Dynamics 365 Customer Insights - Data의 새로운 기능
최신 업데이트를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다! 이 문서는 공개 미리 보기 기능, 일반 가용성 향상 및 기능 업데이트를 요약합니다. 장기적인 기능 계획을 보려면 Dynamics 365 및 Power Platform 릴리스 계획을 살펴보십시오.
업데이트는 지역별로 배포합니다. 따라서 특정 지역은 다른 지역보다 먼저 기능을 볼 수 있습니다. 다르게 지정하지 않으면 별도의 조치를 취할 필요가 없으며 가동 중지 시간 없이 자동으로 앱을 업데이트합니다.
팁
기능 요청 및 제품 제안에 대한 투표를 제출하려면 Dynamics 365 응용 프로그램 아이디어 포털로 이동하세요.
2024년 10월
일반 공개
자동화를 사용하여 세그먼트 및 측정 관리
Dynamics 365 Customer Insights 사용량이 증가함에 따라 세그먼트 및 측정값의 수도 증가합니다. 세그먼트 및 측정값 수가 많으면 시스템 새로 고침 시간이 길어질 수 있으며, 이로 인해 시간에 민감한 인사이트가 지연될 수 있습니다. 이제 Customer Insights는 사용량에 따라 세그먼트 및 측정값을 자동으로 비활성화하여 활성 세그먼트 및 측정값을 더 빠르게 새로 고칠 수 있도록 합니다. 관리자는 적용되는 보존 기간을 제어하고 조직이 자신 있게 확장할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
Delta Lake 형식의 데이터로 인사이트 확보 시간 단축
고객 데이터는 온라인 활동 및 모바일 상호 작용과 같이 빠르게 변화하는 신호에 따라 지속적으로 업데이트됩니다. 기존 데이터 웨어하우스를 사용하여 고객 인사이트를 생성하면 각 업데이트마다 인사이트 확보 시간이 늘어나는 반면 처리되지 않은 신호의 양은 계속 증가합니다. 큐가 길수록 인사이트가 느려지거나 부실해집니다. Customer Insights에서 Delta Lake 스토리지 형식에 대한 기본 지원을 통해 이제 빠르게 변경되는 데이터 업데이트가 더 많아도 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 고객 프로필 및 관련 인사이트를 더 자주 업데이트하고 사용 가능한 최신 정보를 기반으로 고객 참여에 대응합니다. 이를 통해 고객에게 가장 관련성 높고 개인화된 경험을 제공하고 비즈니스 사용자를 위한 가장 최신의 시기 적절한 인사이트를 만들 수 있습니다.
2024년 9월
공개 프리뷰
Delta Lake 형식의 데이터로 인사이트 확보 시간 단축
사용자의 데이터는 온라인 활동 및 모바일 상호 작용과 같이 빠르게 변화하는 신호에 따라 지속적으로 업데이트됩니다. 기존 데이터 웨어하우스를 사용하여 고객 인사이트를 생성하면 각 업데이트마다 인사이트 확보 시간이 늘어나는 반면 처리되지 않은 신호의 양은 계속 증가합니다. 큐가 길수록 인사이트가 느려지거나 부실해집니다. Customer Insights에서 Delta Lake 스토리지 형식에 대한 기본 지원을 통해 이제 빠르게 변경되는 데이터 업데이트가 더 많아도 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 고객 프로필 및 관련 인사이트를 더 자주 업데이트하고 사용 가능한 최신 정보를 기반으로 고객 참여에 대응할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 가장 관련성 높고 개인화된 경험을 제공하고 비즈니스 사용자를 위한 가장 최신의 시기 적절한 인사이트를 만들 수 있습니다.
2024년 6월
일반 공개
이제 Customer Insights에서 무제한 애플리케이션 설치 가능
애플리케이션 설치를 제한하면 다양한 부서와 지역에 걸쳐 환경에 대한 실시간 여정 및 Customer Insights – Data를 설치하고 사용하려는 고객에게 불필요한 마찰이 발생합니다.
이러한 마찰을 줄이기 위해 실시간 여정 및 Customer Insights - Data에 대한 애플리케이션 설치에 대한 제한을 없애고 있습니다. 이 향상된 기능을 통해 모든 부서 및 위치에서 Customer Insights - Journeys(실시간 여정) 및 Customer Insights - Data를 설치하고 사용할 수 있습니다. 이러한 장애물을 제거함으로써 Customer Insights의 기능을 완전히 활용할 수 있습니다.
공개 프리뷰
실시간으로 고객 경험 향상
Customer Insights는 실시간으로 웹 상호 작용을 수집하여 개인 설정된 경험을 제공하고 고객의 요구 사항과 선호도를 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 기능에는 다음과 같은 특징이 있습니다.
실시간 웹 추적: 웹사이트에 추가할 수 있는 추적 스크립트를 사용하여 고객 데이터가 실시간으로 수집되는지 확인하세요. '조회한 가격 책정 페이지', '장바구니에 항목 추가', '전자책 다운로드' 등 의도가 높은 신호를 실시간으로 포착합니다.
실시간 알 수 없는 프로필: 인증되지 않은 모든 방문자의 웹 데이터를 캡처하고 시스템에서 실시간으로 알 수 없는 프로필을 자동으로 생성하도록 합니다.
실시간 알 수 없는-알려진: 알 수 없는 프로필을 알려진 프로필에 실시간으로 병합하여 항상 고객에 대한 360도 뷰를 확보할 수 있습니다.
실시간 웹 개인 설정: API를 활용하여 세그먼트 멤버십, 웹 이벤트 또는 인구 통계 데이터를 포함한 고객 데이터를 실시간으로 읽어 방문자의 웹 환경을 개인 설정합니다.
Optimizely를 사용하여 노코드로 옴니채널 환경을 개인 설정하세요
이제 Customer Insights 및 Optimizely를 통해 옴니채널 개인 설정 및 실험 기능이 잠금 해제되어 마케팅 담당자와 일반 개발자가 코드나 사전 전문 지식 없이도 모든 고객 접점을 개인 설정할 수 있습니다. Customer Insights의 인사이트와 세그먼트를 Optimizely 대상과 결합하여 고객의 탐색 활동, 충성도, 과거 참여 기록 및 기타 실시간 신호에 맞는 맞춤형 환경을 만들 수 있습니다. 또한 고객이 속한 Optimizely 처리 코호트를 기반으로 고객 여정을 통해 동일하고 일관된 경험을 제공함으로써 대화를 계속하거나 방문자를 다시 타겟팅할 수 있습니다.
2024년 4월/5월
일반 공개
세그먼트 및 측정값 한도 증가
Dynamics 365 Customer Insights – Data의 활성 세그먼트 및 측정값에 대한 제한을 500에서 1000으로 늘렸습니다. 이제 고객 데이터를 기반으로 최대 1000개의 세그먼트 또는 측정값을 사용하여 더 많은 캠페인을 생성 및 관리하고 이를 타겟 마케팅, 개인 설정된 환경 또는 판매 활동에 사용할 수 있습니다.
공개 프리뷰
단일 연결로 Facebook 대상 그룹의 동기화 유지
Dynamics 365 Customer Insights의 내보내기 기능을 사용하면 타겟 광고를 위해 Facebook과 동기화할 고객 세그먼트를 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성은 60일마다 재인증해야 하는 Facebook의 요구 사항으로 인해 지속적인 관리를 의미할 수도 있습니다. 이번 릴리스에서는 Facebook으로 내보내기를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 이제 단일 연결을 통해 모든 Facebook 광고 내보내기를 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 설정한 내보내기 수에 관계없이 하나의 연결을 관리하는 노력이 줄어듭니다.
2024년 2월/3월
일반 공급 기능
다른 비즈니스 애플리케이션에서 Customer Insights 활용하기
비즈니스 사용자는 업무 흐름에서 Dynamics 365 애플리케이션을 통해 인사이트를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 시나리오를 구현할 수 있습니다. 예:
- 마케팅 팀은 고객이 구매 여정의 어느 단계에 있는지, 잠재 고객인지 연락처인지에 관계없이 고객 평생 가치에 따라 세그먼트와 동적 콘텐츠로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
- 영업 및 고객 담당자는 연락처 또는 잠재 고객 보기에서 모든 고객의 관심사, 활동 기록, CLV와 같은 인사이트 또는 구매 성향과 같은 예측 정보를 원활하게 파악하여 더 많은 거래를 성사시키고 더 강력한 관계를 구축할 수 있습니다.
- 서비스 담당자는 고객의 충성도 등급이나 이탈 예측을 파악하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.
신규 블로그
최신 블로그에서 새로운 Dynamics 365 Customer Insights 기능을 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.
2024년 1월
월별 개선 사항
데이터 원본을 델타 형식으로 현재 위치 업그레이드
데이터가 이미 동일한 스토리지 컨테이너 내의 델타 테이블에 있는 경우 데이터 원본 페이지에서 연결을 업데이트할 수 있습니다. 동일한 테이블을 포함하지만 델타 형식으로 폴더와 연결 지점을 폴더로 업데이트합니다. 델타 테이블은 데이터 원본에서 귀중한 인사이트를 생성하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 현재 델타 데이터를 일반 데이터 모델 형식으로 변환하여 Customer Insights – Data로 가져오는 경우 델타 레이크 형식의 테이블은 델타 데이터를 일반 데이터 모델 형식으로 변환하기 위한 처리 및 저장 요구 사항을 없애는 데 도움이 됩니다.
내보내기에는 최신 업데이트가 표시됩니다.
이제 내보내기를 마지막으로 업데이트한 시기와 작성자에 대한 세부 정보를 표시하는 새로 추가된 열을 사용하여 내보내기 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 이 추가 기능은 최근 수정 사항에 대한 더 많은 제어를 원하는 사용자 요청을 해결합니다. 마지막 업데이트 열에는 내보내기가 업데이트된 시기가 표시되고 업데이트한 사람 열에는 가장 최근에 변경한 사용자가 나열됩니다. 이러한 열은 팀 협업과 책임을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
2023년 12월
일반 공급 기능
계산된 지표를 사용하여 고객 경험 개인화하기
Dynamics 365 Customer Insights - Data의 강화된 프로필을 사용하면 이미 고객에게 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이제 평생 가치, 총 지출액 또는 평균 지출액, 총 보험 가입 금액 또는 정책 수 등과 같은 계산된 지표(고객 측정값)를 사용하여 여정과 콘텐츠를 더욱 개인화할 수 있습니다. 이렇게 계산된 데이터를 원활하게 사용할 수 있으므로 오퍼 또는 서비스 수준(예: 다른 사람보다 먼저 우선 순위 알림)을 개인화하는 등의 경험을 제공할 수 있습니다.
공개 미리 보기 기능
다른 비즈니스 애플리케이션에서 Customer Insights 사용하기
비즈니스 사용자는 업무 흐름에서 Dynamics 365 애플리케이션을 통해 인사이트를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 시나리오를 구현할 수 있습니다. 예:
- 마케팅 팀은 고객이 구매 여정의 어느 단계에 있는지, 잠재 고객인지 연락처인지에 관계없이 고객 평생 가치에 따라 세그먼트와 동적 콘텐츠로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
- 영업 및 고객 담당자는 연락처/잠재 고객 보기에서 모든 고객의 관심사, 활동 기록, CLV와 같은 인사이트 또는 구매 성향과 같은 예측 정보를 원활하게 파악하여 더 많은 거래를 성사시키고 더 강력한 관계를 구축할 수 있습니다.
- 서비스 담당자는 고객의 충성도 등급이나 이탈 예측을 파악하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.
2023년 10월
일반 공급 기능
중복 제거 프로세스의 정확성 향상
한 사람이 여러 레코드를 갖고 있고 시간이 지남에 따라 서로 다른 이메일과 전화번호를 제공한 고객 데이터가 있을 수 있으므로 단일 규칙을 사용하여 모든 레코드를 일치시키는 것이 불가능할 수 있습니다. 현재 Customer Insights는 서로 다른 규칙에 따라 일치하는 고객 레코드를 결합할 수 없기 때문에 결과적으로 해당 사람에 대한 별도의 프로필이 생성되어 고객에 대한 보기가 단편화될 수 있습니다.
재검토된 중복 제거 프로세스에서 시스템은 이제 테이블의 모든 고객 레코드에 대해 모든 중복 제거 규칙을 실행합니다. 그런 다음 모든 규칙의 일치 결과가 분석되고 공통 레코드를 공유하는 일치 그룹이 단일 일치 그룹으로 결합됩니다. 이 프로세스는 관계와 일치하는 잠재적으로 길고 복잡한 체인을 식별하고 결합하여 비교할 수 없는 정확도로 통합 고객 프로필을 생성할 수 있습니다.
공개 프리뷰
문서를 기반으로 Copilot으로부터 업무 지원 받기
모든 데이터로 Customer Insights를 설정하고 이를 정상으로 유지하기 위해 관리하는 것은 때때로 복잡할 수 있습니다. 이제 Customer Insights의 Copilot은 구성 프로세스의 현재 위치에 따라 적시에 적응하는 지침을 제공하여 도움을 드립니다. 이 지침 외에도 개념을 명확히 하거나 솔루션을 성공적으로 구성하기 위해 다음에 수행해야 할 작업을 이해하는 데 도움이 되는 질문을 직접 할 수도 있습니다.
데이터 통합 없이 델타 레이크의 고객 데이터를 원활하게 온보딩
Azure Data Lake Storage에 델타 레이크 형식으로 이미 준비되고 저장된 데이터는 데이터 이동 및 서식 지정 없이 Customer Insights에 쉽게 첨부될 수 있습니다. 이를 통해 처리 시간이 가속화되고 중간 처리 및 데이터 준비에 대한 운영 관리가 줄어들어 보다 정기적이고 최신의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 결과적으로 조직은 더 자주 최신 인사이트를 얻을 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 더 빠르게 내리고 변화하는 비즈니스 환경에 더 효과적으로 적응할 수 있습니다.
월별 개선 사항
간단한 고객 측정
이제 해당 측정값에 하나의 차원과 하나의 계산만 사용하여 고객 측정값을 생성할 수 있습니다. 측정값은 Power Apps에서 쉽게 사용할 수 있도록 Dataverse의 테이블로 제공됩니다.
사업부에 대한 내보내기 구성 및 실행 활성화
이제 사업부 구성원은 마케팅 기여자 역할을 사용하여 내보내기를 구성하고 실행할 수 있으며, 이는 사업부 내에서 구성한 세그먼트로 제한됩니다. 관리자는 구성된 내보내기 대상 연결을 공유하여 다른 사용자가 사용할 수 있는 내보내기 대상을 제어할 수 있습니다.
이제 환경 초기화가 일반 공급됩니다.
환경을 재설정하면 Customer Insights - Data 환경에서 구성과 데이터가 제거되어 새로 시작할 수 있는 새로운 상태로 복원됩니다. 이는 효과적으로 애플리케이션 사용자 인터페이스에서 Customer Insights – Data를 제거하고 다시 설치하는 빠른 방법입니다.
2023년 8월/9월
일반 공급 기능
중복 제거 프로세스의 정확성 향상
Customer Insights는 이제 모든 고객의 레코드를 식별하기 위해 여러 일치 규칙이 필요한 경우에도 특정 고객에 대한 모든 프로필 데이터를 일치시키고 통합할 수 있습니다. 완전히 통합된 고객 데이터를 통해 자신 있게 프로필을 사용하여 고객 경험을 개인화하고 보다 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
공개 프리뷰
Copilot과 함께 일상적인 단어를 사용하여 세그먼트를 빠르게 구축하고 개선하세요.
효과적인 세분화는 올바른 대상 그룹을 타겟팅하기 위한 강력한 도구이기는 하지만 전통적으로 복잡한 데이터 모델, 데이터베이스 관리 및 SQL(Structured Query Language)에 대한 철저한 이해가 필요했습니다. Dynamics 365 Customer Insights의 Copilot 기능인 세분화 지원을 사용하면, 이제 마케팅 및 CX 팀이 자연어를 사용하여 세그먼트를 구성하는 규칙을 쉽게 구축 및 개선하고 Dynamics 365 Marketing에서 고객 여정으로 즉시 타겟팅하거나 광고/Martech 플랫폼과 동기화할 수 있습니다.
월별 개선 사항
다양한 규칙이 세그먼트의 구성원 수에 어떤 영향을 미치는지 이해합니다.
Customer Insights - Data의 세그먼트는 이제 세그먼트에 대한 '검사 모드' 토글을 제공합니다. 세그먼트가 처리된 후 세그먼트의 전체 크기에 대한 각 규칙의 기여도를 이해하려면 세그먼트를 생성하거나 편집할 때 이 기능을 활성화하세요. 또한 검사 모드는 각 규칙의 연쇄 효과/기여도 제공하므로 마케팅 예산에 맞게 세그먼트 정의를 조정할 수 있는 가시성과 제어력이 향상됩니다.
2023년 7월
Copilot을 사용하여 데이터 품질 문제를 손쉽게 식별하고 제거하세요
데이터 준비 보고서는 데이터를 세그먼트, 측정값, 예측 등 고객에 대한 풍부한 인사이트로 전환하여 발생하는 시간과 노력을 줄여줍니다. AI 기반 품질 분석을 기반으로 한 실행 가능한 권장 사항을 통해 데이터 품질을 사전에 개선할 수 있습니다. 분석가와 비즈니스 사용자는 정확한 인사이트를 생성하고 사용하는 데 더 많은 시간을 투자하고 데이터 위생에 소요되는 시간을 줄여 고객 경험을 향상하고 비즈니스 결과를 최적화할 수 있습니다.
환경 상태 요약 문제 해결
Customer Insights - Data의 시스템 상태 페이지는 관리자가 모든 작업이 원활하게 실행되는지 확인하기 위해 자주 탭을 유지하는 데 꼭 필요한 도구입니다. 그러나 오류/문제가 있는 경우 대규모 활성 작업 테이블을 확인하는 현재 프로세스는 시간이 많이 걸리고 혼란스러울 수 있습니다. 특히 작업 간에 복잡한 관계가 있는 경우 더욱 그렇습니다. Dynamics 365 Customer Insights의 Copilot은 환경에 대한 간단한 자연어 요약을 제공하여 내보내기와 같은 주요 활성화 이벤트와 관련된 가장 중요한 작업을 눈에 띄게 강조합니다. 이 요약을 통해 관리자는 필요한 조치를 신속하게 수행하는 데 집중할 수 있습니다.
월별 개선 사항
- 이름으로 세그먼트를 검색하고 해당 사업부에서만 결과를 얻을 수 있습니다.
- 태그별로 필터링할 수 있으며 태그는 사업 단위를 명예롭게 합니다. 사업부에서 생성된 태그는 다른 사업부에서 표시되거나 검색되지 않습니다.
- 세그먼트 목록의 사업부별 보기에 표시되는 열을 사용자 지정할 수 있습니다.
- 세그먼트를 다운로드할 수 있습니다
새 블로그 및 시나리오 문서
2023년 6월
Dynamics 365 활동 타임라인에 활동 표시
모든 상호 작용에 대한 단일 보기를 통해 고객 활동을 완전히 이해할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 판매자와 담당자는 디지털 및 비디지털 채널에 대해 매우 개인화된 경험을 만들 수 있습니다. Dynamics 365 Sales, Customer Service 및 Customer Insights - Journeys에서 사용자는 통합 활동 타임라인에서 모든 활동을 볼 수 있습니다.
Dynamics 365 관리자가 이 기능을 활성화하면 판매자와 담당자는 활동 타임라인에서 직접 활동을 볼 수 있습니다. Dynamics 365 앱 및 Customer Insights - Data는 Dataverse 환경을 공유해야 합니다.
활동 데이터는 메모, 게시물, 이메일 및 약속과 같은 활동을 추가하거나 보기 위해 오늘 이미 사용된 동일한 활동 타임라인 내에 표시될 수 있습니다. 통합 활동 타임라인은 거래처 및 연락처에서 사용할 수 있습니다.
Dynamics 365 활동 타임라인 내의 활동은 동적으로 필터링, 검색 및 업데이트할 수 있습니다.
2023년 5월
Customer Insights - Data에서 Copilot을 사용하여 자연어로 질문하여 인사이트 생성
Dynamics 365 Customer Insights - Data의 Copilot은 AI로 구동되어 질문에 답하는 인사이트를 제공합니다. 쉽고 빠른 방식으로 데이터와 대화할 수 있습니다. 고객 세그먼트 규모와 선호도를 탐색, 분석 및 이해하기 위해 자연어를 사용하여 질문합니다. 분석가와 마케터는 고객 데이터에 직접 관여하고 미처 알지 못했던 새로운 정보를 발견할 수 있습니다.
이 기능은 인사이트에 대한 액세스를 민주화하여 분석가, 마케터 및 판매자가 SQL 프로그래밍 지식이 없어도 대화식 언어를 사용하여 질문하고 즉각적인 답변을 받을 수 있도록 합니다. Copilot은 고객에 대한 더 깊은 이해를 가로막는 장벽을 제거하여 사용자가 고객이 기대하는 초개인화된 경험을 제공하는 속도를 높이고 확장할 수 있도록 합니다.
B2B 거래처 및 연락처 데이터를 알 수 없는 계정이 있는 상업적 연락처도 지원하는 관련 테이블을 사용하여 쉽게 작업할 수 있도록 통합합니다
통합 연락처 프로필을 생성하여 B2B 연락처에 대한 360도 보기가 가능합니다. 이번 릴리스를 사용하면 B2B 연락처를 거래처 및 고객처럼 통합할 수 있습니다. 통합 거래처 테이블과 통합 연락처 테이블은 간단한 관계를 공유하므로 특정 거래처 특성을 가진 연락처 세그먼트를 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 이제 거래처를 알 수 없는 비즈니스 연락처를 식별하고 참여하여 새 거래처 관계를 검색하고 생성할 수 있습니다.
Synapse 파이프라인 통합을 사용하여 Azure Synapse Analytics의 사용자 지정 예측 모델을 Dynamics 365 Customer Insights - Data로 가져오기
이제 정기적으로 업데이트되는 고품질 통합 고객 및 거래 데이터를 통해 Synapse의 기존 사용자 지정 모델을 활용하여 다음 마케팅 또는 영업 캠페인을 강화할 수 있습니다.
사용자 친화적인 마법사를 통해 Dynamics 365 Customer Insights - Data에서 사용자 지정 예측 모델에 대한 향상된 경험 얻기
사용자는 연결 설정, AI/ML 워크플로 추가, 모델 매개 변수 구성, 필수 데이터 설정, 모델 검토 및 실행을 안내하는 간단한 5단계 마법사를 통해 Azure Machine Learning 또는 Azure Synapse Analytics의 사용자 지정 예측 모델을 Customer Insights - Data로 쉽고 빠르게 가져올 수 있습니다.
2023년 4월
고급 애플리케이션 수명 주기 관리
환경 삭제 및 재설정 기능을 개선하여 규모에 맞게 더 쉽게 작업할 수 있도록 합니다. 예를 들어 관리자는 환경과 연결된 솔루션을 삭제하거나 재설정할 수 있습니다.
Customer Insights 환경은 Dataverse 환경과 연결되어 있으므로 항상 동기화됩니다. 환경 소유자는 Power Platform 관리 센터 솔루션 페이지에서 이러한 기능에 액세스할 수 있으며 이러한 권한을 위임할 수 있습니다.
2023년 3월
최초 실행 경험으로 몇 분 만에 인사이트 생성
노트
현재 이 기능은 미국 고객만 사용할 수 있습니다.
이 FRE(처음 실행 경험) 기능은 Dynamics 365 Customer Insights - Data의 가치를 더 빠르게 인식하는 데 도움이 됩니다. 새 애플리케이션을 온보딩하는 것은 시간이 많이 걸리고 까다로울 수 있으며 오류의 여지를 남기고 그것이 가져올 수 있는 가치에 대해 의문을 갖게 합니다. 이 기능은 귀중한 시간을 절약하고 Customer Insights - Data를 처음 사용할 때 데이터를 올바르게 설정하는 데 있어 추측을 배제합니다. 평가판 및 유료 환경에서 작동하며 귀중한 인사이트를 더 빨리 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트를 사용하여 더 나은 고객 경험을 촉진하고 더 높은 투자 수익을 창출하십시오.
관리자가 초기 환경을 성공적으로 생성한 후 FRE는 다음과 같은 세 가지 쉬운 단계를 안내합니다.
- 데이터 제공: 데이터 파일을 업로드하라는 메시지가 표시됩니다(100개 이상의 행과 5개 이상의 열이 포함된 CSV 파일이어야 함).
- 데이터 확인: AI 기반 모델을 사용하면 데이터가 자동으로 검증되고 품질이 확인되므로 수동 구성이 필요하지 않습니다.
- 인사이트 받기: 시스템은 세그먼트 및 측정값과 같은 데이터 파일에서 패턴과 인사이트를 도출하여 비즈니스 가치를 식별합니다.
이 FRE는 단일 CSV 파일에서만 작동합니다. 데이터 파일이 여러 개이거나 데이터 원본이 서로 다른 경우 Customer Insights - Data는 광범위한 원본 세트에 대한 연결을 제공합니다.
2023년 1월
애플리케이션 수명 주기 관리로 비즈니스 시나리오 달성
Dynamics 365 Customer Insights - Data는 일반적인 엔터프라이즈급 요구 사항에 대한 애플리케이션 및 환경 수명 주기 관리 기능을 지원하기 시작합니다. 예를 들어 Customer Insights - Data 환경을 복사, 재설정 또는 삭제할 수 있습니다. 또한 시스템은 Customer Insights - Data 환경과 연결된 Dataverse 환경이 항상 동기화되도록 합니다.