Ativar recomendações de produto
Este artigo explica como disponibilizar recomendações de produtos baseados em inteligência artificial-aprendizagem automática (AI-ML) para clientes do Microsoft Dynamics 365 Commerce. Para mais informações sobre as listas de recomendações de produtos, consulte Descrição geral das recomendações de produtos.
Pré-verificação das recomendações
Certifique-se de tem uma licença de Recomendações do Dynamics 365 Commerce válida.
Verifique se o Arquivo de entidades está ligado a uma conta Azure Data Lake Storage Gen2 de propriedade do cliente. Para mais informações, consulte Garantir que o Azure Data Lake Storage foi comprado e verificado com êxito no ambiente.
Confirme se a configuração de Identidade do Microsoft Entra contém uma entrada para Recomendações. Abaixo, estão mais informações sobre como realizar esta ação.
Verifique se a atualização diária do Arquivo de entidades para o Azure Data Lake Storage Gen2 foi agendada. Para mais informações, consulte Garantir que a atualização do Arquivo de entidades foi automatizada.
Ative as medições de RetailSale para o Arquivo de entidades. Para mais informações sobre como configurar este processo, consulte Trabalhar com medidas.
Certifique-se de que o seu ambiente configurou as regiões de atendimento e cozedura nas regiões atualmente suportadas, da seguinte maneira:
- Regiões de cozedura suportadas: UE/US/CA/AU.
- Regiões de serviço suportadas: US/CA/AU. Se a região de atendimento não corresponder a uma das regiões suportadas existentes, o serviço de recomendações selecionará a região de atendimento suportada mais próxima.
Depois de concluídos os passos acima, estará pronto para ativar as recomendações.
Nota
Há um problema conhecido em que as recomendações não aparecem após a conclusão dos passos que se seguem. Este problema é causado por problemas de fluxo de dados no ambiente. Se o seu ambiente não mostrar resultados de recomendações, configure os dados alternativos para o serviço de recomendações seguindo os passos em Configurar um fluxo de dados alternativo para recomendações. Tem de ter permissões de administrador do Azure para concluir estes passos. Se precisar de assistência, contacte o seu representante do FastTrack.
Configuração de identidade do Microsoft Entra
Este passo é necessário apenas para os clientes que executam uma configuração de infraestrutura como um serviço (IaaS). A configuração de identidade do Microsoft Entra é automática para clientes que executam o Azure Service Fabric, mas recomendamos que verifique se a definição está configurada conforme esperado.
Configuração
No Commerce headquarters, pesquise pela página Aplicações do Microsoft Entra.
Verifique se existe uma entrada para RecommendationSystemApplication-1. Se não existir uma entrada, crie uma utilizando as seguintes informações:
- ID do cliente: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- Nome: RecommendationSystemApplication-1
- ID de utente: RetailServiceAccount
Guarde e feche a página.
Ativar recomendações
Para ativar as recomendações de produtos, siga estes passos.
- No Commerce headquarters, pesquise por Gestão de Caraterísticas.
- Selecione Todas para ver uma lista das caraterísticas disponíveis.
- Na caixa de pesquisa, introduza Recomendações.
- Selecione a caraterística Recomendações de produtos.
- No painel de propriedades Recomendações de produtos, selecione Ativar agora.
Nota
- O procedimento acima inicia o processo de geração de listas de recomendações de produtos. Pode demorar várias horas até que as listas estejam disponíveis e possam ser vistas no ponto de venda (POS) ou no Dynamics 365 Commerce.
- Esta configuração não ativa todas as caraterísticas de recomendações. Caraterísticas avançadas, como recomendações personalizadas, "comprar semelhantes" e "comprar com descrição semelhante" são controlados por entradas dedicadas de gestão de caraterísticas. Para informações sobre a ativação destas caraterísticas no Commerce headquarters, consulte Ativar recomendações personalizadas, Ativar recomendações de "comprar semelhantes" e Ativar recomendações de "comprar com descrição semelhante".
Configurar parâmetros da lista de recomendações
Por predefinição, a lista de recomendações de produtos baseada em IA-ML fornece valores sugeridos. Pode alterar os valores sugeridos predefinidos para se adequarem ao fluxo do seu negócio. Para mais informações sobre como alterar os parâmetros predefinidos, aceda a Gerir resultados de recomendações de produtos baseados em IA-ML.
Incluir recomendações em experiências de comércio eletrónico
Depois de ativar as recomendações no Commerce headquarters, os módulos do Commerce utilizados para apresentar resultados de recomendações para experiências de comércio eletrónico estão prontos para serem configurados. Para mais informações, consulte Módulos de coleção de produtos.
Mostrar recomendações em dispositivos POS
Depois de ativar as recomendações no Commerce headquarters, o painel de recomendações deve ser adicionado ao ecrã do POS de controlo utilizando a ferramenta de esquema. Para mais informações sobre este processo, consulte Adicionar um controlo de recomendações ao ecrã de transação em dispositivos POS.
Ativar recomendações personalizadas
No Dynamics 365 Commerce, os retalhistas podem disponibilizar recomendações personalizadas de produtos (também conhecidas como personalização). Desta forma, as recomendações personalizadas podem ser incorporadas na experiência do cliente online e no ponto de venda. Quando a funcionalidade de personalização está ativada, o sistema pode associar a compra de um utilizador e informações do produto para gerar recomendações individualizadas sobre o produto.
Para mais informações sobre recomendações personalizadas, consulte Ativar recomendações personalizadas.
Recursos adicionais
Descrição geral das recomendações de produtos
Ativar Azure Data Lake Storage num Dynamics 365 Commerce ambiente
Configurar um fluxo de dados alternativo para recomendações
Ativar recomendações personalizadas
Ativar recomendações "comprar semelhantes"
Optar por não receber recomendações personalizadas
Adicionar recomendações de produtos no POS
Adicionar recomendações ao ecrã de transações
Ajustar os resultados das recomendações de AI-ML
Criar manualmente recomendações selecionadas