 Amazon S3 対応のショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
| 2024 年 4 月 | Google Cloud Storage への OneLake ショートカット (プレビュー) | Google Cloud Storage への OneLake ショートカットは現在プレビュー段階です Google クラウド ストレージのショートカットを作成し、データをコピーまたは移動することなく、1 つの統一された名前空間を介して既存のデータに接続できます。 |
| 2024 年 4 月 | OneLake データ アクセス ロール | レイクハウス の OneLake データ アクセス ロールは、現在、プレビュー段階です。 新しいフォルダー セキュリティ ユーザー インターフェイスで、ロールのアクセス許可とユーザー/グループの割り当てを簡単に更新できます。 |
| 2024 年 3 月 | 「テーブルに読み込む」の新しい検証の機能強化 | 「テーブルに読み込む」機能に対する新しい検証の機能強化 は、検証の問題を軽減し、データの読み込みエクスペリエンスをよりスムーズかつ迅速に行うのに役立ちます。 |
| 2024 年 3 月 | ノートブック ジョブのキューイング | これで、Notebook ジョブのジョブ キュー に入るようになったため、パイプラインまたはジョブ スケジューラによってトリガーされるジョブがキューに追加され、容量が解放されると自動的に再試行されます。 詳細については、「Microsoft Fabric Spark でのジョブ キューイング」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Apache Spark の自動チューニング クエリ チューニング機能 | Apache Spark の自動チューニング クエリ チューニング機能 が利用できるようになりました。 Autotune では、Spark SQL クエリと機械学習アルゴリズムの履歴データを利用して構成を自動的に微調整し、実行時間の短縮と効率の向上を実現します。 |
| 2024 年 3 月 | OneLake エクスプローラー: Excel を使用した編集 | エクスプローラーの最新リリース v1.0.11.0 では、Excel を使用してファイルを直接更新できるようになって、OneDrive で使用できるユーザー フレンドリな環境をミラーできるようになったことをお知らせします。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) | 信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) は、Fabric で OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスなアクセスを実現します。 詳細については、「信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake の S3 ショートカットを使用してエグレス コストを削減する | S3 への OneLake ショートカットでキャッシュがサポートされるようになりました。これにより、エグレス コストを大幅に削減することができます。 S3 ショートカットで新しい [S3 ショートカットのキャッシュを有効にする] 設定を使用します。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake ショートカット API | OneLake ショートカット 用の新しい REST API を使用すると、現在プレビュー段階にあるショートカットをプログラムで作成および管理できます。 OneLake ショートカットをプログラムで作成、読み取り、削除できるようになりました。 たとえば、「OneLake ショートカット REST API を使用する」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | コード スニペットを参照する | 新しいコード スニペットの参照ノートブック機能を使用すると、サポートされている複数の言語で一般的に使用されるコード スニペットのコード スニペットに簡単にアクセスして挿入できます。 |
| 2024 年 2 月 | セッションタイムアウトを構成する | ノートブックでは、現在のライブ セッションのセッション タイムアウトの構成がサポートされるようになりました。 これは、タイムアウトによるリソースの浪費やコンテキストの損失を回避するのに役立ちます。 Spark セッションの最大期間を分単位から数時間に指定できます。また、セッションの有効期限が切れる前にアラートを取得して延長することもできます。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric ノートブックのステータス バーのアップグレード | 新しい Fabric Notebook ステータス バーには、セッション状態、保存状態、セル選択状態の 3 つの保存情報ボタンがあります。 さらに、コンテキスト機能には、git 接続状態、セッション タイムアウトを延長するためのショートカット、失敗したセル ナビゲーターに関する情報が含まれます。 |
| 2024 年 1 月 | Data Science 用および Data Engineering 用の Microsoft Fabric Copilot | Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot が世界中で利用できるようになりました。 Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot でできることは？ |
| 2024 年 1 月 | 最新バージョンの OneLake ファイル エクスプローラーには Excel 統合が含まれています | 最新バージョンの OneLake ファイル エクスプローラー (v1.0.11.0) には、Excel 統合など、OneLake のエクスペリエンスを強化するための更新プログラムがいくつか提供されています。 |
| 2023 年 12 月 | %%configure — ノートブックで Spark セッションをカスタマイズする | 対話型ノートブック アクティビティおよびパイプライン ノートブック アクティビティの両方で、マジック コマンド %%configure を使用して Spark セッションをカスタマイズできるようになりました。 |
| 2023 年 12 月 | ノートブックのリッチ データフレーム プレビュー | display() 関数は Fabric ノートブック で更新され、リッチ データフレーム プレビューという名前になりました。 display() を使用してデータフレームをプレビューする際に、範囲の指定、データフレームの概要および列の統計情報の表示、無効な値または欠落した値の確認、長いセルのプレビューを簡単に行うことができます。 |
| 2023 年 12 月 | Azure Storage Explorer を使用して OneLake を操作する | Windows エクスプローラーと直接統合するアプリケーションを使いたい場合は、OneLake エクスプローラーをチェックしてください。 ただし、データ管理タスクに Azure Storage Explorer を使用することに慣れている場合は、OneLake を使用してその機能とその主な利点の一部を引き続き活用できます。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouseのアクセシビリティ サポート | より包括的でユーザーフレンドリな対話を提供するため、スクリーン リーダーの互換性、応答性の高いデザイン テキストのリフロー、キーボード ナビゲーション、画像の代替テキスト、フォーム フィールドとラベルを含め、Lakehouse でアクセシビリティをサポートする機能強化を実装しました。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouseでのマルチタスキング エクスペリエンスの強化 | 操作の実行中のマルチタスキング、非ブロックの再読み込み、より明確な通知など、Lakehouseでのマルチタスキング エクスペリエンスを強化するための新機能を導入しました。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouseのアップグレードされたデータグリッド機能 | Lakehouse テーブル プレビュー のアップグレードされた DataGrid は、列の並べ替え、フィルター処理、サイズ変更が機能として追加されました。 |
| 2023 年 11 月 | SQL 分析エンドポイントの再プロビジョニング | Lakehouse 内で SQL 分析エンドポイントのプロビジョニングを直接再試行できるようになりました。 つまり、最初のプロビジョニングの試行が失敗した場合は、まったく新しいLakehouseを作成しなくても、もう一度試行できるということです。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric ランタイム 1.2 | Microsoft Fabric ランタイム 1.2 は、データ処理機能の大幅な進歩です。 Microsoft Fabric ランタイム 1.2 には、オペレーティング システムである Apache Spark 3.4.1、Mariner 2.0 と、Java 11、Scala 2.12.17、Python 3.10、Delta Lake 2.4、R 4.2.2 が含まれていて、最先端のツールを自由に使用できます。 さらに、このリリースには、完全な Anaconda インストールと Java/Scala、Python、R 用の重要なライブラリが含まれるデフォルトのパッケージがバンドルされているため、ワークフローが簡素化されます。 |
| 2023 年 11 月 | 複数のランタイムのサポート | ランタイム 1.2 の導入により、Fabric は複数のランタイムをサポートし、ユーザーがそれらをシームレスに切り替えられる柔軟性を提供し、非互換性や中断のリスクを最小限に抑えます。 ランタイムを変更すると、ワークスペース内でシステムが作成したすべての項目 (Lakehouse、SJD、ノートブックなど) が、次回の Spark セッションから新しく選択されたワークスペース レベルのランタイム バージョンを使用して動作するようになります。 |
| 2023 年 11 月 | 新しいランタイム 1.2 のデフォルトのテーブル形式 Delta | デフォルトの Spark セッション パラメーター spark.sql.sources.default が delta になりました。 Spark SQL、PySpark、Scala Spark、Spark R を使用して作成されたすべてのテーブルは、テーブルの種類が省略されると、デフォルトで Delta としてテーブルを作成します。 |
| 2023 年 11 月 | インテリジェント キャッシュ | 新しく改良され、最適化されたインテリジェント キャッシュ機能が Fabric Spark でデフォルトで有効になります。 インテリジェント キャッシュは、バックグラウンドでシームレスに動作します。また、ショートカットを使用して OneLake または ADLS Gen2 ストレージから読み取りを行う際に Microsoft Fabric での Spark ジョブの実行を高速化するため、データをキャッシュします。 |
| 2023 年 11 月 | Spark に対する監視ハブの機能強化 | 監視ハブの最新の機能強化は、Executor の割り当て、Spark アプリケーションのランタイム バージョン、詳細ページの関連項目リンクなどの、Spark とLakehouseのアクティビティに対する包括的で詳細なビューを提供するように設計されています。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouseの操作に対する監視 | ユーザーが、テーブル読み込みアクティビティとLakehouseのメンテナンス ジョブの進行状況と状態を表示できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | Spark アプリケーション リソースの利用状況分析 | パフォーマンスのチューニングと最適化のために Spark リソースの利用状況メトリックを監視するという顧客の要求に応え、プレビューで利用可能になった Spark リソースの利用状況分析機能を嬉しくお知らせします。 この新しくリリースされた機能を使用すると、ユーザーが Spark の実行と並行して、割り当てられた Executor、実行中の Executor、アイドル状態の Executor を監視できます。 |
| 2023 年 11 月 | Spark ジョブ定義に対する REST API サポート (プレビュー) | Spark ジョブ定義に対する REST パブリック API を使用できるようになりました。これにより、ユーザーが簡単に SJD 項目を管理および操作できます。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouse、テーブルへの読み込み、テーブルのメンテナンス 用 REST API サポート | ワークロード統合の主要な要件である、Lakehouseに対する REST パブリック API を使用できるようになりました。 Lakehouse の REST パブリック API は、ユーザーが Lakehouse 品目をプログラムで簡単に管理と操作できるようにします。 |
| 2023 年 11 月 | git の統合とデプロイ パイプラインに対するLakehouseのサポート (プレビュー) | レイクハウスは、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合されました。これにより、製品の寿命を通じてすべての開発チーム メンバー間の標準化されたコラボレーションを提供します。 ライフサイクル管理は、機能とバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、製品の効果的なバージョン管理とリリース プロセスを容易にします。 |
| 2023 年 11 月 | ノートブックに Power BI レポートを埋め込む | powerbiclient Python パッケージが Fabric ノートブックでネイティブにサポートされるようになったことを嬉しくお知らせします。 つまり、数行のコードのみで簡単にノートブックの Power BI レポートの埋め込みと通信を行うことができます。 powerbiclient パッケージを使用して Power BI コンポーネントを埋め込む方法の詳細をご覧ください。 |
| 2023 年 11 月 | Mssparkutils の新しい API - 複数のノートブックを並列で実行するリファレンス | mssparkutils.notebook.runMultiple() という名前の mssparkutils の新しい runMultiple API を使用すると、複数のノートブックを並列で、または定義済みのトポロジ構造で実行できます。 詳細については、「Notebook のユーティリティ」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | ノートブック リソース .JAR ファイルのサポート | ノートブック リソース エクスプローラーでの .jar ファイルのアップロードがサポートされるようになりました。 独自のコンパイル済みライブラリの追加、セッションにインストールするためのドラッグ アンド ドロップを使用したコード スニペットの生成、ライブラリのコードへの簡単な読み込みを実行できます。 |
| 2023 年 11 月 | ノートブック Git 統合 (プレビュー) | Fabric ノートブックが、Azure DevOps を使用するソース管理のための Git 統合を提供するようになりました。 これを使用すると、ユーザーが Fabric Git 関数と Azure DevOps を利用して、簡単にノートブック コードのバージョンを制御し、git ブランチを管理できます。 |
| 2023 年 11 月 | デプロイ パイプライン内のノートブック (プレビュー) | 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするためにノートブックを使用することもできるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。 |
| 2023 年 11 月 | ノートブックの REST API (プレビュー) | ノートブック項目に対する REST パブリック API を使用すると、データ エンジニア/データ サイエンティストがパイプラインを自動化し、CI/CD を便利かつ効率的に確立できます。 ノートブックの Restful パブリック API を使用すると、Fabric ノートブック項目の管理と操作、および他のツールやシステムとのノートブックの統合をユーザーが簡単に実行できるようになります。 |
| 2023 年 11 月 | 環境 (プレビュー) | Fabric の環境のプレビュー版を嬉しくお知らせします。 環境は一元化された項目であり、Spark ジョブを 1 か所で実行するために必要なすべての設定を構成できます。 |
| 2023 年 11 月 | vscode.dev の Synapse VS Code 拡張機能 (プレビュー) | vsocde.dev の Synapse VS Code 拡張機能のサポートにより、ユーザーが、ブラウザー ウィンドウを離れることなく、Fabric Notebook の編集と実行をシームレスにできるようになりました。 さらに、VS Code のすべてのネイティブの開発者向け機能に、この環境のエンド ユーザーがアクセスできるようになりました。 |
| 2023 年 10 月 | 複数の OneLake ショートカットを一度に作成する | 複数の OneLake ショートカットの作成が簡単になりました。 ショートカットを一度に 1 つずつ作成するのではなく、目的の場所を参照し、一度に複数のターゲットを選択できるようになりました。 選択したすべてのターゲットは、1 回の操作で新しいショートカットとして作成されます。 |
| 2023 年 10 月 | Delta-RS で OneLake のネイティブ サポートが導入されました | OneLake チームは Delta-RS コミュニティと協力して、Delta-RS と Rust オブジェクト ストアの両方で OneLake URL を認識するためのサポートを導入しました。 |
| 2023 年 9 月 | ワークスペースにノートブックをインポートする | ワークスペースの新しい [Import Notebook] (ノートブックのインポート) エントリ -> [New] (新規) メニューを使用すると、ターゲット ワークスペースに新しい Fabrick Notebook 項目を簡単にインポートできます。 .ipynb、.py、.sql、.scala、.r ファイル形式など、1 つ以上のファイルをアップロードできます。 |
| 2023 年 9 月 | Synapse VS Code 拡張機能でのノートブック ファイル システムのサポート | Synapse VS Code 拡張機能で、Microsoft Fabric の Data Engineering および Data Science 用のノートブック ファイル システムがサポートされるようになりました。 Synapse VS Code の拡張機能を使用すると、ユーザーは Visual Studio Code 環境内でノートブックの品目を直接開発できます。 |
| 2023 年 9 月 | ノートブック共有の実行専用モード | ノートブックを共有するときに "実行" 操作を個別にチェックできるようになりました。"実行" 操作を選択するだけで、受信者には "実行専用" ノートブックが表示されます。 |
| 2023 年 9 月 | ノートブック保存の競合解決 | 競合を保存している場合、同じノートブックの 2 つのバージョン間の違いを表示および比較できるようになりました。 |
| 2023 年 9 月 | 高速データ コピー用の Mssparkutils の新しい API | 大量のデータの移動/コピーがはるかに高速になる、mssparkutils の新しいメソッドがサポートされるようになりました。Mssparkutils.fs.fastcp()。 mssparkutils.fs.help("fastcp") を使用して、詳細な使用状況を確認できます。 |
| 2023 年 9 月 | ノートブック リソース .whl ファイルのサポート | ノートブック リソース エクスプローラーでの .whl ファイルのアップロードがサポートされるようになりました。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric の Data Engineering および Data Science ワークロード用のノートブックでの高コンカレンシー モードの導入 | 高コンカレンシー モードを使用すると、1 つのセッションに対して支払いを行っているときに、パフォーマンスやセキュリティを損なうことなく、同じクラスター上で複数のノートブックを同時に実行できます。 Fabric Spark ユーザーにとって、高コンカレンシー モードはいくつかの利点があります。 |
| 2023 年 8 月 | データフロー、データマート、データセット、データフロー Gen 2 のデータに接続するためのサービス プリンシパルのサポート | データセット、データフロー、データフロー Gen2、および Datamart で使用できる一連のデータ ソースの認証の種類として、Azure サービス プリンシパルが追加されました。 |
| 2023 年 8 月 | Direct Lake データセットの XMLA 書き込みサポートの発表 | Direct Lake データセットで XMLA 書き込み操作がサポートされるようになりました。 これで、お気に入りの BI Pro ツールとScriptを使用して、XMLA エンドポイントを使用して Direct Lake データセットを作成および管理できるようになりました。 |
| 2023 年 7 月 | Lakehouseの共有とアクセス許可の管理 | ユーザーがデータ ハブ、SQL 分析エンドポイント、デフォルトのセマンティック モデル経由で、Lakehouse データにアクセスできるように、Lakehouseを共有し、アクセス許可を管理します。 |
| 2023 年 6 月 | ショートカットを使用して既存のデータを OneLake に仮想化 | OneLake では、ショートカットと呼ばれる特別なフォルダーを作成して他のストレージの場所を参照でき、データの移動やコピーをせずにデータ サイロ間の接続を実現可能です。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の Data Engineering とは | Fabric Data Engineering は、Microsoft Fabric のコア エクスペリエンスの 1 つです。データ エンジニアが使い慣れた環境で、Apache Spark を活用してデータ変換を大規模に実行し、堅牢なレイクハウス アーキテクチャを構築できます。 |
Fabric Data Engineering のサンプルとガイダンス
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | VPC で保護された S3 バケットへのショートカットの作成 | オンプレミス データ ゲートウェイと AWS Virtual Private Cloud (VPC) を使用して、VPC で保護された S3 バケットへのショートカットを作成する方法を学習します。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric データ パイプラインの最新のデータ取得を使用してワークスペース間でデータを移動する | 新しいデータ パイプラインの最新データ環境の取得では、直感的な操作環境を使用することで、異なるワークスペース間でレイクハウスとウェアハウスへののコピーがサポートされるようになりました。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric でのデータ インジェストの解明: Fabric データ パイプラインを使用して Fabric レイクハウスにデータを取り込むための基本的なコンポーネント | Fabric でレイクハウスを構築しながら、さまざまな顧客と作業した経験に基づいている、バッチ データ インジェスト フレームワーク について説明します。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflows Gen2 の高速コピーを使用してパフォーマンスを向上させ、コストを節約する | 高速コピー機能を使用して、Dataflows Gen2 のパフォーマンスとコスト効率を向上させる方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | データ パイプラインを使用して別のワークスペースの レイクハウス からデータをコピーする | データ パイプラインを介して別々のワークスペースにわたる レイクハウス 間でデータをコピーする方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | Sparklens を使用した Microsoft Fabric Spark Notebooks のプロファイル | このブログでは、オープンソースの Spark プロファイル ツールである Sparklens を活用して、Microsoft Fabric Spark Notebooks をプロファイルし、Spark コードのパフォーマンスを向上させる方法について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Lakehouse のブリッジ: シームレス ETL の差分変更データ フィード | Delta Change Data Feed を使用して、medallion アーキテクチャ内の異なるレイクハウス間でシームレスなデータ同期を容易にする方法について説明します。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric Data Factory データ パイプラインを使用してノートブック ベースのワークフローを調整する | データ パイプラインによって Fabric の Data Factory を使用して Fabric Spark Notebook ワークフローを構築する際のガイダンスと優れたプラクティス。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric による変革: Microsoft Fabric で独自のライブラリを使用する | Lakehouseで独自の Python ライブラリを使用するためのステップ バイ ステップ ガイド。 Python を使用して独自のライブラリを作成するのは非常に簡単であり、それを Fabric で再利用するのはさらに簡単です。 |
| 2023 年 8 月 | Fabric で流れを変える: ノートブックを使用してワークロードをログに記録する | ノートブック内の OneLake API パスを使用して、ノートブックを使用して OneLake にワークロードをログする方法について説明します。 |
Fabric Data Science
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Science エクスペリエンスに関する改良点や機能のアーカイブのまとめです。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | セマンティック リンクがプレインストールされている | セマンティック リンクがデフォルトのランタイムに含まれるようになりました。 Spark 3.4 以降で Microsoft Fabric を使用する場合、セマンティック リンクはデフォルトのランタイムに既に存在するため、インストールする必要はありません。 |
| 2024 年 7 月 | セマンティック リンク ラボ | セマンティック リンク ラボ は、Microsoft Fabric ノートブックで使用するために役立つ Python ソリューションのライブラリです。 セマンティック リンク ラボは、Power BI 開発者と管理者がこれまで複雑であったタスクを簡単に自動化し、Microsoft Fabric エコシステム内でセマンティック モデル最適化ツールに簡単にアクセスできるようにします。 セマンティック リンク ラボのドキュメントについては、「semantic-link-labs のドキュメント」を参照してください。 詳細および動作確認については、セマンティック リンク ラボのお知らせブログを参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | 容量プール プレビュー | 容量管理者は、ワークロードの要件に基づいてカスタム プール (プレビュー) を作成し、コンピューティング リソースをきめ細かく制御できるようになりました。 Data Engineering と Data Science のカスタム プールは、ワークスペースの Spark 設定と環境項目内の Spark プール オプションとして設定できます。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark のネイティブ実行エンジン | Fabric Runtime 1.2 用の Fabric Data Engineering および Data Science の Apache Spark ネイティブ実行エンジン ネイティブがプレビュー段階になりました。ネイティブ 詳細については、「Fabric Spark のネイティブ実行エンジン」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric でのデータ インジェストの解明: Fabric データ パイプラインを使用して Fabric レイクハウスにデータを取り込むための基本的なコンポーネント | Fabric でレイクハウスを構築しながら、さまざまな顧客と作業した経験に基づいている、バッチ データ インジェスト フレームワーク について説明します。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflows Gen2 の高速コピーを使用してパフォーマンスを向上させ、コストを節約する | 高速コピー機能を使用して、Dataflows Gen2 のパフォーマンスとコスト効率を向上させる方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | ワークスペースのデータ エンジニアリング/サイエンス用パブリック API | Fabric データ エンジニアリング/サイエンス ワークスペース設定での REST API のサポートにより、ユーザーは Spark コンピューティングの作成/管理、既定のランタイムや既定の環境の選択、高コンカレンシー モードの有効化または無効化、ML 自動ログ記録を行うことができます。 |
| 2024 年 4 月 | セマンティック リンク GA | セマンティック リンク が一般公開されました。 パッケージには既存の VHD が付属しています。 pip をインストールせず、Fabric ですぐにセマンティック リンクを使用できるようになりました。 |
| 2024 年 4 月 | AI と Copilot のキャパシティ レベルの委任 | 組織全体、特定のセキュリティ グループ、特定のキャパシティに対し、テナント管理者は、Fabric で AI と Copilot を有効にできるようになりました。 |
| 2024 年 3 月 | ヨーロッパの顧客は、地域をまたいだ設定なしで AI と Copilot を使用できます | 3 月中旬以来、ヨーロッパの顧客は地域をまたいだ設定をオンにせず、AI と Copilot を使用でき、AI と Copilot 要求は EUDB 内で処理されます。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First Hyperparameter Tuning のプレビュー | FLAML はハイパーパラメーターのチューニング用に統合されました。現在はプレビュー機能となっています。 Fabric のflaml.tune 機能により、このプロセスが合理化され、ハイパーパラメーター調整 にコスト効率が高く効率的なアプローチが提供されます。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First AutoML プレビュー | 新規 AutoML 機能を使用すると、機械学習ワークフローを自動化 し、より少ない労力で最良の結果を得ることができます。 AutoML または自動機械学習 は、特定のデータとタスクの種類に対して機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび最適化できる一連の手法とツールです。 |
| 2024 年 3 月 | 入れ子になった実行の比較 | ML 実験の実行リスト ビューの親と子の実行 には階レイヤー構造が導入されており、ユーザーは単一のビュー内でさまざまな親と子の実行を簡単に表示し、それらをシームレスに操作して結果を比較できます。 |
| 2024 年 3 月 | 必須の MIP ラベルの適用のサポート | Fabric の ML モデルとテスト項目では、Microsoft Information Protection (MIP) ラベルのサポートが強化されました。 |
| 2024 年 1 月 | Data Science 用および Data Engineering 用の Microsoft Fabric Copilot | Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot が世界中で利用できるようになりました。 Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot でできることは？ |
| 2023 年 12 月 | セマンティック リンクの更新 | セマンティック リンクの最新の更新プログラムについてお知らせします。 多くの強化された機能の他に、Power BI エンジニアリング コミュニティ向けの新機能も多く追加されました。これらは、すべての自動化ニーズを満たすため Fabric ノートブックから使用できます。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric プレビューでの構築済み Azure AI サービス | Fabric の構築済み AI サービスのプレビューは、Azure Cognitive Services と呼ばれていた Azure AI サービスとの統合です。 構築済みの Azure AI サービス を使用すると、前提条件なしで構築済みの AI モデルを使用してデータを簡単に強化できます。 現在、プレビルドされた AI サービスは プレビュー段階にあり、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure AI Language、Azure AI 翻訳のサポートが含まれています。 |
| 2023 年 11 月 | Notebooks の Copilot プレビュー | Fabric Data Science と Data Engineering ノートブックの Copilot は、生産性を向上させ、役に立つ回答とガイダンスを提供し、データ探索、データ準備、機械学習などの一般的なタスクのコードを生成するように設計されています。 マジック コマンドを使用して、チャット パネルから、さらにはノートブック セル内から AI とやり取りして、より迅速にデータから分析情報を得ることができます。 詳細については、「ノートブック の Copilot」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | Data Wrangler でのカスタム Python 操作 | 探索的データ分析用のノートブック ベースのツールである Data Wrangler は常に、一般的なデータ クリーニング操作の参照と適用をユーザーに許可し、対応するコードをリアルタイムで生成してきました。 今回、ユーザーは UI からのコードの生成に加えて、Data Wrangler でカスタム操作を使用して独自のコードを記述できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | Spark DataFrames 用の Data Wrangler (プレビュー) | Data Wrangler で Spark DataFrames がサポートされるようになりました (プレビュー段階)。 これまで、ユーザーは、Python コードにリアルタイムで変換できる一般的な操作を使用して pandas DataFrames を探索および変換できました。 新しいリリースでは、ユーザーは、pandas DataFrames に加えて Data Wrangler を使用して Spark DataFrames を編集できます。 |
| 2023 年 11 月 | MLflow ノートブックのウィジェット | MLflow インライン作成ウィジェットを使用すると、ユーザーは簡単にメトリックおよびパラメーターとともに実験の実行をすべて直接ノートブック内から追跡できます。 |
| 2023 年 11 月 | 新しいモデルと実験項目の使いやすさの向上 | 新しいモデルと実験追跡機能の機能強化は、貴重なユーザー フィードバックに基づいています。 実行の詳細ビューの新しいツリー コントロールは、どの実行が選択されているかを示すことで追跡を簡単にします。 比較機能が強化され、比較ペインを簡単に調整して、より使いやすいエクスペリエンスを実現できるようになりました。 実行名を選択して、[実行の詳細] ビューを表示できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | 最近の実験の実行 | ユーザーがワークスペースの一覧ビューから、実験の最近の実行を簡単チェックアウトする操作が簡潔になりました。 この更新により、最近のアクティビティの追跡、関連する Spark アプリケーションへのすばやい移動、実行状態に基づくフィルターの適用が簡単になります。 |
| 2023 年 11 月 | モデルの名前が ML モデルに変更されました | 明確さを確保し、他の Fabric 要素との混乱を避けるために、Microsoft は "モデル" という名称を "ML モデル" に変更しました。 詳細については、「Microsoft Fabric での機械学習の実験」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 がリリースされました。 SynapseML v1.0 を使用すると、Fabric での運用環境に対応した機械学習システムの構築が簡単になるため、6 年以上にわたって Microsoft で使用されています。 |
| 2023 年 11 月 | SynapseML を使用して解釈可能な Explainable Boosting Machines をトレーニング | SynapseML の Apache Spark を利用する Explainable Boosting Machines (EBM) のスケーラブルな実装を導入しました。 EBM は、勾配ブースティングの正確性をモデルの解釈可能性の重視と組み合わせた強力な機械学習手法です。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric の事前構築済み AI モデル (プレビュー) | Fabric で事前構築された AI モデルのプレビューを嬉しくお知らせします。 Azure OpenAI Service、Text Analytics、Azure AI 翻訳は Fabric で使用できる事前構築済みモデルであり、RESTful API と SynapseML の両方がサポートされています。 OpenAI Python ライブラリを使用して、Fabric の Azure OpenAI サービスにアクセスすることもできます。 |
| 2023 年 11 月 | sparklyr での既存の Spark セッションの再利用 | sparklyr に "synapse" という名前の新しい接続方法のサポートを追加しました。これを使用すると、ユーザーが既存の Spark セッションに接続できます。 さらに、この接続方法を、OSS sparklyr プロジェクトに提供しました。 ユーザーが同じセッションで sparklyr と SparkR の両方を使用して、簡単に両者の間でデータを共有できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | ML 実験と ML モデルの REST API サポート | ML 実験および ML モデルに対する REST API が使用できるようになりました。 これらの ML テストと ML モデル用の REST APIは、ユーザーが機械学習品目をプログラムで作成と管理できるようにします。これは、パイプラインの自動化とワークロード統合の主要な要件です。 |
| 2023 年 10 月 | セマンティック リンク (プレビュー版) | セマンティック リンクは、Power BI セマンティック モデルを Fabric Data Science とシームレスに接続する革新的な機能です。 メダリオン アーキテクチャのゴールド レイヤーとして、Power BI セマンティック モデルには組織内で最も洗練された重要なデータが含まれています。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric のセマンティック リンク: BI と Data Science のブリッジ | セマンティック リンクのプレビュー版をお知らせします。これは、Power BI セマンティック モデルを Fabric Data Science とシームレスに接続する革新的な機能です。 |
| 2023 年 10 月 | セマンティック リンクの概要 (プレビュー) | セマンティック リンクにより Power BI セマンティック モデルが Fabric Data Science にシームレスに接続されるしくみを調べます。 詳細については、「Microsoft Fabric のセマンティック リンク: BI とデータ サイエンスのブリッジング」のページを参照してください。 GitHub リポジトリの fabric-samples で利用できるようになったセマンティック リンク サンプル ノートブックでもご確認いただけます。 これらのノートブックでは、Microsoft Fabric でのセマンティック リンクの Python ライブラリである SemPy の使用方法が紹介されています。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric で高度なドキュメント要約のための LangChain の機能を活用する | Microsoft Fabric と SynapseML LLM 機能の可能性を活用して、独自のドキュメントを効果的に要約して整理します。 |
| 2023 年 7 月 | SynapseML と Microsoft Fabric のパワーを解き放つ: PDF ドキュメントに関する Q&A ガイド | このブログ記事では、Microsoft Fabric と SynapseML の魅力的な機能と特徴を詳しく説明し、生成 AI モデルまたは大規模言語モデル (LLM) を活用して任意の PDF ドキュメントに関する質問と回答 (Q&A) のタスクを実行させる方法を示します。 |
| 2023 年 5 月 | Fabric Data Science の概要 | Microsoft Fabric のデータ サイエンス機能では、機械学習の力を活用し、データと分析のワークフロー内にデータ エンリッチ処理をシームレスに組み込むことができます。 |
Fabric Data Science のサンプルとガイダンス
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | Microsoft Fabric を使用したカスタム AI アプリケーションの構築: 拡張言語モデルの取得拡張生成の実装 | このガイドでは、Azure OpenAI と Azure AI Search を使用して Microsoft Fabric に RAG (Retrieval Augmented Generation) システムを実装する手順について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | 新規 AI サンプル | 新規 AutoML サンプル、モデル チューニング、セマンティック リンクのサンプルは、Microsoft Fabric のData Science サンプルのクイック チュートリアル カテゴリ に表示されます。 |
| 2023 年 12 月 | Microsoft Fabric の レイクハウス データとAzure Machine Learning Service のプロンプト フローを使用して RAG アプリケーションを作成する | Azure Machine Learning Service のプロンプト フローと Microsoft Fabric の Lakehouse データを組み合わせた、ステップ バイ ステップの RAG アプリケーション。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric の新しいデータ サイエンスのハッピー パス チュートリアル | Microsoft Fabric のデータ サイエンスのハッピー パス チュートリアルを更新しました。 この新しい包括的なチュートリアルは、データ サイエンス ワークフロー全体を示します。コンテキストとして銀行の顧客離反問題を使用します。 |
| 2023 年 11 月 | 新しいデータ サイエンスのサンプル | データ サイエンス サンプルのコレクションを拡張して、新しいエンド ツー エンドの R サンプルと、"Explaining Model Outputs" と "Visualizing Model Behavior" の新しいクイック チュートリアル サンプルを含めました。 |
| 2023 年 11 月 | 新しいデータ サイエンス予測のサンプル | 売上予測に関する新しいデータ サイエンス サンプルは、Sonata Software と共同で開発されました。 この新しいサンプルには、データ クリーニングから Power BI 視覚化まで、データ サイエンスのワークフロー全体が含まれます。 ノートブックは、SARIMAX アルゴリズムの機能を利用して、スーパーストア販売の予測モデルを開発、評価、スコア付けする手順を対象にしています。 |
| 2023 年 8 月 | 新しいマシン障害と顧客離反のサンプル | Fabric Data Science の [サンプルの使用] メニューに、その他のサンプルが追加されました。 これらの Data Science サンプルをチェックするには、[Fabric Data Science]、[サンプルの使用] の順に選択します。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric で Lakehouse を用いたセマンティック カーネルを使用する | Fabric を使用して、データ サイエンティストが Microsoft Fabric の Lakehouse を用いたセマンティック カーネルを使用できるようにする方法について説明します。 |
Fabric データ ウェアハウス
このセクションは、Microsoft Fabric の Data Warehouse に関する改良点や機能のアーカイブのまとめです。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | ALTER TABLE と null 許容列のサポート | 一部の操作に対する T-SQL ALTER TABLE のサポートと、ウェアハウス内のテーブルに対する null 許容列のサポートが追加されました。 詳細については、「ALTER TABLE (Transact-SQL)」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | 時間移動 (GA) を含むウェアハウス クエリ | Microsoft Fabric のウェアハウスには、過去に存在していた従来のデータをステートメント レベルでクエリする機能が一般提供されるようになりました。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric ポータルでウェアハウス エクスペリエンスを復元 | 復元ポイントを作成し、ウェアハウスアイテムの所定の場所への復元を実行できるようになりました。 詳細については、「ウェアハウス復元によるシームレスなデータ回復」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | ウェアハウス ソース管理 (プレビュー) | Git 統合または展開パイプラインとウェアハウスを使用して、バージョン管理されたウェアハウス オブジェクトの開発とデプロイを管理できます。 SQL Database Project 拡張機能は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できます。 ウェアハウス ソース管理の詳細については、「Microsoft Fabric のウェアハウスを使用した CI/CD」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | タイム トラベルと複製テーブルの保持期間を拡張 | タイム トラベル クエリおよび クローン テーブルの保持期間が 30 日になりました。 |
| 2024 年 6 月 | 所定の場所への復元ポータル エクスペリエンス | これで、Fabric ポータル経由でユーザー作成の復元ポイントをウェアハウスに作成できるようになりました。 詳細については、「Microsoft Fabric でウェアハウスの所定の場所に復元」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Spark ランタイムの Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) | Fabric Data Warehouse 用の Fabric Spark コネクタ (プレビュー) を使用すると、Spark 開発者またはデータ サイエンティストは、簡略化された Spark API を使用して、レイクハウスの Fabric DW および SQL 分析エンドポイントから (同じワークスペース内またはワークスペース全体から) データにアクセスして操作することができます。 |
| 2024 年 5 月 | 倉庫ツールの監視 | Fabric Data Warehouse での課金と使用状況のレポート、DMV を使用した接続、セッション、要求の監視、クエリ分析情報、そして現在はクエリ アクティビティなど、さまざまなツールを使用して Fabric Data Warehouse アクティビティを監視できます。 詳細については、「クエリ アクティビティ: 実行中および完了した T-SQL クエリを監視するためのワンストップ ビュー」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Copilot for Data Warehouse | データ ウェアハウス用 Copilot (プレビュー) が限定プレビューで利用可能になりました。Copilot チャット ウィンドウ、クイック アクション、コード補完を使用できます。 |
| 2024 年 5 月 | タイムトラベルを伴うウェアハウス クエリ (プレビュー) | Microsoft Fabric のウェアハウスは、ステートメント レベルで過去に存在した履歴データをクエリする機能を提供します (現在プレビュー段階)。 特定のタイムスタンプからデータをクエリする機能は、データ ウェアハウス業界では時間移動と呼ばれます。 |
| 2024 年 5 月 | COPY INTO の機能強化 | COPY INTO では、Microsoft Entra ID 認証と、信頼されたワークスペース機能を介したファイアウォールで保護されたストレージへのアクセスがサポートされるようになりました。 詳細については、「COPY INTO の機能強化」および「COPY INTO (Transact-SQL)」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | ADF コピー アクティビティの Fabric Warehouse | Azure Data Factory/Synapse パイプラインから Fabric Warehouse に接続できるようになりました。 この新しいコネクタは、コピー アクティビティ、LOOKUP アクティビティ、ストアド プロシージャ アクティビティ、スクリプト アクティビティ、メタデータの取得アクティビティで、新しいソースまたはシンクの宛先を作成するときに見つけることができます。 |
| 2024 年 4 月 | Git 統合 | Warehouse の Git 統合は、SQL データベース プロジェクトとして Azure DevOps Git リポジトリに Warehouse の変更をチェックインできるようにします。 |
| 2024 年 4 月 | パーティションの削除 | パーティションの削除は、多数のファイルを含むテーブルに対するパフォーマンス向上です。 レイクハウス の SQL 分析エンドポイントはパーティションの削除を使用し、クエリに関連する当該パーティションからのみデータを読み取ります。 直近の機能強化により、多くのファイルを含むテーブルのいくつかのパーティションをクエリの対象とする場合、パフォーマンスがさらに向上しました。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric でのミラーリング プレビュー | Fabric でのミラーリングを使用すると、Microsoft Fabric の OneLake にデータベースを簡単に取り込み、シームレスなゼロ ETL、データに関するほぼリアルタイムの分析情報を実現し、ウェアハウス、BI、AI などのロックを解除できます。 詳細については、「Fabric でのミラーリングとは？」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | コールド キャッシュのパフォーマンスの向上 | Fabric は Delta テーブルにデータを保存し、データが キャッシュ されていない場合は、クエリ処理のために Parquet ファイル形式の構造体からメモリ内構造にデータをトランスコードする必要があります。 最近のコールド キャッシュのパフォーマンスの向上により、コード変換がさらに最適化され、データが以前にキャッシュされていない場合にテストで最大 9% 高速なクエリが確認されました。 |
| 2024 年 3 月 | DW エディターを使用して SQL データベース プロジェクトを直接抽出して発行する | SQL データベース プロジェクトの拡張情報 は、テーブル、ストアド プロシージャ、関数など、単一データベースのスキーマを構成する SQL オブジェクトをローカルで表現した、SQL プロジェクト (.sqlproj) を作成します。 DW エディターを使用して SQL データベース プロジェクトを直接抽出して発行 できるようになりました。 |
| 2024 年 3 月 | ウェアハウス アイテムのオーナーを変更する | 新しい引き継ぎ API を使用すると、ウェアハウス所有者を現在の所有者から新しい所有者 (SPN または組織アカウント) に変更 できます。 |
| 2024 年 3 月 | テーブル RLS と CLS を複製する | 複製されたテーブルは、複製テーブルのソースから行レベル セキュリティ (RLS) と動的データ マスクを継承するようになりました。 |
| 2024 年 2 月 | パフォーマンスの向上を体験する | 最近の接続性とパフォーマンスの強化には、ウェアハウスの作成、T-SQL 実行、メタデータの自動検出、およびエラー メッセージングのエクスペリエンスの向上が含まれます。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric Warehouse の自動ログ チェックポイント処理 | 自動ログ チェックポイント 機能は、お客様の Data Warehouse が優れたパフォーマンスを提供するのに役立つ方法の 1 つであり、ユーザーによる追加作業は必要ありません。 |
| 2023 年 12 月 | ポイントを復元し、所定の位置に復元する | 復元ポイントを作成し、過去の時点へのウェアハウスのインプレース リストアを実行できるようになりました。 復元ポイントと復元インプレース機能は現在プレビュー段階です。 インプレース復元は、データ ウェアハウスの復旧 に不可欠な部分です。これにより、復元ポイントが作成された既存のデータ ウェアハウスを置き換えたり、書き換えたりすることで、データ ウェアハウスを以前の安定した状態に復元できます。 |
| 2023 年 11 月 | TRIM T-SQL のサポート | TRIM コマンドを使用し、TRIM (Transact-SQL) で LEADING、TRAILING、または BOTH キーワードを使用して、文字列からスペースまたは特定の文字を削除できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | GENERATE_SERIES T-SQL のサポート | GENERATE_SERIES (Transact-SQL) を使用して、指定したサイクル間隔内に一連の数値を生成します。 サイクル間隔と系列値間のステップは、ユーザーによって定義されます。 |
| 2023 年 11 月 | SSD メタデータ キャッシュ | ファイルと行グループのメタデータもメモリ内および SSD キャッシュにキャッシュされるようになり、パフォーマンスがさらに向上しました。 |
| 2023 年 11 月 | CSV インジェストに対するパーサー 2.0 の機能強化 | COPY INTO 用の CSV ファイル パーサー バージョン 2.0 は、Microsoft Research のデータ プラットフォームと分析グループからイノベーションを構築し、Fabric Warehouse での CSV ファイルインジェストを高速に実現します。 詳細については、「COPY INTO (Transact-SQL)」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | 高速コンピューティング リソースの割り当て有効 | Fabric Warehouse のすべてのクエリ実行が、新しいテクノロジを利用するようになりました。これは、コンピューティング リソースをミリ秒単位で割り当てるグローバル リソース ガバナンス コンポーネントの一部として最近デプロイされました。 |
| 2023 年 11 月 | ウェアハウスに対する REST API サポート | ウェアハウスのパブリック API を使用すると、SQL 開発者がパイプラインを自動化し、CI/CD を便利かつ効率的に確立できるようになりました。 ウェアハウス REST パブリック API を使用すると、Fabric Warehouse 項目の管理と操作をユーザーが簡単に実行できます。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric Warehouse に対する SQLPackage サポート | SQLPackage で Fabric Warehouse がサポートされるようになりました。 SqlPackage は、パブリックのデータ層アプリケーション フレームワーク (DacFx) API の一部を公開することで、次のデータベース開発タスクを自動化するコマンドライン ユーティリティです。 SqlPackage コマンド ライン ツールでは、これらの操作と共に、操作固有のパラメーターおよびプロパティを指定できます。 |
| 2023 年 11 月 | Power BI セマンティック モデル | Microsoft は、Power BI "データセット" のコンテンツ タイプの名前を "セマンティック モデル" に変更しました。 これは、Microsoft Fabric セマンティック モデルにも適用されます。 詳細については、「Power BI データセットの新しい名前」を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | SQL 分析エンドポイント | Microsoft は、Lakehouseの SQL エンドポイントの名前をLakehouseの SQL "分析" エンドポイントに変更しました。 |
| 2023 年 11 月 | 動的データ マスク | Fabric Warehouse 用の動的データ マスク (DDM) とLakehouseの SQL 分析エンドポイント。 詳細とサンプルについては、「Fabric データ ウェアハウスでの動的データ マスク」および Fabric Data Warehouse で動的データ マスクを実装する方法に関する記事を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | タイム トラベルを使用してテーブルを複製する | テーブルの複製を使用して、過去7 日間までのデータに基づいてテーブルの複製を作成できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | ユーザー エクスペリエンスの更新 | ウェアハウスのいくつかのユーザー エクスペリエンスが公開されました。 詳細については、Fabric Warehouse のユーザー エクスペリエンスの更新に関するブログ投稿を参照してください。 |
| 2023 年 11 月 | 自動データ圧縮 | 自動データ圧縮は、多数の小さな Parquet ファイルをいくつかの大きな Parquet ファイルに書き直して、テーブルの読み取りのパフォーマンスを向上させます。 データ圧縮は、追加のユーザー作業を必要とせずにウェアハウスで優れたパフォーマンスを提供するのに役立つ方法の 1 つです。 |
| 2023 年 10 月 | sp_renameのサポート | T-SQL sp_rename 構文のサポートが、ウェアハウスと SQL 分析エンドポイントの両方で使用できるようになりました。 詳細については、「sp_rename の Fabric Warehouse のサポート」を参照してください。 |
| 2023 年 10 月 | クエリの分析情報 | クエリの分析情報機能は、SQL 分析エクスペリエンスを強化するためのスケーラブルで持続可能、かつ拡張可能なソリューションです。 過去のクエリ データ、集計された分析情報、実際のクエリ テキストへのアクセスを使用して、クエリ パフォーマンスを分析および調整できます。 |
| 2023 年 10 月 | 完全な DML から Delta Lake ログ | Fabric Warehouse が各テーブルのすべての挿入、更新、削除を、OneLake のその Delta Lake ログに発行するようになりました。 |
| 2023 年 10 月 | V オーダー書き込みの最適化 | V オーダーは、Parquet ファイルを最適化し、Power BI、SQL、Spark などの Microsoft Fabric コンピューティング エンジンでの高速読み取りを可能にします。 一般に、ウェアハウス クエリは、この最適化により読み取り時間が短縮され、Parquet ファイルがオープンソース仕様に 100% 準拠していることを保証します。 今月から、Fabric Warehouse に取り込まれたすべてのデータによって V オーダー最適化が使用されます。 |
| 2023 年 10 月 | バースト可能な容量 | バースト可能な容量を利用すると、ワークロードでより多くのリソースを使って、パフォーマンスを向上させることができます。 バースト可能な容量には限りがあり、スロットリングのリスクが大幅に軽減するために、バックエンド コンピューティング リソースに制限が適用されます。 詳細については、「バースト可能な容量のウェアハウスの SKU ガードレール (英語)」を参照してください。 |
| 2023 年 10 月 | Fabric Data Warehouse でのスロットリングとスムージング | 新しい記事では、Fabric Data Warehouse でのスロットリングとスムージングの動作について詳しく説明します。ほとんどのアクティビティは、バックグラウンドとして分類され、スロットリングを有効にする前に 24 時間のスムージング ウィンドウを利用します。 Fabric Data Warehouse で使用状況を観察する方法の詳細について説明します。 |
| 2023 年 9 月 | デフォルトのセマンティック モデルの機能強化 | デフォルトのセマンティック モデルでは、新しいオブジェクトが自動的に追加されなくなりました。 これは、Warehouse 品目設定で有効にできます。 |
| 2023 年 9 月 | デプロイ パイプラインでウェアハウスがサポートされるようになりました | デプロイメント・パイプラインにより、作成者はユーザーに届く前にサービス内でコンテンツを開発し、テストすることができます。 サポートされているコンテンツの種類には、レポート、ページ分割されたレポート、ダッシュボード、セマンティック モデル、データフローがあり、これにウェアハウスが追加されました。 REST API と DevOps を使用してプログラムでコンテンツをデプロイする方法について説明します。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric での Warehouse 向けの SQL プロジェクトのサポート | Microsoft Fabric Data Warehouse は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できる SQL Database Projects 拡張機能でサポートされるようになりました。 |
| 2023 年 9 月 | 発表: Fabric Warehouse と SQL 分析エンドポイントの列レベルと行レベルのセキュリティ | Fabric Warehouse と SQL 分析エンドポイントの列レベルと行レベルのセキュリティがプレビュー段階になり、SQL Server の同じ機能と同様に動作するようになりました。 |
| 2023 年 9 月 | 使用状況レポート | 使用率と課金レポートは、Microsoft Fabric Capacity Metrics アプリの Fabric データ ウェアハウスで使用できます。 詳細については、Fabric データ ウェアハウスでの使用率と課金レポートに関する記事を参照してください。 |
| 2023 年 8 月 | SSD キャッシュが有効 | ローカル SSD キャッシュには、頻繁にアクセスされるデータが、高度に最適化された形式でローカル ディスクに保存されるため、I/O 待機時間が大幅に短縮されます。 これはすぐに役に立ちます。アクションや構成の必要はありません。 |
| 2023 年 7 月 | 共有 | ワークスペース内のすべての管理者とメンバーが、組織内のウェアハウスを別の受信者と共有できます。 この権限を付与する作業は、"アクセス許可の管理" エクスペリエンスを使って実行することもできます。 |
| 2023 年 7 月 | テーブルの複製 | ゼロコピー クローンは、メタデータをコピーすることにより、OneLake 内の同じデータ ファイルを参照する形でテーブルのレプリカを作成する機能です。 同じデータのコピーを複数保存しておく必要がなくなり、Microsoft Fabric でテーブルを複製する際のストレージ コストを節約できます。 詳細については、T-SQL を使用したテーブルの複製または Fabric ポータルでのテーブルの複製に関するページを参照してください。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の Fabric Data Warehouse の概要 | Fabric Data Warehouse は、Microsoft Fabric の次世代データ ウェアハウスであり、オープンな Delta-Parquet データ形式にネイティブ対応した初めてのトランザクション データ ウェアハウスです。 |
Fabric Data Warehouse のサンプルとガイダンス
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | Fabric Data Warehouse の Microsoft Entra 認証 | SQL 認証の代わりに Microsoft Entra を使用する方法のサンプル接続文字列と詳細については、「SQL 認証の代替え手段とする Microsoft Entra 認証」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Mastering Enterprise T-SQL ETL/ELT: Data Warehouse と Fabric Pipelines のガイド | T-SQL で変換を実行するために Fabric Pipelines と Data Warehouse を使用した、エンタープライズ規模の ETL/ELT フレームワークの基になる要素 について説明します。 さらに、企業全体でテーブルを増分処理するように設計された動的 SQL スクリプトを確認します。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Change the Game: Azure SQL Database を Microsoft Fabric にミラーリングする | Azure SQL データベースを Microsoft Fabric にミラーするためのステップ バイ ステップ ガイド。 |
| 2024 年 2 月 | Azure Synapse 専用 SQL プールを Fabric Data Warehouse コンピューティングにマッピングする | Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールからほぼ同等の数の Fabric 容量ユニット (CU) に Data Warehouse ユニット (DWU) をマッピングする方法に関するガイダンスをお読みください。 |
| 2024 年 1 月 | Data Factory を使用して Fabric Data Warehouse のクエリとコマンドを自動化する | Fabric Data Factory では、パイプライン アクティビティを使用して、簡単に自動化できるさまざまな方法で、データのクエリ、データの取得、およびウェアハウスからのコマンドの実行を行うことができます。 |
| 2023 年 11 月 | Azure Synapse 専用 SQL プールからの移行 | Azure Synapse Data Warehouse 専用 SQL プールから Microsoft Fabric への移行に、移行 Runbook の詳細なガイドを使用できます。 |
| 2023 年 8 月 | Microsoft Fabric を使用した効率的なデータのパーティション分割: ベスト プラクティスと実装ガイド | 提案された Fabric ノートブックを使用したデータ パーティション分割の方法。 データ パーティション分割は、大規模なデータセットをパーティションまたはシャードと呼ばれる、より管理しやすい小さなサブセットに分割するために使用されるデータ管理手法です。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric - SQL ユーザーまたは DBA が接続する方法 | このブログ記事では、表形式データ ストリーム (TDS エンドポイント) を介してLakehouse SQL 分析エンドポイントまたはウェアハウスにアクセスする方法を説明します。これは、SQL Server エンドポイントを利用する最新式の Web アプリケーションが必ず対応している有力な形式です。 |
Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence
このセクションでは、Microsoft Fabric の Real-Time Intelligenceに関するアーカイブ済み改善点と機能をまとめています。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンドが一般提供になりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
| 2024 年 7 月 | リアルタイム ダッシュボード 1 秒と 10 秒のリフレッシュ レート | リアルタイム ダッシュボードでは、わずか 1 秒または 10 秒の超低リフレッシュ レート がサポートされるようになりました。 詳細については、「リアルタイム ダッシュボードを作成する (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Eventhouse でのグラフ セマンティクス | Eventhouse でのグラフ セマンティクスを使用すると、ユーザーはデータをグラフとしてモデル化し、Kusto 照会言語 (KQL) を使用して高度なグラフ クエリと分析を実行できます。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric Activator トリガーを使用してリアルタイム ダッシュボードにアラートを設定する | リアルタイム ダッシュボード ビジュアルがアラートをサポートするようになり、Activator による監視サポートを拡張できるようになりました。 Activator との統合により、主要指標がリアルタイムで変化すると、タイムリーにアラートを受け取ります。 |
| 2024 年 6 月 | Delta Lake 形式の Eventhouse の OneLake 可用性 GA | 1 つの論理コピーの保証の一環として、Delta Lake 形式での Eventhouse の OneLake 可用性が一般提供開されたことをお知らせします。 |
| 2024 年 6 月 | リアルタイム ダッシュボード | リアルタイム ダッシュボードは、データを動的かつリアルタイムに操作します。 リアルタイム ダッシュボードは、Eventhouses に格納されているデータをネイティブに視覚化します。 リアルタイム ダッシュボードでは、わずか 1 秒または 10 秒の超低リフレッシュ レートがサポートされます。 詳細については、「リアルタイム ダッシュボードを使用したデータの視覚化と探索」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse GA | Eventhouse は、複数の KQL データベースをホストする新しい動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部として一般提供されています。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
| 2024 年 5 月 | Real-Time Intelligence 用 Copilot | Real-Time Intelligence 用 Copilot は現在プレビュー段階です。 既に KQL のファンであるユーザーにとっても、KQL の可能性を探求している新規ユーザーにとっても、Copilot は使用を開始し、簡単にデータ間を移動するのに役立ちます。 |
| 2024 年 5 月 | Real-Time Intelligence を使用した Fabric 項目の自動化 | よりイベントドリブンな方法でデータ パイプライン、ノートブック、Spark ジョブを操作する方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | リアルタイム インテリジェンス | 今月は、さらに進化した Real Time Analytics であるリアルタイム インテリジェンスと、Activator のお知らせが含まれています。 |
| 2024 年 5 月 | リアルタイム インテリジェンスの新しいプレビュー機能 | ビルド 2024 では、Real-Time Intelligence に関する 12 の新機能が発表されました。取り込みと処理、分析と変換、視覚化と実行のカテゴリに分類されています。 |
| 2024 年 5 月 | Real-Time ハブのプレビュー | リアルタイム ハブは、移動中のデータをストリーミングするための、テナント全体で統一された単一の論理的な場所です。 これにより、さまざまなソースからのデータインモーションを簡単に検出、取り込み、管理、使用できます。 直接操作できるすべてのストリームとKusto 照会言語 (KQL) テーブルが一覧表示されます。 さらに、Microsoft 製品や Fabric イベントからストリーミング データを取り込むための簡単な方法となります。 詳細については、「Real-Time ハブの概要」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | イベントの取得 (プレビュー) | イベントの取得エクスペリエンスを使用すると、ユーザーはリアルタイム ハブ、Eventstream、Eventhouse、Activator からさまざまなソースに直接接続できます。 イベントの取得により、Microsoft ソースからのストリーミング データをファースト クラスのエクスペリエンスで Fabric に直接取り込めます。 |
| 2024 年 5 月 | 強化された Eventstream 機能のプレビュー | 強化された Eventstream 機能により、Microsoft のソースだけでなく、Google Cloud、Amazon Kinesis、データベース変更データ キャプチャ ストリームなどの他のプラットフォームから、新しいメッセージング コネクタを使用してデータをストリーミングできるようになりました。 |
| 2024 年 5 月 | Eventstream - 強化された機能のプレビュー | 強化された機能のプレビューでは、Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)、PostgreSQL Database CDC、MySQL Database CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob Storage イベント、Fabric ワークスペース項目イベント、新しいストリーム変換先など、多くの新しいソースがサポートされています。 ビジュアル デザイナーでは、編集モードとライブ ビューの 2 種類のモードがサポートされています。 また、データ ストリーム内のコンテンツに基づくルーティングもサポートしています。 詳細については、「Fabric Eventstream とは」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | Kusto キャッシュの使用 (プレビュー) | Kusto キャッシュ従量課金のプレビューとは、KQL データベースと Eventhouse 品目からの OneLake Cache データが保存されたメーターの課金対象の使用量が表示されることを意味します。 詳細については、「KQL データベースの使用量」を参照してください。 |
| 2024 年 4 月 | Eventstream プレビューで一時停止と再開 | 一時停止と再開機能は、Eventstream 内のさまざまなソースと宛先からデータ ストリーミングを一時停止できるようにします。 その後、一時停止した時間またはカスタマイズされた時間からシームレスにデータ ストリーミングを再開し、データ損失を防ぐことができます。 |
| 2024 年 3 月 | 新しい式「変更」、「増加」、および「減少」 | Activator では、トリガーに条件を設定するときに、データに絶対数または割合で変更が発生したことを検出できる構文が追加されました。 「新しい式「変更」、「増加」、および「減少」」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Real-Time Intelligence と Azure SQL 用の新しく発表された Database Watcher の統合 | Azure SQL のユーザーは、Microsoft Fabric を持つ Database Watcher 監視ソリューションを使用できます。 Azure SQL 用の Database Watcher (プレビュー) は高度な監視機能を提供し、Eventhouse KQL データベース と統合できます。 |
| 2024 年 3 月 | KQL データベース プレビューでレコードを更新する | .update コマンド がプレビュー機能として使用できるようになりました。 「Kusto データベースのレコードの更新」方法の詳細について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | Queryset からの Azure Data Explorer データのクエリ | Fabric の KQL Queryset から Azure Data Explorer クラスターのデータに接続して使用する。 |
| 2024 年 2 月 | Eventhouse の概要: Microsoft Fabric を使用したリアルタイム データの処理 | Eventhouse (プレビュー) は、複数の KQL データベースをホストする動的ワークスペースであり、Fabric の Real-Time Intelligence の一部です。 Eventhouse は、大量のリアルタイム データを管理および分析するための信頼性の高いソリューションを提供します。 「Eventhouse を作成して管理する」に関するガイドを使用して開始します。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake テーブルへの KQL DB ショートカットでは、名前ベースの列マッピングがサポートされます | KQL DB では、列名マッピングを使用した Delta テーブルの読み取りがサポートされるようになりました。 列マッピング機能を使用すると、Delta テーブル列と基になる Parquet ファイル列で異なる名前を使用できます。 これにより、基になる Parquet ファイルを書き換える必要なく、Delta テーブルに対するDelta スキーマの展開操作が可能になり、Parquet で許可されていない文字を使用して Delta テーブルの列に名前を付けることもできます。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake テーブルへの KQL DB ショートカットで削除ベクターがサポートされる | KQL DB は、削除ベクターを含むデルタ テーブルを読み取ることができるようになり、削除ベクターによって示された削除を最新のテーブル バージョンに適用することで現在のテーブルの状態を解決できます。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB のデータの取得で、イベントストリーム を使用したインジェスト前のイベントの処理がサポートされるようになりました | [イベントストリーム で取り込む前にイベントを処理する] オプションを使用すると、宛先テーブルに取り込む前にデータを処理できます。 このオプションを選択すると、データ取得プロセスが イベントストリーム でシームレスに続行され、宛先テーブルとデータ ソースの詳細が自動的に入力されます。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB で Apache Flink を使用したデータ インジェストがサポートされるようになりました | オープン ソースの Flink コネクタを使用すると、Flink からテーブルにデータを送信できます。 Azure Data Explorer と Apache Flink を使用すると、データ ドリブン シナリオをターゲットとする、高速でスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 |
| 2024 年 2 月 | Kusto Splunk Universal Connector を使用して Splunk Universal Forwarder から KQL DB にデータをルーティングする | Kusto Splunk Universal Connector を使用して、Splunk Universal Forwarder から KQL DB内のテーブルにデータを送信できるようになりました。 |
| 2023 年 12 月 | KQL データベースでレポートを実行している Power BI での個別のカウントの計算 | 新しい Fabric KQL データベースの dcount および dcountif 関数は、非常に大きなデータセットであっても、特殊なアルゴリズムを使用して個別のカウントの推定値を返します。 新しい関数 count_distinct および count_distinctif により、正確な個別のカウントを計算できます。 |
| 2023 年 12 月 | KQL DB への事前構成済みの接続を使用してノートブックを作成する | KQL DB への事前構成済みの接続を使用して KQL DB エディターから新しいノートブックを作成し、PySpark を使用してデータを探索できるようになりました。 このオプションでは、すぐに実行できるコード セルを含む PySpark ノートブックを作成し、選択した KQL DB からデータを読み取ることができます。 |
| 2023 年 12 月 | KQL データベース スキーマの検証 | 新しい Kusto コマンド .show database schema violations は、データベース スキーマの現在の状態を検証し、不整合を検出するように設計されています。 データベースまたは CI/CD オートメーションのスポット チェックには、.show データベース スキーマ違反を使用できます。 |
| 2023 年 12 月 | OneLake での KQL データベースのデータ可用性の有効化 | OneLake での KQL データベースのデータ可用性とは、両方の長所を利用できることを意味します。 KQL データベースでは、高パフォーマンスで低遅延のデータに対してクエリを実行できます。また、Power BI Direct Lake モード、ウェアハウス、レイクハウス、ノートブックなどを使用して Delta Parquet で同じデータに対してクエリを実行できます。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric が局面を変える: Real–time Intelligence | 優れたツールである Real-Time Intelligence は、複雑さを軽減し、データ統合プロセスを合理化します。 Microsoft Fabric を使用すると、イベントストリーム または Spark Stream を使用してリアルタイム ストリーミング分析を構築できます。 |
| 2023 年 11 月 | Real-Time Analytics の KQL データベースにおける Delta Lake サポートを発表 | Delta Lake 形式で KQL データベースの可用性を有効にできるようになりました。 Delta Lake は、Microsoft Fabric のすべてのコンピューティング エンジンにわたってシームレスなデータ アクセスを実現するために選択された、統合データ レイク テーブル形式です。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric のリアルタイム分析の一般提供 (GA) | Microsoft Fabric のリアルタイム分析の一般提供を発表します。 リアルタイム分析には数多くの機能が提供されていますが、すべて、データ分析をより効率的かつ効果的に行うことを目的としています。 |
| 2023 年 11 月 | KQL データベースでの Delta Parquet サポート | 1 つの論理コピー保証の一環として、KQL データベースのデータを、Delta Parquet 形式の OneLake で使用できるようになったことを嬉しくお知らせします。 Lakehouse、ウェアハウスから OneLake ショートカットを作成することで、または Power BI の Direct Lake モード経由で直接、この Delta テーブルにアクセスできるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | KQL データベース用のオープン ソース コネクタ | ユーザーがさまざまなソースからデータを取り込み、KQL DB を使用して処理できるように、リアルタイム分析用のいくつかのオープンソース コネクタがサポートされるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | KQL データベースに対する REST API サポート | KQL DB に対する REST パブリック API の公開をお知らせします。 KQL DB に対するパブリック REST API を使用すると、ユーザーがプログラムでフローを管理および自動化できます。 |
| 2023 年 11 月 | イベントストリーム が一般提供されました | イベントストリーム が一般公開され、データ処理エクスペリエンスを次のレベルに引き上げることを目的とした機能強化が追加されました。 |
| 2023 年 11 月 | KQL データベースに対する イベントストリーム データ変換 | データ ストリームを KQL データベースに送信する前に、イベントストリーム 内でリアルタイムに変換できるようになりました。 イベントストリーム で KQL データベース変換先を作成するときに、インジェスト モードを "インジェスト前イベント処理" に設定し、フィルター処理や集計などのイベント処理ロジックを追加してデータ ストリームを変換できます。 |
| 2023 年 11 月 | Splunk アドオン (プレビュー) | Splunk 用 Microsoft Fabric アドオンを使用すると、ユーザーが Kusto Python SDK を使用して Splunk プラットフォームから Fabric KQL DB にログを取り込むことができます。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric 内の任意の場所で イベントストリーム からデータを取得 | 他のFabric 項目で作業しており、イベントストリーム からデータを取り込もうとしている場合は、「イベントストリーム からデータを取得する」という新しい機能によりプロセスを簡素化できます。この機能では、KQL データベースおよびLakehouseの操作中に イベントストリーム からデータを取得できます。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouseの変換先に対する 2 つのインジェスト モード | Lakehouseの変換先に、ファイルあたりの行数と期間という 2 つの異なるインジェスト モードが導入されました。 |
| 2023 年 11 月 | Lakehouseにデータを取り込む前にテーブルを最適化 | Lakehouse テーブルに生成された多数の小さなストリーミング ファイルを圧縮するための、テーブル最適化ショートカットを、イベントストリーム のLakehouseの変換先内で使用できるようになりました。 テーブルの最適化ショートカットは、Spark ジョブを使用してノートブックを開くことで機能します。このジョブにより、変換先のLakehouse テーブル内の小さなストリーミング ファイルが圧縮されます。 |
| 2023 年 11 月 | イベントストリーム 内にクラウド接続を作成 | イベントストリーム 内で Azure サービスへのクラウド接続を確立するプロセスを簡素化しました。 Azure IoT Hub や Azure Event Hubs などの Azure リソースを イベントストリーム に追加するときに、クラウド接続を作成し、イベントストリーム 内で Azure リソースの資格情報を直接入力できるようになりました。 この機能強化により、イベントストリーム に新しいデータ ソースを追加するプロセスが大幅に改善され、時間と作業が節約されます。 |
| 2023 年 11 月 | リアルタイム分析でデータを取得: 新規および向上したエクスペリエンス | 新しいデータ取得エクスペリエンスは、KQL データベースのデータ インジェスト プロセスを簡素化します。 |
| 2023 年 10 月 | 拡張されたカスタム アプリ接続 | 新規 新しいカスタム アプリ接続では、データ ストリームを イベントストリーム に取り込む際の柔軟性が向上します。 |
| 2023 年 10 月 | イベント プロセッサでの UX の強化 | 新規 コードなしのイベント プロセッサの UX の機能強化により、直感的なエクスペリエンスが提供され、キャンバスで操作を簡単に追加または削除できます。 |
| 2023 年 10 月 | イベントストリーム Kafka エンドポイントとサンプル コード | カスタム アプリ機能には、ソースとストリーミング先に新しいエンドポイントがあります。たとえば、便利なサンプル Java コードがあります。 これをアプリケーションに追加するだけで、リアルタイム イベントを イベントストリーム にストリーミングする準備が完了します。 |
| 2023 年 10 月 | イベント処理エディターの UX の改善 | 最近の UX の改善により全画面表示モードが導入され、データ処理ワークフローを設計するための、より広々としたワークスペースが提供されます。 データ ストリームの挿入と削除操作がより直感的になり、データ変換のドラッグ アンド ドロップと接続が行いやすくなりました。 |
| 2023 年 10 月 | KQL データベース自動スケール アルゴリズムの改善 | KQL データベースでのワークロードのサポートに必要なリソース数について、ユーザーが心配する必要はありません。 KQL データベースには、高度な多次元自動スケーリング アルゴリズムが組み込まれています。 私たちは最近、時系列分析をより効率的に行うための最適化を実装しました。 |
| 2023 年 10 月 | Fabric KQL DB 容量について | Microsoft Fabric の SaaS の世界で KQL データベースがどのように課金されるかについて詳しく説明します。 |
| 2023 年 9 月 | KQL DB からのデルタ テーブルへの OneLake ショートカット | これで、KQL DB から OneLake のデルタ テーブルへのショートカットを作成し、インプレース データ クエリを許可できるようになりました。 次に、KQL DB から直接、Lakehouse または Warehouse 内のデルタ テーブルに対してクエリを実行します。 |
| 2023 年 9 月 | KQL を使用したグラフとしてのデータのモデル化とクエリ | Kusto クエリ言語 (KQL) を使用して、データをグラフとしてモデル化およびクエリできるようになりました。 現在、この機能はプレビュー段階にあります。 詳細については、KQL におけるグラフ セマンティクスの概要とグラフ演算子と関数に関する記事をご覧ください。 |
| 2023 年 9 月 | Power BI デスクトップから KQL データベースに簡単に接続する | Power BI デスクトップでは、KQL データベースに簡単に接続できる 2 つの新しい方法が、[データの取得] ダイアログと OneLake データ ハブのメニューでリリースされました。 |
| 2023 年 9 月 | イベントストリーム で、データ インジェスト向けに AMQP 形式の接続文字列がサポートされるようになりました | AMQP は、さまざまなメッセージング パターンをサポートするプロトコルである Advanced Message Queuing Protocol の略です。 イベントストリーム では、カスタム アプリ ソースまたは宛先を作成してAMQP 形式の接続文字列を選択し、データを Fabric に取り込む、または Fabric からデータを消費することができるようになりました。 |
| 2023 年 9 月 | イベントストリーム では、Azure IoT Hub からのデータ インジェストがサポートされます | Azure IoT Hub は、IoT デバイスからデータを送受信するためのセキュリティで保護された通信チャネルを提供するクラウドホスト型ソリューションです。 イベントストリームでは、Azure IoT Hub データを Fabric にストリーミングし、リアルタイム処理を実行してから Kusto Database または Lakehouse に保存できるようになりました。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric でのリアルタイムのデータ共有 | Real-Time Intelligence のデータベース ショートカットは、Azure Data Explorer (ADX) のソース データベースに対する KQL データベース内の埋め込み参照であり、インプレース データ共有が可能です。 データベース ショートカットによって示される動作は、Azure Data Explorer フォロワー データベースの動作と似ています。 |
| 2023 年 8 月 | プロビジョニングの最適化 | KQL データベースのプロビジョニング プロセスが最適化されています。 KQL データベースを数秒以内に作成できるようになりました。 |
| 2023 年 8 月 | インライン Python に対する KQL データベースのサポート | Fabric KQL データベースで、python() プラグインを使用した、Kusto 照会言語 (KQL) への埋め込み Python コードの実行がサポートされています。 プラグインはデフォルトでは無効です。 開始する前に、KQL データベースで Python プラグインを有効にしてください。 |
| 2023 年 7 月 | Microsoft Fabric イベント ストリーム: Python、KQL、Power BI を使用したリアルタイム分析情報の生成 | Microsoft Fabric イベント ストリームは、高スループットで待ち時間が短いデータのインジェストおよび変換サービスです。 |
| 2023 年 7 月 | カスタム アプリケーションのイベント ストリームから、Microsoft Fabric にリアルタイム イベントをストリーム配信 | Real-Time Intelligence のイベントストリームは、Fabric 内の一元的なプラットフォームであり、リアルタイムイベントのキャプチャ、変換、および複数の宛先へのルーティングすべてを、ユーザー フレンドリーなノーコード エクスペリエンスで簡単に実現できます。 |
| 2023 年 6 月 | 壮大なイベントを解放: 楽しいゲーム感覚で Real-Time Intelligence を探索できます | 「Kusto 探偵社」シーズン 2 の一環として展開される壮大なイベント企画の発表です。あらゆる調査担当者やデータ愛好家が、楽しいゲームに熱中しながら新しいポートフォリオについて学ぶことができます。 ただいま、参加の申し込みを https://detective.kusto.io/ で受け付け中! |
| 2023 年 5 月 | Kusto の最新情報 – Build 2023 | Fabric Real Time Analytics のお知らせ |
Real-Time Intelligence のサンプルとガイダンス
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | Eventstream の CDC コネクタを使用してリアルタイムの注文通知を作成する | Azure SQL Database からオンライン ストアが Eventstream の CDC コネクタを使用した実際の例についてご覧ください。 |
| 2024 年 7 月 | PowerShell を使用した リアル タイム インテリジェンス Eventhouse のデプロイの自動化 | Microsoft Fabric のワークスペースへのEventhouse、KQL Database、Tables、Functions、Materialized View の デプロイを自動化する PowerShell スクリプトを作成しましょう。 |
| 2024 年 6 月 | Power BI 管理ポータル [利用状況の指標] ダッシュボードの廃止 | 2024 年 7 月以降、Power BI 管理ポータルの [利用状況の指標] ダッシュボードは削除されます。 比較可能な分析情報は、管理者監視ワークスペース (プレビュー) を通じてすぐにサポートされるようになりました。 管理監視ワークスペースには、Microsoft Fabric テナントのインベントリと監査アクティビティの監視に重点を置いた機能の使用状況と導入レポートなど、複数の Power BI レポートとセマンティック モデルが用意されています。 |
| 2024 年 5 月 | リアルタイム ハブからのデータに対するアラートと動作 | Microsoft Fabric の新しいリアルタイム ハブと Activator は、データの変更でパターンや条件が検出されたときに自動的にアクションを実行するノーコード エクスペリエンスを提供し、アラートの作成に常にアクセスできるようにするためにリアルタイム ハブの周囲に組み込まれています。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric Real-Time Intelligence での API の使用: Eventhouse と KQL DB | リソースのデータ プレーンにアクセスして、KQL API を使用して Fabric で項目を作成、更新、削除する方法について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | Get イベント エクスペリエンスを使用してイベントを接続およびストリーミングする | Get イベント エクスペリエンスを使用すると、ソースとストリームを参照して検索するプロセスが効率化されます。 |
| 2024 年 5 月 | 強化された Eventstream を使用して新しいソースからリアルタイム データを取得する | Eventstream で新しいソースに接続する方法について説明します。 まず、Eventstream を作成し、[強化された機能 (プレビュー)] を選択します。 |
| 2024 年 3 月 | データの取得を使用して Azure リソースを参照する | [データの取得] の [Azure の参照] 機能を使用して、すべての Azure リソースを参照して接続する方法について説明します。 Azure リソースを参照し、Synapse、BLOB ストレージ、または ADLS Gen2 リソースに簡単に接続できます。 |
| 2023 年 11 月 | セマンティック リンク: Great Expectations を使用したデータ検証 | Great Expectations Open Source (GX OSS) は、データの許容可能な状態を記述および検証するためのフレームワークを提供する一般的な Python ライブラリです。 Microsoft Fabric セマンティック リンクの最近の統合により、GX はセマンティック モデルにアクセスできるようになり、データ サイエンティストとビジネス アナリスト間のシームレスなコラボレーションがさらに可能になりました。 |
| 2023 年 11 月 | KQL データベース統合のために イベントストリーム でデータの変換を調べる | 実際の自転車シェアリング データを使用した実際のシナリオの詳細を調べ、Eventstream の強力なイベント プロセッサを使用し、リアルタイムのデータ変換をマスターし、処理されたデータを KQL データベースに簡単に転送して、各通りで 1 分ごとにレンタルされている自転車の台数を計算する方法を確認します。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft Fabric リアルタイム分析を使用して RabbitMQ から PowerBI レポートへ | Microsoft Fabric で RabbitMQ から KQL データベースにデータを送信するエンド ツーエンド シナリオのチュートリアル。 |
| 2023 年 10 月 | メール アラートのために Azure IoT Hub データを Fabric イベントストリーム にストリーミング | Fabric イベントストリーム を使用して、リアルタイム データ ストリームをシームレスに取り込んで変換するデモ。変換された後、データは Lakehouse、KQL データベース、Reflex など、さまざまな Fabric ストリーミング先に到達します。 その後、Activator トリガーを使用して、Reflex でメール アラートを構成してください。 |
| 2023 年 9 月 | Real-Time Intelligence サンプル ギャラリー | Real-Time Intelligence では、複数のデータセットを含む包括的なサンプル ギャラリーで、すばやく探索、学習、開始できるようになりました。 Real-Time Intelligence エクスペリエンス ホームから [サンプルを使用する] を選択して、サンプルにアクセスします。 |
| 2023 年 9 月 | クイック スタート: Java を使用して Apache Kafka Ecosystems から Fabric の Real-Time Intelligence にデータを送信する | Kafka から Fabric の Real-Time Intelligence にデータを送信する方法について説明します。 |
| 2023 年 6 月 | 生データから分析情報へ: Azure Event Hubs から KQL データベースにデータを取り込む方法 | Azure Event Hubs と KQL データベースの統合について説明します。 |
| 2023 年 6 月 | 生データから分析情報へ: イベント ストリームから KQL データベースにデータを取り込む方法 | イベントストリームと KQL データベースの統合について説明します。これらは、どちらも Real-Time Intelligence エクスペリエンスのパーツです。 |
| 2023 年 6 月 | KQL データベースへの最適なデータ取り込み方法の見つけ方 | このブログ記事では、データを KQL データベースに取り込む方法のさまざまな選択肢について説明します。 |
| 2023 年 6 月 | ペタバイト規模のデータ分析を前提に設計されたツール、KQL によるデータ探索の始め方 | このブログ記事では、Real-Time Intelligence で使用できるさまざまなデータ クエリの方法を重点的に取り上げます。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の Eventstream によるリアルタイム イベントの取り込み、変換、ルーティング | Microsoft Fabric によるリアルタイム イベントの取り込み、キャプチャ、変換、さまざまな宛先へのルーティングを、Microsoft Fabric イベント ストリームのノーコード エクスペリエンスで実現できるようになりました。 |
Microsoft Fabric のコア機能
Microsoft Fabric 環境の中核となるアーカイブ化されたニュースと機能のお知らせ。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | SOC 認証への準拠 | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、System and Organization Controls (SOC) 1 Type II、SOC 2 Type II、SOC 3 に準拠したことをお知らせします。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | Microsoft Fabric .NET SDK の最初のリリースを発表できることを嬉しく思います。 REST API ドキュメントの詳細については、Microsoft Fabric REST API ドキュメントを参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric プライベート リンク GA | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、Fabric プライベート リンクの一般提供の発表に関する記事を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | 信頼されたワークスペース アクセス GA | OneLake ショートカットの信頼されたワークスペース アクセスの一般提供が開始されました。 Fabric データ パイプラインで信頼されたワークスペース アクセス (プレビュー) を使用して 、ファイアウォールが有効な Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) アカウントにアクセスするためのデータ パイプラインを作成できるようになりました。 ワークスペース ID を使用して、Fabric とストレージ アカウントの間に安全かつシームレスな接続を確立します。 また、信頼されたワークスペース アクセスにより、Fabric の OneLake ショートカットから ADLS Gen2 ストレージ アカウントに安全かつシームレスにアクセスできます。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric API のチュートリアル | ワークスペースの作成、アクセス許可の追加、データ パイプラインの削除、作成、実行、および Management API を使用して Fabric アクティビティを一時停止/再開する方法など、Fabric での REST API の使用について説明します。 |
| 2024 年 5 月 | マネージド プライベート エンドポイント GA | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイントは、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、マネージド仮想ネットワークを介してセキュリティ保護接続を実現します。 詳細については、「Fabric プライベート リンク、信頼されたワークスペース アクセス、およびマネージド プライベート エンドポイントの一般提供の発表」を参照してください。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric UX システム | Fabric UX システムは、Microsoft Fabric の設計の一貫性と拡張性を飛躍的に進歩させました。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API が一般提供になりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric の管理者 API のプレビュー | Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 同じ API セットを使用して、Power BI と新しい Fabric アイテム (以前アーティファクトと呼ばれていたものです) の両方を管理できるようになりました。 この機能強化以前は、2 つの異なる API (Power BI 項目用と新しい Fabric アイテム用) を使用して対処する必要がありました。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric ワークロード開発キット (プレビュー) | Microsoft Fabric ワークロード開発キットは、追加のワークロードに拡張され、フロントエンド SDK とバックエンド REST API を使用して Microsoft Fabric を設計、開発、および相互運用するための堅牢な開発者ツールキットとなります。 |
| 2024 年 5 月 | 外部データ共有 (プレビュー) の概要 | 新機能の外部データ共有 (プレビュー) では、Fabric ユーザーが自分の Fabric テナントから、別の Fabric テナントのユーザーとデータを共有できます。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric のタスク フロー (プレビュー) | Microsoft Fabric でのタスク フローのプレビューは、すべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になっています。 Fabric タスク フローを使用すると、データ プロジェクトを設計するときに、ホワイトボードを使用してプロジェクトのさまざまな部分とその相互関係をスケッチする必要がなくなります。 代わりに、タスク フローを使用してビルドし、その主要な情報をプロジェクト自体に取り込むことができます。 |
| 2024 年 5 月 | Power BI: サブスクリプション、ライセンス、試用版 | Power BI 実装計画とPower BI と Fabric のサブスクリプション、ライセンス、試用版を計画するための主な考慮事項に関する情報。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge に登録する | 2024 年 5 月 21 日以降、Microsoft Build: Microsoft Fabric Cloud Skills Challenge にサインアップすると、DP-600 試験に備え、Fabric Analytics エンジニア アソシエイト認定に向けてスキルアップできます。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric が HIPAA 準拠になりました | 企業向けのオールインワン分析ソリューションである Microsoft Fabric が、HIPAA および ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 の新しい認定 を取得したことをお知らせします。 |
| 2024 年 3 月 | ワークスペースプレビューのフォルダー | ワークスペースの組織単位として、フォルダー は、アイテムを整理および管理するための階レイヤー構造を提供することで、この問題点に対処します。 詳細については、「ワークスペースでのフォルダー作成 (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot の価格: エンドツーエンドの例 | 既存の Power BI Premium または Fabric Capacity の一部として Fabric 用 Copilot は、 2024 年 3 月 1 日に請求が開始されます。 Fabric Copilot の使用状況の計算方法について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | 一時停止/再開の Capacity Platform 更新、Capacity Metrics、Copilot 用の仮想化品目とワークスペース、VNet Gateway | Fabric Capacity Platform は、一時停止/再開、Copilot をサポートする仮想化品目とワークスペース、Capacity Metrics と VNET Gateway に対する使用状況レポートをサポートするようになりました。 詳細については、「Copilot と VNet Gateway の一時停止と再開および Capacity Metrics に関する Capacity Platform の更新」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイント (プレビュー) | Microsoft Fabric 用マネージド プライベート エンドポイント (プレビュー) は、ファイアウォールの背後にあるデータ ソースまたはパブリック インターネットからアクセスできないデータ ソースに対し、セキュリティ保護接続を実現します。 マネージド プライベート エンドポイントを持つワークスペースは、Microsoft Fabric によって作成されたマネージド仮想ネットワークを介してネットワークが分離されます。 詳細については、「Microsoft Fabric プレビューのマネージド プライベート エンドポイントの概要」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | Azure Private Link Support for Microsoft Fabric (プレビュー) | Azure Private Link for Microsoft Fabric では、Microsoft Fabric 内の機密データへのアクセスを、ネットワークの分離を提供して、必要な制御を受信ネットワーク トラフィックに適用することでセキュリティで保護します。 詳細については、「Azure Private Link Support for Microsoft Fabric (プレビュー) を発表」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake の ドメイン (プレビュー) | OneLake の ドメイン は、データを論理データ メッシュに整理し、フェデレーション ガバナンスを可能にし、ビジネス ニーズに合わせて最適化するのに役立ちます。 これで、サブ ドメイン、ユーザーのデフォルト ドメイン を作成し、ドメイン 間でワークスペースを移動できるようになりました。 詳細については、「Fabric ドメイン」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | カスタマイズ可能な Fabric ナビゲーション バー | 一般的なエントリ ポイントの固定や、使用頻度の低いオプションの固定解除など、ナビゲーション バーで優先エントリ ポイントをカスタマイズできるようになりました。 |
| 2024 年 2 月 | ワークスペース内の永続的なフィルター | 選択したフィルターをワークスペースの一覧ビューに保存できるようになりました。選択したフィルターは、次回ワークスペースを開くと自動的に適用されます。 |
| 2023 年 12 月 | Microsoft Fabric の管理者 API のプレビュー | Fabric の管理者 API は、管理タスクを効率化するように設計されています。 Fabric の管理者 API の初期セットは、ワークスペース、Fabric 項目、ユーザー アクセスの詳細の検出を簡略化するように調整されています。 |
| 2023 年 12 月 | Fabric および Power BI でのワークスペースの保存期間の変更 | コラボレーション ワークスペースの保存期間を 7 日から 90 日に設定できます。 ワークスペースの保存設定はデフォルトで有効になっており、デフォルト保存期間は 7 日になります。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric のワークロードが一般提供されました。 | Microsoft Fabric が一般提供されました。 Microsoft Fabric Data Warehouse、Data Engineering と Data Science、Real Time Analytics、Data Factory、OneLake、および Fabric プラットフォーム全体が一般提供されました。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric のユーザー API のプレビュー | Microsoft Fabric のユーザー API のプレビュー版をお知らせします。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
| 2023 年 10 月 | アイテムの種類のアイコン | デザイン チームは、ビジュアル解析を向上させるためのプラットフォーム全体にわたる項目の種類のアイコンの再作業を完了しました。 |
| 2023 年 10 月 | テナント設定のキーワード ベースのフィルター処理 | Microsoft Fabric は最近、管理ポータルのテナント設定ページにキーワード ベースのフィルター処理を導入しました。 |
| 2023 年 9 月 | 監視ハブ - 列オプション | 監視ハブ内の列オプションを使用すると、ユーザーのカスタマイズ エクスペリエンスが向上し、操作する余地が増えます。 |
| 2023 年 9 月 | OneLake ファイル エクスプローラー v1.0.10 | OneLake ファイル エクスプローラーは、Windows ファイル エクスプローラーでアクセスできるすべての Microsoft OneLake 項目を自動的に同期します。 最新バージョンでは、OneLake ファイル エクスプローラー アプリと Fabric Web ポータルをシームレスに切り替えて使用できます。 Windows 通知領域の OneLake アイコンを右クリックし、[Diagnostic Operations] (診断操作) を選択してクライアントサイトのログを表示することもできます。 オンラインのワークスペースとアイテムに容易にアクセスして開く方法について説明します。 |
| 2023 年 8 月 | マルチタスキング ナビゲーションの向上 | ページが更新された場合でも、すべてのFabricアイテムがナビゲーション ペインの 1 つのブラウザー タブで開かれるようになりました。 これにより、コンテキストを失うことなくページを更新できます。 |
| 2023 年 8 月 | 監視ハブによるカスタマイズされた列オプションのサポート | ユーザーがアクティビティ固有の列をカスタマイズできるよう監視ハブが更新されました。 重点的に取り組んでいるアクティビティに関連する列を、柔軟に表示できるようになりました。 |
| 2023 年 7 月 | OneLake ファイル エクスプローラーが更新され、組織アカウントの切り替えをサポート | OneLake ファイル エクスプローラー v1.0.9.0 では、異なる Microsoft Entra ID (従来の Microsoft Azure Active Directory) アカウントを簡単に選択して切り替えられるようになりました。 |
| 2023 年 7 月 | ヘルプ ペイン | [ヘルプ] ウィンドウは機能に対応しており、現在の [Fabric] 画面で使用できるアクションと機能に関する記事が表示されます。 詳細については、毎月の Fabric 更新の「ヘルプ ペイン (英語)」を参照してください。 |
Microsoft Fabric での継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)
このセクションは、Microsoft Fabric ワークスペースでの開発プロセス、ツール、バージョン管理に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 7 月 | ソース管理用の GitHub 統合 (プレビュー) | Microsoft Fabric 開発者は、ソース管理ツールとして GitHub または GitHub Enterprise を選択し、Fabric 項目をバージョン管理できるようになりました。 詳細については、「Git 統合を始める (プレビュー)」を参照してください。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | Microsoft Fabric .NET SDK の最初のリリースを発表できることを嬉しく思います。 REST API ドキュメントの詳細については、Microsoft Fabric REST API ドキュメントを参照してください。 |
| 2024 年 6 月 | Fabric Git 統合における新しい分岐機能の導入 | Fabric Git 統合の新しい分岐機能には、再設計された [ソース管理] ウィンドウ、新しい接続されたワークスペースと分枝をすばやく作成する機能、現在のワークスペースに関連するコンテンツを検索するためのコンテキスト関連の分枝が含まれます。 |
| 2024 年 5 月 | CI/CD 用のデプロイ パイプライン API | Fabric デプロイ パイプライン API は始めに、ワークスペース全体または選択した項目のみをデプロイできる "デプロイ" API から導入されました。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric CI/CD の新しい項目 | Git 統合およびデプロイ パイプラインにおいて、データ パイプライン、Warehouse、Spark、および Spark ジョブが CI/CD で利用可能になりました。 |
| 2024 年 4 月 | Microsoft Fabric データ パイプラインでの信頼されたワークスペース アクセスの導入 | ファイアウォールが有効な ADLS Gen2 ストレージ アカウントに簡単かつセキュリティでアクセスするための データ パイプラインを Fabric に作成します。 この機能では、ワークスペース ID を利用して、Fabric とストレージ アカウントの間にセキュリティで保護されたシームレスな接続を確立します。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Data Pipelines の CI/CD プレビュー | Git 統合およびビルトインの展開パイプラインと Data Factory のデータ パイプラインの統合 がプレビュー段階になりました。 詳細については、「Data Factory による Fabric データ パイプラインへの CI/CD の追加」を参照してください。 |
| 2024 年 3 月 | Git 統合のシステム ファイルの更新 | 自動的に生成されたシステム ファイル item.metadata.json および item.config.json は、単一のシステム ファイル .platform に統合されています。 詳細については、「自動的に生成されたシステム ファイル」を参照してください。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric Git 統合用の REST API | Fabric Git 統合用の REST API を使用すると、チームのエンド ツー エンドの CI/CD パイプラインに Fabric Git 統合をシームレスに組み込むことができます。Fabric からのアクションを手動でトリガーする必要がなくなります。 |
| 2024 年 2 月 | Git 統合設定の委任 | Git 関連の設定をより詳細に制御できるように、テナント管理者は、管理ポータルとは何ですか?を介してこれらの設定を容量管理者とワークスペース管理者の両方に委任できるようになりました。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft Fabric のユーザー API | Microsoft Fabric のユーザー API は利用できるようになりました。 Fabric ユーザー API は、企業とパートナーの両方が Microsoft Fabric を使用できるようにするための主要な機能です。これらが、エンド ツー エンドの完全に自動化されたサービスとの対話を可能にし、外部 Web アプリケーションへの Microsoft Fabric の統合を可能にし、一般に顧客とパートナーがソリューションをより簡単にスケーリングできるようにするからです。 |
| 2023 年 11 月 | デプロイ パイプライン内のノートブック (プレビュー) | 開発、テスト、運用などのさまざまな環境にコードをデプロイするために、ノートブックも使用できるようになりました。 また、デプロイ ルールを使用して、ノートブックのデフォルトのレイクハウスの変更など、デプロイ時のノートブックの動作のカスタマイズも行うこともできます。 デプロイメント パイプラインを開始すると、デプロイメント コンテンツに Notebook が自動的に表示されます。 |
| 2023 年 11 月 | ノートブック Git 統合 (プレビュー) | Fabric ノートブックが、Azure DevOps を使用するソース管理のための Git 統合を提供するようになりました。 これを使用すると、ユーザーが Fabric Git 関数と Azure DevOps を利用して、簡単にノートブック コードのバージョンを制御し、Git ブランチを管理できます。 |
| 2023 年 11 月 | ノートブックの REST API (プレビュー) | ノートブック項目に対する REST パブリック API を使用すると、データ エンジニア/データ サイエンティストがパイプラインを自動化し、CI/CD を便利かつ効率的に確立できます。 ノートブックの Restful パブリック API を使用すると、Fabric ノートブック項目の管理と操作、および他のツールやシステムとのノートブックの統合をユーザーが簡単に実行できるようになります。 |
| 2023 年 11 月 | git の統合とデプロイ パイプラインに対するLakehouseのサポート (プレビュー) | Lakehouse 品目は、Microsoft Fabric のライフサイクル管理機能と統合されました。これにより、製品の寿命を通じてすべての開発チーム メンバー間で標準化されたコラボレーションを実現します。 ライフサイクル管理は、機能とバグ修正を複数の環境に継続的に提供することで、製品の効果的なバージョン管理とリリース プロセスを容易にします。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric Warehouse に対する SQLPackage サポート | SQLPackage で Fabric Warehouse がサポートされるようになりました。 SqlPackage は、パブリックのデータ層アプリケーション フレームワーク (DacFx) API の一部を公開することで、次のデータベース開発タスクを自動化するコマンドライン ユーティリティです。 SqlPackage コマンド ライン ツールでは、これらの操作と共に、操作固有のパラメーターおよびプロパティを指定できます。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric での Warehouse 向けの SQL プロジェクトのサポート | Microsoft Fabric Data Warehouse は、Azure Data Studio と Visual Studio Code 内で使用できる SQL Database Projects 拡張機能でサポートされるようになりました。 |
| 2023 年 9 月 | Synapse VS Code 拡張機能でのノートブック ファイル システムのサポート | Synapse VS Code 拡張機能で、Microsoft Fabric の Data Engineering および Data Science 用のノートブック ファイル システムがサポートされるようになりました。 Synapse VS Code の拡張機能を使用すると、ユーザーは Visual Studio Code 環境内でノートブックの品目を直接開発できます。 |
| 2023 年 9 月 | デプロイ パイプラインでウェアハウスがサポートされるようになりました | デプロイメント・パイプラインにより、作成者はユーザーに届く前にサービス内でコンテンツを開発し、テストすることができます。 サポートされているコンテンツの種類には、レポート、ページ分割されたレポート、ダッシュボード、セマンティック モデル、データフローがあり、これにウェアハウスが追加されました。 REST API と DevOps を使用してプログラムでコンテンツをデプロイする方法について説明します。 |
| 2023 年 9 月 | Power BI でのページ分割されたレポートとの Git 統合 | Power BI のページ分割されたレポートを発行し、Git ワークスペースと同期させることができるようになりました。 開発者は、開発プロセス、ツール、ベスト プラクティスを適用できます。 |
| 2023 年 8 月 | Fabric Data Warehouse 向け dbt アダプターの概要 | dbt アダプターを使用すると、Fabric Data Warehouse に接続してデータを変換できます。 Data Build Tool (dbt) は、データの変換および分析エンジニアリングのシンプル化を実現するオープンソース フレームワークです。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric に、シームレスなソース管理を実現する git 統合機能が登場 | 開発者 が Fabric で開発を進めながら、git ブランチを使用して、作業のバックアップおよびバージョン管理、必要に応じたロールバック、共同作業、作業環境の分離を行うことができます。 詳細については、「ワークスペースを Azure リポジトリに接続する」を参照してください。 |
継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) のサンプル
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 6 月 | プライベート ワークスペースを使用して分離して開発を開始する | このチュートリアルでは、 共有開発チーム ワークスペースに接続されているメイン ブランチからプライベート ワークスペースの git を設定する方法と、プライベート ワークスペースから共有ワークスペースのメイン ブランチに変更をコミットする方法について説明します。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric ライフサイクル管理 – Git 統合および展開パイプラインの概要 | デモ シナリオを通じて ライフサイクル管理の要点 について説明し、ライフサイクル管理とは何か、Fabric の意味について説明します。 |
Activator
このセクションは、Microsoft Fabric の Activator のアーカイブされた新しい特徴と機能をまとめたものです。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2023 年 10 月 | Activator プレビューのお知らせ | Activator がプレビューになり、既存のすべての Microsoft Fabric ユーザーに対して有効になったことをお知らせします。 |
| 2023 年 8 月 | トリガー設計のプレビュー エクスペリエンスを更新 | トリガーを設計するための新しいエクスペリエンスに取り組んできましたが、それがプレビューで利用できるようになりました。 すべてのトリガーに 3 つのカード (選択、検出、操作) が表示されるようになりました。 |
| 2023 年 5 月 | Activator を使用してデータからアクションを実行する | Activator は、Microsoft Fabric の新しいノーコード エクスペリエンスです。ビジネス アナリストが、データに基づいてアクションを自動的に実行させることができます。 詳細情報を入手するには、Activator 限定プレビューにサインアップしてください。 |
Fabric と Microsoft 365
このセクションは、Microsoft Fabric と Microsoft Graph および Microsoft 365 との統合に関する記事やお知らせの情報です。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric から Dataverse テーブルを分析する | Fabric 内でショートカットを作成すると、Dataverse のオプションが表示されます。 このショートカットの種類を選択し、Dataverse 環境の詳細を指定すると、その環境のテーブルをすばやく表示して操作できます。 |
| 2023 年 11 月 | Fabric + Microsoft 365 Data: 組み合わせるとさらに便利 | Microsoft Graph は、Microsoft 365 のデータとインテリジェンスにアクセスするための入口です。 Microsoft 365 Data Integration for Microsoft Fabric では、各種の分析エクスペリエンスを使用して、Microsoft 365 を 1 つの場所で、他のデータ ソースと一緒に管理できます。 |
| 2023 年 11 月 | Microsoft 365 コネクタが、Lakehouse (プレビュー) へのデータの取り込みをサポートするようになりました | Microsoft 365 コネクタが、レイクハウス テーブルへのデータの取り込みをサポートするようになりました。 |
| 2023 年 10 月 | Microsoft OneLake が Power Platform と Dynamics 365 にショートカットのサポートを追加しました | Dataverse で Dynamics 365 と Power Platform のデータへのショートカットを直接作成し、OneLake の他のデータと一緒に Microsoft Fabric で分析できるようになりました。 データをエクスポートしたり、ETL パイプラインを構築したり、パートナー統合ツールを使用したりする必要はありません。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft 365 開発者アカウントで Microsoft Fabric を使用可能にする手順の詳細ガイド | このブログ記事では、Microsoft 365 開発者アカウントと Fabric 無料試用版で Microsoft Fabric を使用可能にする方法について説明します。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft 365 Data + Microsoft Fabric、組み合わせるとさらに便利 | Microsoft Fabric 用の Microsoft 365 データ統合では、Microsoft 365 を 他のデータ ソースと一緒に集中管理し、各種の分析エクスペリエンスから利用できます。 |
移行
このセクションは、Microsoft Fabric への移行に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 2 月 | Azure Synapse 専用 SQL プールを Fabric Data Warehouse コンピューティングにマッピングする | Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールからほぼ同等の数の Fabric 容量ユニット (CU) に Data Warehouse ユニット (DWU) をマッピングする方法に関するガイダンスをお読みください。 |
| 2023 年 11 月 | Azure Synapse 専用 SQL プールからの移行 | Azure Synapse Data Warehouse 専用 SQL プールから Microsoft Fabric への移行に、移行 Runbook の詳細なガイドを使用できます。 |
| 2023 年 11 月 | Azure Synapse Spark から Fabric への移行 | 複数のシナリオとフェーズを含む移行プロセスなどの、Azure Synapse Spark から Microsoft Fabric への移行に関する詳細な記事のセット。 |
| 2023 年 7 月 | Fabric が開発のあり方を変える - OneLake の統合 | このブログ投稿では、OneLake の統合と、Fabric Onelake 内にあるデータの取り込みに関する数種類のシナリオ (ADLS、ADF、OneLake エクスプローラー、Databricks を含む) について説明します。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabric が開発のあり方を変える: データのエクスポートとLakehouseの構築 | このブログ投稿では、Azure SQL データベース内のデータを OneLake にエクスポートするシナリオを取り上げます。 |
| 2023 年 6 月 | Microsoft Fabric を利用して、Azure SQL へのデータ コピーを大規模に実行 | ご存知ですか? Microsoft Fabric では、サポートされているデータ ソース内から Azure SQL データベースまたは Azure SQL Managed Instance への大規模なデータ コピーを数分で実行できます。 |
| 2023 年 6 月 | メインフレームの DB2 z/OS データを Microsoft Fabric に取り込む | このブログ記事では、DB2 for z/OS のデータを Microsoft Fabric で簡単に、便利にオープンできることを取り上げます。 |
モニター
このセクションは、Microsoft Fabric の容量と使用率の監視 (監視ハブを含む) に関するガイダンスとドキュメント更新の情報です。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 一時停止と再開の容量メトリックのサポート | Fabric Capacityメトリックは、一時停止された容量の分析 を簡略化するために、新しいシステム イベントと調整ロジックで更新されました。 Microsoft Fabric の一時停止と再開 は、F SKU 容量を一時停止してコストを管理できる容量管理機能です。 容量が動作していない場合は、一時停止してコスト削減を実現し、後で容量の作業を再開する場合は、再アクティブ化できます。 |
| 2023 年 10 月 | Fabric Data Warehouse でのスロットリングとスムージング | 新しい記事は、Fabric の容量スロットリングを理解するのに役立ちます。 スロットリングは、テナントの容量消費量が一定期間にわたって購入されている容量リソースを超えると発生します。 |
| 2023 年 9 月 | 監視ハブ - 列オプション | 監視ハブでカスタマイズしたニーズに応じて列を選択して並べ替えることができます。 |
| 2023 年 9 月 | Fabric 容量 - 新機能と今後の展開について知っておくべきすべてのこと | Fabric および Power BI ユーザー向けの Fabric 容量管理プラットフォームに対して実施されている機能強化の詳細をご覧ください。 |
| 2023 年 9 月 | Microsoft Fabric Capacity Metrics | Microsoft Fabric Capacity Metrics アプリは、さまざまな課金と使用率のレポートのためにアプリ ソースで使用できます。 |
| 2023 年 8 月 | 監視ハブによるカスタマイズされた列オプションのサポート | ユーザーがアクティビティ固有の列をパーソナライズできるようにするモニタリング ハブ。 重点的に取り組んでいるアクティビティに関連する列を、柔軟に表示できるようになりました。 |
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の容量メトリック | ユニバーサル コンピューティング容量と Fabric の容量メトリック ガバナンス機能の詳細を説明します。管理者は、これらによって使用状況を監視し、データ主導のスケールアップに関する判断を下すことができます。 |
Microsoft Purview
このセクションは、Microsoft Fabric の Microsoft Purview に関するガバナンスとコンプライアンスの機能について、アーカイブ化された発表のまとめです。 詳細については、「Microsoft Fabric での情報保護」を参照してください。
| Month | 機能 | 詳細情報 |
|---|---|---|
| 2023 年 5 月 | Microsoft Fabric の管理、セキュリティ、ガバナンス | Microsoft Fabric には、Microsoft Purview を利用した企業グレードのガバナンスおよびコンプライアンス機能が組み込まれています。 |