Ativar recomendações personalizadas
Isto artigo descreve como tornar as recomendações personalizadas de produtos disponíveis para os clientes em Microsoft Dynamics 365 Commerce.
No Dynamics 365 Commerce, os retalhistas podem disponibilizar recomendações personalizadas de produtos (também conhecidas como personalização). Desta forma, as recomendações personalizadas podem ser incorporadas na experiência do cliente online e no ponto de venda (POS). Quando a funcionalidade de personalização está ativada, o sistema pode associar a compra de um utilizador e informações do produto para gerar recomendações individualizadas sobre o produto.
Pré-requisitos de personalização
Antes de disponibilizar recomendações de produtos personalizadas para os clientes, note que as recomendações de produtos são suportadas apenas para utilizadores do Commerce que tenham migrado o seu armazenamento para o Azure Data Lake Store. Antes de os clientes poderem receber recomendações de produtos personalizadas, os retalhistas devem ativar as recomendações de produtos.
Nota
Ao ativar as recomendações de produtos, está também a ativar a personalização. No entanto, se desativar a personalização, não desactivará os outros tipos de recomendações de produtos.
Para obter mais informações sobre recomendações de produtos, consulte Visão geral das recomendações de produtos.
Ativar a personalização
Para ativar a personalização, siga estes passos.
- No Commerce headquarters, pesquise por Gestão de Caraterísticas.
- Selecione Todas para ver uma lista das caraterísticas disponíveis.
- Na caixa de pesquisa, introduza Recomendações.
- Seleccione a funcionalidade Recomendações personalizadas de produtos .
- No painel de propriedades Recomendações personalizadas de produtos , seleccione Ativar agora.
Nota
Quando ativa a personalização, é iniciado o processo de geração de listas de recomendações de produtos personalizadas. Poderá ser necessário até um dia para que estas listas estejam disponíveis e visíveis em linha e no POS.
Listas personalizadas
Para além de permitir a personalização de listas existentes geradas por máquinas, o serviço de recomendações permite a personalização da experiência de descoberta de produtos, tanto online como no ponto de venda.
Depois de activada a personalização, os retalhistas podem mostrar aos compradores listas personalizadas "Escolhidas para si" online ou listas "Recomendadas para o cliente" nos terminais POS. Além disso, os retalhistas podem aplicar a personalização às listas de recomendações de produtos existentes e fornecer controlos de privacidade (experiências de exclusão) aos utilizadores autenticados. Se desativar a personalização, também desactivará estas funcionalidades.
Listas online "Escolhas para si
Uma lista "Picks for you" é uma lista de inteligência artificial e aprendizagem automática (AI-ML) que mostra a um utilizador autenticado uma lista personalizada de produtos sugeridos. Esta lista é baseada no histórico de compras omnicanal do utilizador. As recomendações personalizadas são actualizadas dinamicamente à medida que o utilizador faz mais compras. Isto tipo de lista também suporta a filtragem de categorias, para que os retalhistas possam mostrar as melhores escolhas, com base em hierarquias de navegação.
Para que a lista "Escolhas para si" possa aparecer em qualquer página de comércio eletrónico, devem ser cumpridos os seguintes requisitos do utilizador:
- Os utilizadores devem ter sessão iniciada. Os utilizadores anónimos não verão recomendações personalizadas.
- Os utilizadores devem ter pelo menos uma compra na sua conta.
- Os utilizadores têm de optar por receber recomendações personalizadas.
A ilustração seguinte mostra um exemplo de uma lista "Escolhas para si" numa página de uma loja online.
Listas "Recomendado para o cliente" no ponto de venda
Para melhorar a sua experiência de clientela, os retalhistas podem personalizar as páginas de detalhes do cliente existentes, adicionando uma lista contextual "Recomendado para o cliente".
A ilustração seguinte mostra um exemplo de uma lista "Recomendado para o cliente" num terminal POS.
Aplicar a personalização a listas de recomendações existentes
Os retalhistas podem aplicar a personalização a listas de recomendações existentes, tais como "Novo", "Tendências", "Mais vendido", "As pessoas também gostam" e "Frequentemente comprados em conjunto". Quando a personalização é aplicada a listas existentes, os itens que um utilizador com sessão iniciada comprou anteriormente são removidos dessas listas. Tanto para os utilizadores anónimos como para os utilizadores que optaram por não receber recomendações personalizadas, são apresentadas versões predefinidas das listas existentes. Por conseguinte, os retalhistas não têm de manter manualmente experiências de página separadas.
Por exemplo, um utilizador com sessão iniciada já comprou o relógio preto e as botas de trabalho castanhas que aparecem na lista "Tendências - padrão" na ilustração seguinte. Por conseguinte, o utilizador verá novos produtos em vez desses produtos, conforme apresentado na lista "Tendências - personalizadas".
Para aplicar a personalização a uma lista de recomendações existente no construtor de sítios de comércio, siga estes passos.
Abra uma página existente do construtor de sítios que contenha um módulo de coleção de produtos.
No painel de navegação esquerdo, seleccione o módulo de recolha de produtos.
No painel de navegação direito, em Products, seleccione a lista.
Na caixa de diálogo Selecionar configuração da lista de produtos , em Tipo, selecionar o tipo de lista.
Seleccione a caixa de verificação Apply Personalization e, em seguida, seleccione OK.
Guarde a página, termine de a editar e, em seguida, publique-a. Depois de a página ser publicada, os utilizadores com sessão iniciada verão listas de tendências personalizadas.
Recursos adicionais
Descrição geral das recomendações de produtos
Ativar o Azure Data Lake Storage num ambiente do Dynamics 365 Commerce
Permitir recomendações de produtos
Ativar recomendações "comprar semelhantes"
Optar ativamente por não receber recomendações personalizadas
Adicionar recomendações de produtos no POS
Adicionar recomendações ao ecrã de transação
Ajustar resultados de recomendações de IA-ML
Criar manualmente recomendações de produtos com curadoria